锦鲤求职岗位描述
在 NVIDIA，作为架构工程师，我们为您提供多元化的职业发展路径：从核心基础设施开发到处理器架构设计，从图形处理到高性能计算，从 GPU 到 Tegra 移动系统，从 GPU 内核到底层系统应用。在这里，您将置身于计算技术的最前沿。
招聘方向：
方向一： TPC 架构师，专注 GPU 指令处理器与任务分发器架构。
方向二： GPU 架构师，专注 GPU 图形性能架构研究与优化。
方向三： GPU 系统架构师，专注计算系统架构（包括 GPU 计算流水线及内存系统）。
方向四： Tegra 架构师，专注系统架构设计。
方向五： 基础设施架构师，专注系统软件及基础设施开发。
岗位职责：（根据具体方向，您将参与以下一项或多项工作）
架构预研与建模： 基于对现有及未来 GPU 架构的量化研究，探索并提出创新性的架构方案；开发高保真的性能与功能仿真模型。
图形性能分析： 深入研究前沿的实时渲染技术及其在 GPU 上的实现，定位并剖析性能瓶颈。
架构验证与测试： 钻研下一代 GPU 架构以及全新的计算与内存系统特性；与 GPU 架构设计师紧密协作，制定高覆盖率的定向与随机功能测试计划。
系统基础设施建设： 开发并维护底层基础设施（Infra），用于在强大的 SoC 平台上抓取、回放并分析（Profile）复杂的实时应用工作负载。
自动驾驶性能调优： 针对突破性的自动驾驶应用进行性能分析、前瞻性预测（Projection）、调试与调优，并提出性能改进方案。
工作流与工具链优化： 改进全球顶尖芯片建模师与设计师的日常工作流，助力打造下一代巅峰 GPU；赋能 GPU 架构师，帮助他们精准掌握当前应用性能，并为未来的芯片设计建立具备压倒性竞争优势的性能模型。
岗位要求：
计算机科学（CS）、电子工程（EE）、数学或相关专业。
精通 C/C++ 编程，具备扎实的实际项目开发经验。
熟悉或掌握至少一种图形或计算API/框架，如 OpenGL、Direct3D、Vulkan，或 CUDA、OpenCL。
具备丰富的应用领域知识储备，尤其在计算机图形学、深度学习（Deep Learning）或高性能计算（HPC）领域有深入理解。
别担心你是否完美匹配了以上所有条件。如果你对其中某几个领域有深入钻研，并对技术充满纯粹的热爱与好奇心，我们非常期待收到你的简历！在 NVIDIA，我们相信学习能力和工程直觉比现有的知识储备更重要，只要你热爱挑战，欢迎来投！