北京人工智能实习岗位

Today, NVIDIA is tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing. An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots

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岗位职责 点点是小红书自研的 AI 助手，汇聚社区里真实的生活经验，希望成为一个懂你、真诚、懂生活的好朋友，帮助每个人更好地生活。 我们正在寻找热爱生活、对语言敏感、对 AI 充满好奇的你。从一段对话、一句表达开始，和我们一起，让点点的回答更准确、更有用，也更有温度。 1. 设计与打磨训练语料：围绕情绪倾诉、生活决策

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工作职责 -参与大模型在信息流推荐场景中的应用探索与落地，包括内容理解、用户兴趣建模、推荐策略优化等方向 -参与大模型相关算法方案设计与实验，包括Prompt设计、模型微调（SFT/蒸馏等）及效果评估 -基于离线数据与在线指标，对推荐效果进行分析与优化，推动模型能力在业务中的迭代 -与工程及产品团队协作，推动大模型能力

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工作职责 -协助团队进行视频生成技术研发和业务落地探索 -参与项目的算法效果验证和优化，确保算法的效率和准确性 -协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展 -参与团队内部的技术交流和分享会议 职位要求 -计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先 -对深度学习、多模态模型或视频生成技术有浓厚兴趣 -

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工作职责 -推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务 -生成式推荐：基于大模型的兴趣生成、意图推理、长序列建模、强化学习建模、scaling-law探索 -大模型应用：LLM、多模态大模型（如Qwen-VL、ChatGLM、InternVL)、SFT、RLH

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -针对业务需求和后验效果，对业务数据进行分析，并清洗数据，用于模型训练 -基于业务数据和需求，进行模型的选型与训练，自主迭代模型的推理效果 -抽象并沉淀内外站真人内容的优质范式，扩展skills库，提升业务产出的效果和多样性 -其他业务相关的临时工作 职位要求 -良好的理解能力和沟通能力 -有大模型训练与调

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工作职责 -参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中 -参与Feed中以促进优质作者成长为基础的推荐算法优化，搭建以内容品质为导向的流量阶梯，提升整体分发优质率，运用超大规模深度神经网络模型和机器学习技术，探索业界前沿的推荐技术 -持续学习、理解作者成长、资源冷启、关注粉阅策略

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工作职责 -负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -参与AIGC的图文/视频生成，多模态等核心工作 -对业务场景进行深入分析拆解，迭代满足业务需要的内容生态 -综合使用多种AIGC技术能力，搭建内容生产管线 -深入跟踪和研究大模型及相关领域的前沿技术，推动相关技术在搜索场景中的业务落地并取得实际收益 职位要求 -优秀的分析问题，解决问题的能力和沟通能力 -

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工作职责 -参与百度APP视频推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将

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工作职责 -参与百度APP视频推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将

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工作职责 -负责图像/视频生成模型的研发与效果优化工作，在扩散模型（Diffusion / DiT）等技术背景下探索高质量、高效率的生成方案 -负责跟踪图像/视频生成、生成式大模型领域的前沿研究，进行技术调研与创新探索，协同撰写高质量学术论文 -探索图像/视频生成的新型优化方法（如强化学习、模型蒸馏、少步生成等），推动

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工作职责 -协助团队进行视频生成技术研发和业务落地探索 -参与项目的算法效果验证和优化，确保算法的效率和准确性 -协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展 -参与团队内部的技术交流和分享会议 职位要求 -计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先 -对深度学习、多模态模型或视频生成技术有浓厚兴趣 -

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工作职责 -参与百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作，大规模深度学习、大模型算法在亿级别用户产品中的应用 -基于生成式推荐模型重构推荐系统架构与底层逻辑，推动生成式推荐范式在真实业务场景中的规模化落地 -构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统，推动大模型从"对话式AI"向"任务执行体"演进，解决推荐场

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工作职责 -参与内容理解和生成算法的研发工作，包括算法设计、实现和优化 -参与多模态内容理解、多模态大模型、大模型生成等前沿技术的跟进、复现、调优与封装落地 -协助团队完成相关项目与产品建设，积极解决遇到的技术难题 -对计算机视觉领域的前沿技术进行研究和探索，定期分享，推动团队技术的不断创新 职位要求 -硕士研究生二

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工作职责 -参与大模型智能对话助手的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent等方向 -深入理解数据飞轮，能承担大模型SFT、DPO，GRPO等模型调优任务，并且能够在工作中得以快速落地 -与产品、工程团

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工作职责 -跟进搜索广告 CTR/CVR 预估模型迭代， 参与模型调研样本、数据流建设，跟进模型调研，完成效果复盘，提升模型预估效果 -沉淀技术文档，形式包括但不限于技术公众文章、专利、论文等 -跟进搜广推前沿算法，参与技术预研，沉淀实验文档与建模组件 -协助模型训练与推理链路优化，保障线上性能与稳定性 职位要求 -

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工作职责 -参与搜索广告场景下的大模型算法研发，优化广告召回/广告推荐技术，探索大模型在商业化场景的创新落地 -基于生成式大模型等新技术，探索商业广告新场域变现创新突破，迭代并实现下一代在线广告新形态 -深入洞察行业客户投放现状，结合业务特点&系统现状，依托技术创新优化客户效果 -利用机器学习、大模型相关知识提升业务效

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工作职责 -搜索算法研发：负责检索全链路优化：召回（向量召回、多路召回、倒排索引优化）、粗排/精排、多目标排序、搜索意图理解、query改写、纠错、类目匹配、相关性模型迭代，提升搜索点击率、转化率、搜索满意度指标 -推荐系统算法研发：搭建用户个性化推荐体系，完成用户行为建模、兴趣挖掘、序列建模、多场景冷启动、多样性&公

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工作职责 -负责搜索垂类广告策略算法研究，基于大模型相关技术，优化广告的业务效果 -结合场景特点和业界前沿技术成果，突破传统“召回-粗排-精排”多级漏斗架构，探索广告端到端生成式召回技术 -根据网民个性化行为信息和搜索意图，基于大模型和强化学习对齐，生成高质量的广告创意（标题、描述、图片等），提升系统效率 -结合业务与

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工作职责 -本岗位聚焦搜索广告创意图片方向，参与 AIGC 广告创意图片生成的核心算法研究与落地。将多模态大模型、文生图/图生图、强化学习等前沿技术应用于真实广告创意场景，持续提升创意图片的生成质量、相关性与商业转化效果 -你将深度参与以下一个或多个方向的研发工作 -参与工业级Harness Agent全链路研发：基于

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岗位描述 研究领域： 推荐系统 项目简介： 当前推荐系统大多采用序列建模与特征交叉分离模块分离的架构，缺乏统一的注意力机制实现跨类型特征的充分交叉融合，异构特征的协同信号未被充分挖掘。此外，召回、粗排、精排各阶段均独立训练各自的行为序列编码器，同一用户行为序列在一次请求中被重复编码三次，算力浪费显著且各阶段表征

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岗位职责 1、向公司内部创新产品提供图像相关的编辑、生成等多模态能力，及相关应用的支持。 2、研究和探索AIGC基础模型相关的核心创新技术，e.g.模型构架设计，高效Scaling，RLHF等关键技术； 岗位要求 1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、软件工程、数学等相关专业优先； 2、在计算机视觉一个或多

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岗位职责 岗位职责 1、探索大模型在搜索、推荐场景的落地应用，包括但不限于意图理解、召回、排序等方向； 2、基于AI建设下一代搜索引擎，并服务于AI Agents，包括全网搜索、视频搜索、图片搜索等； 2、基于LLM/VLM大幅突破搜索排序、召回、内容理解、个性化等任务，解决多语言、难语义、长文本等核心挑战； 岗位要

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岗位职责 团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。 加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解

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负责大模型技术前沿探索及落地，基于小米工业智能场景，探索工业大模型，工业LLM指令微调，COT推理等核心技术，持续优化迭代大模型在工业预警，诊断，等方向上的效果。 1.掌握常见的数据结构和算法，熟悉常见的推荐算法和机器学习算法，计算机科学、机器学习、人工智能等专业硕士及以上学历； 2. 对时序大模型timer，tim

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工作职责 -构建模型网络安全能力评测体系与基准测试集 -围绕大模型cyber方向，设计并构建面向漏洞挖掘与漏洞利用的大模型训练方案，包括训练语料构建、安全verifier设计等 -跟进前沿的数据蒸馏与安全攻防技术，包括漏洞挖掘与漏洞利用 -与团队成员保持良好的沟通，共同推进项目的进展 职位要求 -硕士及以上学历，计算

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岗位职责 1、从事信息流广告中召回、粗排、精排和混排等模型的优化； 2、从事流量策略、机制策略、智能出价和广告主工具等方向的建设和优化； 3、从事广告内容理解、广告创意生成、广告质量、用户体验等方向的建设和优化； 4、从事行业向业务的深度优化目标和业务策略的优化。 （能满足以上某一个方向即可） 岗位要求 1、研究生在

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AI产品实习生 职位描述 1、数据处理与分析：参与整理和标注人力、财务、IT、行政等知识库数据，为模型训练和优化提供高质量的数据支持；运用数据分析工具和方法，对数据进行清洗、分析，挖掘数据价值，为大模型应用提供数据洞察。 2、模型应用：参与搭建和优化基于大模型的应用原型，如开发智能客服机器人，实现与用户的智能交互。 3

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岗位描述 你将负责： 1. 医学多模态AI模型研发：融合影像、信号、病理、临床文本、时序数据等多源信息； 2. 参与从数据治理、标注标准、模型训练到临床验证的全链路工作； 3. 与临床医学专家协同，研发精准医学的下一代技术和临床解决方案，将高质量的医疗人工智能写入新一代的临床指南； 4. 推动模型在真实医疗场景中的落地

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