NVIDIA2027届校招岗位

电路设计方法学与CAD工程师负责推动提升高性能低功耗电路研发的设计生产力。该职位将定义、构建并规模化推广 AI 赋能的方法学与工作流，以提升设计质量、缩短开发周期、提高电路设计团队的工程效率，持续为 NVIDIA 的尖端产品开发做出贡献。 理想候选人需兼具扎实的电路设计基础与对方法学的热情，并对 AI 辅助设计工作流

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作为 PCB 物理设计团队的一员，你将与业界顶尖工程师共同合作，参与下一代 AI 加速计算平台的硬件实现。 通过系统化培养、导师指导以及真实项目实践，你将成长为具备系统级视野的硬件设计专家，参与塑造未来计算架构的发展。 你所设计的不仅是一块 PCB，更是支撑下一代 AI、加速计算和数据中心基础设施的关键硬件平台。 加入

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作为 PCB 设计团队的一员，你将与业界顶尖工程师共同合作，参与下一代 AI 加速计算平台硬件的自动化实现。 通过系统化培养、导师指导以及真实项目实践，你将成长为具备系统级视野的硬件EDA及AI设计专家，参与塑造未来计算架构的发展。 岗位职责： 参与 NVIDIA 最新产品硬件设计的自动化工具和流程的实现与优化。

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岗位职责： 你将参与以下一个或多个方向的工作： 开发并训练最前沿的深度神经网络（DNN），用于路径生成与轨迹规划。 基于仿真环境（simulator/gym）采集训练数据集，优化实时推理性能，并参与实车测试。 研发AI工具，提升开发效率。 具备以下领域的课程或项目经验者优先：计算机视觉、地图构建、定位、SL

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招聘方向及岗位内容：加入我们，您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： LLM推理优化：基于软硬协同以及模型联合优化的设计理念，推进大语言模型推理性能的技术边界。支撑公司内外重点核心场景，包括但不限于MLPerf，SemiAnalysis，InferenceMax，ArtificialAnalysis，CSP

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招聘方向：您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： 方向一： IP / SoC 级设计与验证（包含多媒体 IP 等） 方向二： 定制化 SoC 设计与验证（Custom SOC） 方向三： 网络芯片设计与验证（Networking Chip Design） 方向四： 架构级功耗与能效建模（Archite

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招聘方向及岗位内容：加入我们，您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： 算子开发：关注在 NVIDIA GPU 芯片上针对深度学习领域实现极致高性能算子开发，包括矩阵乘法（GEMM）、卷积运算和注意力机制（Attention）、MoE、融合算子开发和优化，深入了解 GPU 架构细节，实现软硬件协同优化探索。开

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岗位职责：您将主导板级/系统级的信号与电源完整性（SI/PI）相关工作，具体包括： 推动并定义板级/系统级的信号与电源完整性需求。 主导板级/系统级 SI/PI 设计工作，包括 PCB 叠层与材料选择、设计规范（Design guide）落地、版图评审（Layout review）以及布线后（Post-layo

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岗位职责：负责 NVIDIA GPU 和移动芯片的物理设计工作。 参与物理设计的各个环节，包括全芯片布局规划（Floorplanning）、电源/时钟分布、时序优化、布局布线（Place & Route）、时序收敛（Timing Closure）、电源/信号完整性分析以及物理验证。 排查并解决各种复杂的设计和流程问

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岗位职责： 围绕灵巧操作（Dexterous Manipulation）、配戴传感器的人体（Sensorized Human）、全身移动操作（Loco-manipulation）与全身控制（Whole-Body Control）等核心方向，开展前沿研究与工程落地。 依托 NVIDIA Isaac 机器人平台、Omn

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岗位职责： 构建人形机器人参考平台，将物理 AI 领域的最新成果集成至仿真环境与真实机器人，实现从算法到实际部署的完整链路。 跨团队协作，整合 NVIDIA 机器人产品（如 Thor、Isaac Sim / Isaac Lab），形成面向人形机器人的完整解决方案。 参与大语言模型（LLM）与策略模型在量产机器人系

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岗位职责： 在敏捷、快节奏的全球化协作环境中，参与大规模分布式系统基础设施的全生命周期开发（包括需求收集、架构设计、开发实现、测试、部署、发布及后期支持）。 搭建并维护具备监控（Monitoring）、日志记录（Logging）、可视化（Visualization）及告警（Alerting）功能的系统基础设施，并保

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岗位职责： 负责芯片集成与网表（Netlist）生成。 负责逻辑综合（Synthesis）以及 RTL 与网表的质量检查。 负责形式验证（Formal Verification）。 制定与验证设计约束（Constraints），并进行时序预算（Timing budget）。 与 ASIC 团队紧密协作，分析并

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岗位职责： 在早期甚至尚不稳定的设计环境下，基于先进工艺节点开发具备卓越 PPA（功耗、性能、面积）的数字 IP 版图（Layout）。 探索物理设计中的各项折中方案，在标准单元（Cell）级别和宏模块（Macro）级别对版图进行极致优化。 负责晶体管级别（Transistor level）的布局规划（Floor

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岗位职责： 围绕 Isaac Sim、Isaac Lab 和机器人学习平台，打造面向下一代机器人开发的核心仿真与训练基础设施。 将高保真物理仿真、世界级 GPU 计算和前沿 AI 方法相结合，让机器人能够在虚拟世界中高效学习，并更快、更可靠地走向真实应用 在云端进行大规模训练扩展，同时通过广泛的基准测试、性能分析

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在 NVIDIA，作为架构工程师，我们为您提供多元化的职业发展路径：从核心基础设施开发到处理器架构设计，从图形处理到高性能计算，从 GPU 到 Tegra 移动系统，从 GPU 内核到底层系统应用。在这里，您将置身于计算技术的最前沿。 招聘方向： 方向一： TPC 架构师，专注 GPU 指令处理器与任务分发器架构。

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招聘方向： 方向一： 视频编解码 / AI 视频处理架构师（Video codec/ AI Video processing Architect） 方向二： 加解密 / CPU 安全架构师（Encryption/Decryption/CPU Security Architect） 方向三： 深度学习 / AI /

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