岗位描述
岗位职责:
你将参与以下一个或多个方向的工作:
开发并训练最前沿的深度神经网络(DNN),用于路径生成与轨迹规划。
基于仿真环境(simulator/gym)采集训练数据集,优化实时推理性能,并参与实车测试。
研发AI工具,提升开发效率。
具备以下领域的课程或项目经验者优先:计算机视觉、地图构建、定位、SLAM、图像处理、语义分割。
岗位要求:
本科及以上毕业生,就读电气工程、计算机工程或相关专业。
具备编程技能或技术背景:C、C++、CUDA、ROS、Python、OpenGL、Linux
熟悉传感器输入设备(LiDAR、摄像头、雷达)
熟悉深度学习训练框架(TensorFlow、Keras、PyTorch)
加分项:
有实车测试或自动驾驶系统集成经验。
有AI工具构建经验,对RAG、MCP等技术有深入理解。
具备扎实的内核开发经验,特别是Linux/QNX系统,了解操作系统调度、事件处理及实时性要求。
有NVIDIA DRIVE平台或Isaac Sim使用经验。
在自动驾驶相关竞赛(如nuScenes、Waymo Open Dataset等)中有优异表现。
具有计算机视觉、机器学习、深度学习或其他AI领域相关背景。