岗位描述
作为 PCB 设计团队的一员,你将与业界顶尖工程师共同合作,参与下一代 AI 加速计算平台硬件的自动化实现。 通过系统化培养、导师指导以及真实项目实践,你将成长为具备系统级视野的硬件EDA及AI设计专家,参与塑造未来计算架构的发展。
岗位职责:
参与 NVIDIA 最新产品硬件设计的自动化工具和流程的实现与优化。
参与AI在PCB设计工程中的研究和应用实践。
参与最新PCB设计制造技术的EDA研究和开发。
与跨国EDA团队及硬件工程团队之间的日常紧密沟通合作。
与PCB设计、系统电路设计、机构设计、元件库设计、信号完整性(SI)、系统验证,以及制造团队紧密合作,解决复杂工程自动化问题。
持续优化设计方法和工程实践流程,提升产品性能和设计效率。
岗位要求:
自动化、电气、电子、计算机或相关工程专业本科及以上学历。
熟悉电子电路及PCB设计,熟悉Cadence或同类EDA设计软件。
熟悉Python或者有EDA脚本开发经验,熟悉Gitlab、CI/CD等工具流。
了解信号和电源完整性(SI/PI)以及高速数字电路设计基本知识。
了解AI Agent实践的相关基础概念。
熟练的英语日常沟通能力。
优秀的逻辑分析能力与工程问题解决能力。
诚实有韧性,良好的沟通协作能力,能够在跨职能团队环境中高效合作。
自我驱动,对技术创新充满热情,具备持续学习和探索新技术的意愿。
加分项:
具备 PCB、电子硬件或系统设计相关项目经验(课程设计、竞赛、科研、实习或个人项目)。
英语沟通能力优秀。
有AI Agent工程实战经验。
丰富的EDA软件使用经验。
了解 PCB 制造流程及设计(DFF/DFA/DFT) 。
了解计算机软件及网络工程基础知识
了解CUDA编程以及NVIDIA最新GPU架构特性(如 Hopper、Blackwell 架构的专属特性)。