北京人工智能实习岗位

岗位描述 团队介绍： 蚂蚁健康正在自研医疗多模态大模型（Santé-VL），你身边的阿福，让 AI 真正理解医学、服务医生和患者。我们相信：好的医疗 AI，一定要由懂医学的人深度参与构建。 工作内容： 1. 本岗位同时面向大模型算法人才与医学专业人才开放，设「基础模型方向」与「应用算法方向」两大方向； 2. 无论你擅

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岗位职责 团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元

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岗位职责 1、参与 AI 应用相关产品与系统研发，支持需求分析、开发联调、测试上线； 2、参与大模型在业务中的落地，包括 Agent、RAG、知识库、AI 工作流、AIGC 等方向； 3、协助推进 AI 应用工程化建设，包括模型接入、Prompt 调优、效果评估与迭代优化； 4、跟踪 AI 应用领域的新技术、新框架，参

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岗位职责 - 参与 Agent OS 运动执行、技能抽象与调用和安全仲裁开发。 - 与模型算法工程师联调策略上真机，支撑模型部署。 - 支撑真机 RL 的安全探索、复位、采集和在线迭代。 - 定义模型与真机之间的接口（action / obs / 故障 / 抢权）。 岗位要求 - 有机器人、具身智能或真机系统经验，能

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1. 机器人建模与仿真平台开发 - 负责人形机器人系统级建模与仿真，建立整机运动学、动力学、执行器及接触模型，支撑硬件架构设计、样机开发与运动能力评估。 - 基于 MuJoCo、Isaac Sim / Isaac Lab 等平台，开发机器人仿真环境、运动控制接口及自动化评测工具，提高方案评估与设计迭代效率。 - 建模并

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职位描述 让大模型理解设计需求、调用 EDA 工具并完成芯片设计任务，是我们正在探索的方向。你将加入 MiMo 基础大模型团队，与算法研究员及芯片工程师紧密合作，围绕真实的设计、验证和优化问题，探索 AI for Chip / EDA，提升模型的专业推理与 Agent 能力。当前工作以数字芯片为主。 你会做什么？ 1、

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岗位名称： Social Computing组——AI Safety 研究实习生 工作性质： 全职实习生 招聘人数： 1人 工作地点： 北京 组别简介： 微软亚洲研究院 Social Computing 团队围绕人工智能与社会的负责任融合，开展 AI 能力评测、多元人类价值与伦理对齐，以及自主 AI 系统的安全性、可靠

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -参与健康内容生成Agent的策略设计与迭代，构建基于Agentic Looping的自动化问题巡检与效果自进化机制，驱动生成质量持续提升 -参与Agent核心工具（医生/药品检索等）的任务化调度与智能路由策略，优化多工具协同机制，保障在线生成的响应时效与结果准确性 -参与搭建Agent链路的Harness工

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岗位职责 1、参与推荐系统 Agent 的设计与开发，构建面向推荐场景的分析决策能力：实验诊断、策略生成、效果归因、自动优化、经验沉淀； 2、结合业务问题，应用机器学习、运筹优化、智能决策等技术，提升 Agent 的分析、规划与自主执行能力； 3、负责 Agent 工程化：工具调用、任务编排、上下文管理、稳定性与可观测

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岗位职责 1、负责对Qwen等多模态大模型做定制优化，包括但不限于微调训练、量化、剪枝、蒸馏等，以压缩模型体积或提升模型效果； 2、负责在移动端等边缘终端对大模型推理链路做深度优化，包括但不限于基于llama.cpp等推理引擎做推理加速、算子融合、硬件调度等。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学相关

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 岗位职责： 参与基于BEV（Bird's Eye View，鸟瞰图）方案的智能驾驶泊车场景感知算法开发工作，重点参与车位检测、障碍物检测、OCC（Occupancy Grid Mapping，占据栅格地图）、车道线检测等核心模块的算法设计、调试与优化； 协助完成算法相关的数据处理工作，包括数据标注审核、数据集

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岗位职责 核心职责 你将深入以下一个或多个方向，承担具体模块的设计与实现： • 大模型（LLM / Code LLM）在实际工程场景中的应用，包括需求理解、任务拆解、代码生成等方向； • 上下文构建、Prompt 设计、多轮交互等基础能力的实现与优化； • RAG、知识库、向量检索等相关模块的开发，将文档、代码等知

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岗位职责 参与自动驾驶端到端模型的研究、开发与迭代。 协助完成数据清洗、样本构建、特征分析与训练集整理。 参与模型训练、调参、评估与实验结果分析，定位性能瓶颈。 协助搭建和维护训练/评测流程，提升实验效率。 跟进前沿论文和开源方案，输出调研结论并推动方案验证。 与算法、工程、产品等团队协作，支持模型落地与上线

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岗位描述 项目简介 面向无人机/eVTOL 等低空飞行器的三维航迹规划系统。系统以多层级地理网格编码为空间底座，通过 Redis 集群实时加载空域障碍物、禁飞区、地面海拔等数据，基于双向 A* 算法完成三维路径搜索，并支持多航线冲突检测与自动解冲突。已在生产环境上线，服务多个城市的低空空域管理场景。 你将获得 深入

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岗位职责 团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。 日常实

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岗位职责 1.负责具身智能云端模型的研发与落地，包括 pre-training、post-training、强化学习及模型优化； 2.负责模型训练效率与效果优化，包括训练稳定性、数据配比、参数调优、分布式训练及推理性能优化； 3.研发多模态数据自动标注、筛选与质量评估算法，提升数据生产效率； 4.构建数据预处理、自动标

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岗位描述 1. 参与 LLM / Agent 应用开发，包括 Chat Bot、意图识别、多轮对话、RAG、工具调用、工作流编排等方向，推动大模型在业务场景落地。 2. 参与 Agent 工程化建设，包括 Prompt 编排、知识库构建、向量检索、工具调用、日志分析、效果归因和链路优化。 3. 参与 Agent 评测体

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岗位职责 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化

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工作职责 -参与大语言模型的训练、微调与效果优化，包括 SFT、LoRA、DPO、RLHF 等相关工作 -参与大模型数据建设，包括数据采集、清洗、生成、筛选、质量评估及数据配比优化 -负责大模型在文本生成、智能问答、Agent、代码生成或多模态等场景中的算法研发与落地 -参与模型效果评测体系建设，分析模型问题并推动典型

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工作职责 -推荐策略：参与用户画像、内容召回、排序与多样性策略建设，结合用户记忆和历史任务，探索个性化任务推荐 -内容供给：利用大模型挖掘、生成、分类和评估推荐内容，建设内容审核、任务预执行与缓存回放流程，提升内容质量和交付体验 -增长策略：挖掘与留存、付费相关的高价值行为信号，支持媒体回传与人群优化；参与搜索关键词扩

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工作职责 -参与伐谋 Agent harness 的开发与迭代：负责工具调用链路、上下文/记忆管理、多轮与多Agent 编排、任务状态流转等模块的实现与优化 -编写与维护 Agent Skills（技能包）：定义触发条件、输入输出契约、步骤与工具依赖，把研发/业务侧的真实流程沉淀为可复用的 Agent 能力单元 -建设

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岗位职责 工作职责 1.负责音频算法（包括但不局限于3A，音频增强，tts/asr，音乐生成等）优化与开发 2.负责算法效果测试与验证，对算法效果进行把控和调优 3.对接需求，对接各端反馈问题，对问题与需求进行分类汇总 4.参与前沿技术研究与开发，对有关算法以及优化思路进行整理与汇报 岗位要求 任职资格 1. 对音频

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岗位职责 1. 参与视频点播、直播流媒体算法策略的研究与优化，涵盖转码策略、ABR传输、画质增强、音质优化等方向； 2. 参与图片/视频画质增强、音频质量优化及端侧智能算法的研究与落地； 3. 结合业务场景设计指标体系与归因分析，通过数据挖掘用户特征，支撑策略迭代； 4. 合理设计并跟踪 A/B 实验，验证策略效果，推

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岗位职责 我们是视频生成模型Hailuo系列的研发团队（https://x.com/Hailuo_AI）， 我们的愿景是持续研发世界顶级视频生成模型，并以统一视角思考多模态理解和生成任务，深入数据、系统工程、模型等方面，持续定义下一代多模态系统的核心能力，并将这种能力deliver给世界范围的用户。 岗位要求 1.

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岗位职责 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实

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岗位职责 1.参与多模态感知模型的训练与微调，并将其应用于实际屏幕行为和用户交互场景； 2.探索主动响应的感知技术，通过分析用户环境和行为数据，实现对用户意图的实时推断； 3.融合视觉、音频、屏幕和系统事件等多模态数据，研究具备自主环境感知和响应能力的多模态大模型； 4.关注机器学习与感知领域前沿技术，探索跨领域技术融

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岗位职责 1. 参与 Multi-Agent System 的设计、开发与迭代，包括任务编排调度、状态管理等核心模块的实现； 2. 参与 Agent 平台基础设施建设，包括 MCP 集成、知识库检索、Tool 调用链优化等工程化落地工作； 3. 使用大语言模型构建 Agent 推理与决策链路，实现复杂业务场景下的多步骤

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岗位职责 实习要求：面向 2027 届毕业生，硕士学历及以上，每周实习不少于 4 天、周期不短于 8 周；实习表现优异者，可通过考核获得正式 Offer（有转正 HC）。 岗位职责： 1. 参与多模态大模型 VLM/VLA 在自动驾驶场景中的量产落地，参与数据处理、算法设计、训练以及工程化部署； 2. 通过数据闭环、模

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岗位职责 基于AIGC在视频画质增强与修复、直播礼物特效、互动场景风格化迁移方向不断升级创新，应用于多媒体媒体处理链路，丰富点直播创新玩法、低延迟视频增强与画质优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、通信工程、软件工程、数学或相关专业优先； 2、在图像、视频传统算法，深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验

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工作职责 主要负责面向产业决策场景（排程、路径、装箱、预测等）的智能体（Agent）评测体系建设，包括评测环境、评测集（benchmark）和评测平台。目标是用真实业务场景牵引 Agent 能力持续优化。具体如下： -参与面向真实产业场景的 Agent 评测体系建设，设计并搭建评测环境 -参与大规模评测集（benchm

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