全国人工智能实习岗位

工作职责: 1. 参与 AI 视频创作平台Agent及分布式系统开发 2. 学习Agent框架，配合开发、验证智能体任务流程、异常处理逻辑 3. 协助多模态大模型能力对接，参与视频生成、自动剪辑相关功能的原型开发与测试 4. 配合研发团队完成文档编写、单元测试、问题复现，跟进功能迭代 工作要求: 1. 计算机相关专业在

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 我们在做什么 - Cindy：开源的 AI 工作客户端（桌面 + 手机），把 Claude Code、Codex 等 Agent 与各家模型连起来，让 AI 能接触你的文件、文档、消息和设备。源码：GitHub - makecindy/cindy: Consider it done. The open-sou

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、参与 AI 应用相关产品与系统研发，支持需求分析、开发联调、测试上线； 2、参与大模型在业务中的落地，包括 Agent、RAG、知识库、AI 工作流、AIGC 等方向； 3、协助推进 AI 应用工程化建设，包括模型接入、Prompt 调优、效果评估与迭代优化； 4、跟踪 AI 应用领域的新技术、新框架，参

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 - 参与 Agent OS 运动执行、技能抽象与调用和安全仲裁开发。 - 与模型算法工程师联调策略上真机，支撑模型部署。 - 支撑真机 RL 的安全探索、复位、采集和在线迭代。 - 定义模型与真机之间的接口（action / obs / 故障 / 抢权）。 岗位要求 - 有机器人、具身智能或真机系统经验，能

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 数据合成与标注 项目简介： 本期研究主题：专家知识驱动的可验证数据合成、质量评估与目标模型感知的数据选择。 专业模型与智能体的数据建设，需要同时回答怎样生产可信数据，以及哪些数据对当前模型和目标任务更有用。专家经验若只保留为单条标注，难以在新任务中复用；自动合成与统一质量打分又容易遗漏关

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 大模型 项目简介： 本期研究主题：真实任务的大模型体验评测与行为诊断。 大模型在知识问答和单轮任务上的表现，不能完整反映其在真实多轮工作中的交付质量、协作判断和用户投入。实际任务中，模型可能遗漏仍然有效的要求、沿用过期信息、在局部修改中破坏其他内容，或未验证结果便宣称完成；开放性任务还需

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

1. 机器人建模与仿真平台开发 - 负责人形机器人系统级建模与仿真，建立整机运动学、动力学、执行器及接触模型，支撑硬件架构设计、样机开发与运动能力评估。 - 基于 MuJoCo、Isaac Sim / Isaac Lab 等平台，开发机器人仿真环境、运动控制接口及自动化评测工具，提高方案评估与设计迭代效率。 - 建模并

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

职位描述 让大模型理解设计需求、调用 EDA 工具并完成芯片设计任务，是我们正在探索的方向。你将加入 MiMo 基础大模型团队，与算法研究员及芯片工程师紧密合作，围绕真实的设计、验证和优化问题，探索 AI for Chip / EDA，提升模型的专业推理与 Agent 能力。当前工作以数字芯片为主。 你会做什么？ 1、

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 参与科学智能体（Scientific Agent）自学习、自进化（Self-Evolution）及递归自我改进（RSI）相关算法研究。 2. 参与构建智能体“任务生成—数据合成—模型训练—评测反馈”的自进化闭环。 3. 探索 Self-Play、强化学习、Curriculum Learning、Memo

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

Job Details: Job Description: AI Agent Core Framework Development and Performance Optimization Design, develop, and optimize AI Agent runtimes, agent kernels

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位名称： Social Computing组——AI Safety 研究实习生 工作性质： 全职实习生 招聘人数： 1人 工作地点： 北京 组别简介： 微软亚洲研究院 Social Computing 团队围绕人工智能与社会的负责任融合，开展 AI 能力评测、多元人类价值与伦理对齐，以及自主 AI 系统的安全性、可靠

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 About the Hiring Team Level Infinite is Tencent’s global gaming brand. It is a global game publisher offering a comprehensive network of services for games

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 AI 算法工程师（智能体 / 大模型 / 数据挖掘方向） 岗位职责 1、智能体应用研发：面向企业业务与生产流程场景，负责领域智能体、多智能体协作系统的算法方案设计、核心能力研发与效果迭代；包括但不限于任务拆解、流程抽象与规则建模，输出算法方案并完成原型开发与效果验证等。 2、数据挖掘应用开发：面向业务运营与生

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -参与计算机视觉、图像视频生成、Agent等前沿技术调研与系统研发 -协助改进产品，落地算法应用 -研发方向包括但不限于，图像视频生成、多模理解、大语言模型、Agent等算法方向 -参与相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求，影响千万客户并创造实用价值 职位要求 -硕士及以上学历

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -参与健康内容生成Agent的策略设计与迭代，构建基于Agentic Looping的自动化问题巡检与效果自进化机制，驱动生成质量持续提升 -参与Agent核心工具（医生/药品检索等）的任务化调度与智能路由策略，优化多工具协同机制，保障在线生成的响应时效与结果准确性 -参与搭建Agent链路的Harness工

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 我们正在寻找对大模型与智能体（AI Agent）技术充满热情的实习生，深度参与 LLM/VLM 及智能体的核心算法研发。你将聚焦大模型训练与优化、多模态理解、复杂推理、智能体自主决策及强化学习等前沿方向，探索数据驱动的模型与智能体能力提升范式，推动前沿技术的创新与落地。 你将参与的核心工作 1. 大模型训练与

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

职位描述 参与量化投研平台的研发与优化，与研究人员及开发工程师紧密合作，支持树模型、DL/RL 等研究场景，围绕大规模机器学习训练、性能分析与分布式计算，提升模型训练效率和计算资源利用率，为策略研究提供高效、稳定的基础设施 ## 岗位职责 1. 参与机器学习训练平台建设，完善模型训练、评估及预测流程，支持树模型、

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、参与推荐系统 Agent 的设计与开发，构建面向推荐场景的分析决策能力：实验诊断、策略生成、效果归因、自动优化、经验沉淀； 2、结合业务问题，应用机器学习、运筹优化、智能决策等技术，提升 Agent 的分析、规划与自主执行能力； 3、负责 Agent 工程化：工具调用、任务编排、上下文管理、稳定性与可观测

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责对Qwen等多模态大模型做定制优化，包括但不限于微调训练、量化、剪枝、蒸馏等，以压缩模型体积或提升模型效果； 2、负责在移动端等边缘终端对大模型推理链路做深度优化，包括但不限于基于llama.cpp等推理引擎做推理加速、算子融合、硬件调度等。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学相关

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 算法研发与探索：参与多模态大模型在智能硬件终端的前沿技术研发，协助进行CV视觉算法（如商品识别、手势识别）和ASR语音算法（语音点单、多语种翻译）的模型训练、微调与性能评估。 AI Agent搭建：在导师或技术负责人指导下，参与AI Agent（智能体）原型系统的搭建，结合大语言模型（LLM）与IoT感知

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责： 1. 参与自研具身基础模型（VLA/VLM/世界模型）研发工作，开展模仿学习、人类偏好优化、强化学习、持续学习等后训练算法设计与验证； 2. 搭建自动化的数据生产、模型训练、效果评估与验证闭环，迭代优化机器人策略，提升模型任务完成率、跨场景泛化性、精细操作能力与动作连续性； 3. 针对长尾工况、域偏移

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责： 1. 协助团队开展具身大模型、VLA/WAM多模态模型的预训练研发工作，负责强化学习、模型优化等相关算法落地实验； 2. 参与视觉、语言、机器人动作轨迹、遥操作等多模态数据的清洗处理、训练参数配置、模型调优、效果评测及消融对照实验； 3. 围绕模型规模扩容、任务完成精度、多场景泛化能力、长时序任务执行

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 负责人形及四足机器人的运动控制算法研发。 结合现代控制理论与机器人学习方法，构建高动态、高鲁棒性的机器人运动控制系统，提升复杂场景下的运动性能。 负责算法sim-to-real迁移，在真实机器人平台上部署、调试与优化，推动算法工程化落地。 跟踪机器人运动控制领域前沿技术，持续推动算法创新。 任职要求

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位要求: ●教育背景：电子工程、自动化、机器人等相关专业本科或以上学历，硕士或博士优先。 ●项目开发经验：具备3D感知、传感器融合、SLAM或相关领域的算法研发或学习经验，具备自动驾驶、机器人或类似项目经验优先 ●熟悉C/C++编程，Linux系统，ROS系统，并有相关实操经验 ●熟悉点云相关知识，PCL点云算法库

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 协助进行新产品研发阶段的标定试制，向工程端输出新产品的标定试制流程，配合产品和项目推动新产品开发。 参与搭建快速试制线，优化标定试制流程，支持产品图像标定算法以及测温算法的技术专项研究。 协助向软件部门提供相应算法实现文档，保证软件部门正确开发产品功能。 反馈新产品试制中由光学、结构、硬件、固件等引入的标定问

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 数据资产与分析工具开发 - 参与多维感知数据资产管理系统的日常开发与维护，涉及数据导入门禁、关联编辑、数据导出、备份恢复等模块； - 参与多源航迹数据（雷达、RID、频谱等）质量分析工具的开发，迭代分析规则与日报生成； - 编写与补充单元测试、集成测试，保障数据处理的正确性与可追溯性，协助新

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责（具体工作内容） 1. 负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计和建设 2. 负责探索LLM在信贷风控场景中的应用落地 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历，有扎实的数理基础 2、具备机器学习领域相关工作经验，熟悉常用的机器学习，深度学习算法

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 岗位职责： 参与基于BEV（Bird's Eye View，鸟瞰图）方案的智能驾驶泊车场景感知算法开发工作，重点参与车位检测、障碍物检测、OCC（Occupancy Grid Mapping，占据栅格地图）、车道线检测等核心模块的算法设计、调试与优化； 协助完成算法相关的数据处理工作，包括数据标注审核、数据集

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.本科及以上学历，计算机、机器人、电子信息、自动化等相关专业，研二或者研三，至少可以实习6个月及以上； 2.熟练掌握C/C++编程语言，熟悉OpenCV、PCL、Open3D等开源库，有基于SIMD或多线程的代码优化能力； 3.熟悉三维图形处理的算法基础，熟悉线性代数、非线性优化、矩阵分解等基础数学； 4.

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →