北京高端技术职位实习岗位

岗位职责 1）CFD仿真方法前沿技术研究： 完成复杂地形、尾流等典型环境下流场仿真；优化CFD模型在平均、极端风况下仿真表现； 2）CFD流场仿真验证： 负责基于实验风电场测试数据，完成CFD流场仿真模型在复杂地形、尾流等各种风况下验证；完成各类CFD模型流场仿真表现评估。 3）AI-CFD等前沿方法预研： 负责完成A

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岗位职责 本课题研究面向超大规模机器学习模型的极致训练与推理性能优化，覆盖搜索、广告、推荐（搜广推）系统与大语言模型（LLM）两大核心方向。随着模型参数规模从十亿级跃升至万亿级、训练数据从 TB 迈向 PB、在线推理 QPS 持续攀升，底层算力、显存带宽、通信效率与系统稳定性面临前所未有的挑战。本课题致力于在算法、系统

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岗位职责： 在导师指导下参与多关节机械臂控制算法的研究与开发，协助完成项目相关技术工作，具体包括： 1.协助开展多关节机械臂运动学控制算法开发，参与关节空间/笛卡尔空间的轨迹规划与插补、轨迹过渡、前馈控制、反馈控制、力控算法等方向的技术调研与方案验证； 2.协助进行多关节机械臂的运动学、动力学建模及相关算法的开发

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岗位职责： 1、 协助开展车辆动力学及其他被控系统的模型开发工作； 2、 参与软件项目实施，协助完成MIL/SIL/HIL仿真系统的开发与调试等工作； 3、 参与汽车动力、底盘、智驾、网联等系统相关的控制算法开发，协助完成算法建模和代码实现； 4、 协助完成控制算法在实车或台架上的调试验证，承担测试数据整理、结果分析等

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岗位职责： 协助进行产品需求开发、功能定义、方案设计与实施评估，工作内容包括但不限于： 【专业技术方向】 1.协助开展相关产品的专业技术调研、需求梳理与技术方案资料整理； 2.作为辅助接口人，协助与内部子系统工程师沟通，跟进设计过程、整理设计成果审核要点； 3.协助对接外部供应商，参与技术需求释放、技术方案评审的资料准

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岗位职责： 参与挑战性控制工程问题的研究与实践，在导师指导下结合理论与实际项目开展工作，具体内容包括： 1.协助开展控制算法研究与开发，涉及线控底盘横纵向控制、自动驾驶、整车智能控制与优化、能源系统智能控制等方向；参与运动控制、系统辨识、运筹优化、信号处理、数据科学等相关领域的技术调研与方案探索； 2.协助设计系统整体

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岗位职责： 在导师指导下参与新能源系统产品的研发工作，覆盖锂电池能源、氢能源、光储充等方向，具体包括： 1.协助跟踪能源行业发展趋势，参与新一代能源系统产品的需求调研与资料整理，辅助开展产品开发的前期准备工作； 2.参与能源系统产品设计与开发，协助完成系统架构、结构、电气、热管理、软件架构等方向的方案设计与验证，配合保

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岗位职责： 在导师指导下参与机器人系统相关的需求分析、方案设计与技术研究工作，具体包括： 1、 协助开展机器人应用场景分析、用户需求提炼，参与关键科学/技术问题的梳理与分析，辅助制定技术路线与解决方案； 2、 参与机器人系统设计相关工作，协助完成性能需求分析、指标分解、控制策略梳理、系统硬件/软件架构设计及系统总

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岗位职责： 1、 协助开展前瞻技术探索和技术创新工作，参与技术调研、方案验证、资料整理等辅助任务； 2、 参与传感器相关先进技术的调研工作，协助梳理技术发展动态，配合开展技术路线分析与制定； 3、 协助解决先进原型开发过程中的基础性问题，参与实验设计、数据整理、问题排查等工作。 任职资格： 1、 具备扎实的数学、物理

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岗位职责 1. You will perform research and development for material technology, including insulation material, smart material, additive manufacturing, etc. 2. You wi

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岗位职责 1、算法研发与实现：承担量子计算、量子机器学习相关的项目技术研究、技术测试验证等工作；针对具体应用场景进行算法设计、实现、优化与接口封装。 2、行业应用探索：面向电力/能源/通信/金融/制药等真实业务场景，将问题抽象建模并转换为可求解形式，开展量子-经典混合算法研究与应用。 3、概念验证与落地：参与实施量子人

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 RL 正在成为提升大模型能力的重要方向。大规模 RL 的效率和上限，不仅取决于算法设计，也高度依赖底层系统能力，包括 RL 框架、Rollout、推理 serving、调度策略、环境交互和系统稳定性。 MiniMax 自研强化学习训练系统 Forge，支撑大规模 RL 训练和 Rollout。Rollout

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岗位职责 训练顶尖大模型不仅依赖算法创新，也依赖稳定、高效、可扩展的训练系统。随着模型规模和训练复杂度持续提升，训练效率、并行策略、通信开销、显存管理、Checkpoint、容错恢复、大规模数值正确性保证和系统稳定性，都会直接影响模型迭代速度和能力上限。 我们正在建设 MiniMax 大模型训练框架，支撑更大规模、更高

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岗位职责 训练顶尖大模型不仅依赖算法创新，也依赖稳定、高效、可扩展的训练系统。随着模型规模和训练复杂度持续提升，训练效率、并行策略、通信开销、显存管理、Checkpoint、容错恢复、大规模数值正确性保证和系统稳定性，都会直接影响模型迭代速度和能力上限。 我们正在建设 MiniMax 大模型训练框架，支撑更大规模、更高

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岗位职责 RL 正在成为提升大模型能力的重要方向。大规模 RL 的效率和上限，不仅取决于算法设计，也高度依赖底层系统能力，包括 RL 框架、Rollout、推理 serving、调度策略、环境交互和系统稳定性。 MiniMax 自研强化学习训练系统 Forge，支撑大规模 RL 训练和 Rollout。Rollout

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岗位职责 1、负责智能驾驶系统场景搭建，基于专业仿真软件构建openX系列场景 2、负责模型接入、参数配置、接口适配、基础模型开发。 3、负责测试平台搭建，集成，仿真测试 4、负责仿真模型代码编写，道路数据处理代码编写 5、负责仿真测试工具链开发，接口开发，工具开发 6、负责售前技术支持和DEMO展示任务 岗位要求

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 技术战略与前瞻研究 ①深耕全球多模态 OCT 技术前沿，聚焦偏振敏感、弹性成像、血管造影等核心方向，重点追踪 AI 图像处理与工业场景（半导体、新能源、激光加工等）集成的技术演进路线，主导制定以工业应用为核心、兼顾科研场景的前瞻性技术规划蓝图。 ②预判生命科学研究、工业精密检测等场景的技术需求拐点，

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 本岗位聚焦软件定义、人工智能与跨域融合等技术范式突破，推动GNSS模拟器与低轨卫星系统测试技术的根本性创新。您将从以下四个方向中选择其一进行深度专研与技术领导： 1. 软件定义GNSS仿真系统架构： ①主导开放式、多星座兼容的软件定义仿真平台架构设计，突破传统硬件绑定模式，实现动态场景自定义与多系统（GP

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岗位职责 1. You will work on power and energy systems simulation studies according to the supervision from senior consultants. 2. You will use typical simulation so

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岗位描述： 1、负责运载火箭发射弹道、运载弹道设计与优化，完成标称弹道、偏差弹道及故障弹道分析； 2、开展上升段/入轨段制导律设计（迭代制导、摄动制导等），以及六自由度弹道仿真； 3、进行姿态控制系统设计、稳定裕度分析和姿态控制参数优化； 4、 组合导航方案设计与精度分析，飞行时序动作逻辑编制； 5、参与控制

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岗位介绍 引擎岗位有以下方向在招聘，根据同学擅长和应聘过程中的识别匹配方向： 1、引擎底层优化，适配PC 、iOS 、安卓、 鸿蒙，模拟器，改善资源管理，C#运行性能，根据项目需求拓展引擎的子模块，如动画。物理、声音等； 2、渲染管线的维护和性能优化，底层Graphic API优化，feature开发，例如光线追

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工作职责 -负责百度AI计算集群网络性能相关的诊断与优化 -负责百度AI计算集群通信库研发与运维部署 -负责百度AI计算中训练、推理依赖的通信加速 -负责百度AI计算集群与通信关联的其他软件研发工作 职位要求 -熟悉C/C++语言，熟悉Shell，Python等脚本语言 -熟悉TCP/IP协议原理，具有GPU、集合通

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 招聘方向及岗位内容：加入我们，您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： 算子开发：关注在 NVIDIA GPU 芯片上针对深度学习领域实现极致高性能算子开

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岗位职责 包含GPU、网络、大模型框架等细分方向。 1、针对业务需求，解决算力瓶颈、通信延迟、分布式系统扩展性等问题； 2、协同算法、硬件及运维团队，构建高效、稳定的计算基础设施。 1）GPU方向：研究GPU集群的调度策略，优化资源利用率。探索混合精度计算、模型量化等GPU加速技术； 2）网络方向：设计低延迟、高吞

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岗位职责 用前沿安全技术守护腾讯旗下产品和服务，保障亿万用户、企业及创新业务发展。 1、负责跟进研究业界顶尖安全攻防技术，特别关注AI安全前沿领域，结合业务需求落地，保持关键安全技术竞争力优势； 2、负责为通信与社交、数字内容、金融科技、工具软件等产品及服务定制安全方案，包括AI系统的专项安全防护，进行反入侵、反攻击、

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岗位职责 可以选择量子、数据库、云计算、计算机系统结构、存储、并行与分布式计算、网络信息安全多个方向，对以下方面进行研究： 1、 负责分布式数据库存储引擎、SQL引擎、查询优化器的设计开发工作； 2、 负责云存储、云数据库的前沿技术的预研和应用； 3、 负责大规模高性能虚拟网络的设计、开发与运维；云平台南北向网关功能的

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岗位职责 作为计算机图形学方向的研究工程师，你可以： 1、研究几何、纹理、材质的获取、处理、表示和渲染的基础理论与算法，解决复杂对象的高效构建和逼真呈现等关键问题； 2、研究虚拟现实环境构建、绘制、显示、人机交互、增强现实、混合现实等关键技术； 3、研究异构众核并行环境下的编程语言、开发工具和常用数据结构的设计和高效实

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岗位职责 包含GPU、网络、大模型框架等细分方向。 1、针对业务需求，解决算力瓶颈、通信延迟、分布式系统扩展性等问题； 2、协同算法、硬件及运维团队，构建高效、稳定的计算基础设施。 1）GPU方向：研究GPU集群的调度策略，优化资源利用率。探索混合精度计算、模型量化等GPU加速技术； 2）网络方向：设计低延迟、高吞

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