全国人工智能实习岗位
区分算法研究、模型应用与工程落地方向,结合学历要求和自己的项目经历筛选。以下岗位按发布时间排列。目前共 1,934 个。
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →9月18日发布
- 【27/28届实习】多模态/NLP 算法工程师-交易算法小红书 · 实习 · 北京 / 上海一键投递
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岗位职责 1、参与小红书社区内容理解体系构建,负责直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用; 2、参与小红书电商多模态识别和知识图谱体系建设,负责面向业务的商品类目、属性、SPU体系建设; 3、参与商家商品侧基础识别模型建设,包括多模态分类、标签挖掘等识别算法,并配合业务应用落地到平台管理系统; 4、参与供应链上下游平
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- AI 模型应用实习生(数据方向)小红书 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 用 AI 模型解决大模型数据生产问题——搭 Agent、做微调、设计数据实验,让模型自己完成标注 1. 搭建与调优 AI Agent 工作流,让 Agent 自动完成数据生产策略的执行与验证 2. 参与模型训练链路:训练集构建、数据合成、微调与评估 3. 设计数据实验,用数据证明哪种方案值得上生产 4. 跟踪
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- AI Infrastructure and Frameworks Intern, Cosmos Lab - 2027英伟达 · 实习 · 北京一键投递
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Join NVIDIA’s Cosmos Lab Infrastructure team to develop training and post-training systems for advanced Physical AI models, including world foundation models an
博士 · 查看完整岗位与申请入口 →
9月17日发布
- 国际事业群IBG-(7)算法实习生滴滴 · 实习一键投递
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岗位职责(具体工作内容) 1. 参与搭建外卖售后Agent系统,提升大模型解决实际售后问题的效果 2. 优化Agent系统,与产品合作,制定Agent优化方案。 3. 跟踪最新的大模型LLM的技术发展,尤其是多模态大模型、后训练、微调、Agent等技术。 4. 与团队成员紧密合作,确保实习项目按时交付且满足质量
硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →
- MD-SD实习生(J25185)药明康德 · 实习一键投递
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岗位职责 第1-4周:业务筑基 吃透实验室「样品→报告」全链路:掌握核心检测品类、试验全流程、ISO 10993/CNAS/CMA等标准与内部SOP、报告交付规则,同步记录日常高频问题,为AI改造积累业务素材。 第5-8周:AI场景调研拆解 调研检测/医药/实验室行业AI Agent落地案例,对标本实验室痛点拆分场景,
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- 实习生-推理优化UCloud · 实习 · 上海一键投递
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岗位职责 职位描述 (Job Description): 我们正在寻找一位对技术充满好奇心、渴望探索未知领域的算法工程师加入我们的团队。在这个岗位上,你可以和你的导师共同完成: 核心职责 (Key Responsibilities): 全链路性能优化与研究(核心重点): 深入研究并优化从上层框架(vLLM/Sglang
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- Machine Learning Engineer Intern太极图形 · 实习 · 深圳一键投递
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岗位职责 我们希望你具备: - 具备机器学习或高性能图形处理经验。 - 对至少一种机器学习框架(如 PyTorch、JAX)有扎实的实践理解。 - 具备用 Python 和/或 C++ 编写优雅且易于维护的代码的强大能力。 - 能够快速学习并深入理解新概念或复杂的代码库。 - 具备以性能和效率为导向的思维方式,并对最细
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- 仿真算法实习生-2027届小米集团 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 1. 参与真实场景的仿真重建,包括三维几何、视觉外观、材质纹理及基础物理属性的重建与优化。 2. 参与仿真资产制作与算法研发,协助完成物体几何、纹理、碰撞模型、质量、摩擦等属性的高保真还原。 3. 参与铰链、关节、抽屉、柜门等可活动物体的建模,配置关节结构、连接关系、运动范围和动力学参数,并验证其在仿真环境中
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- 视频AIGC/多模态Agent算法实习生懂车帝 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 岗位介绍: 参与视频生成、多模态理解与智能创作 Agent 的研发,围绕真实视频创作问题开展技术探索;你将结合自己的兴趣和能力,参与具体算法模块或原型系统的开发,积累从论文复现、实验分析到应用验证的完整实践经验。 工作职责: 1、跟踪视频 AIGC、多模态大模型和 Agent 相关技术,阅读论文、复现方法,
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- AI Agent算法(推理与优化方向)实习生 - 集团信息系统字节跳动 · 实习 · 上海一键投递
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岗位职责 团队介绍:集团信息系统部(Corporate Information System) 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设,我们服务全球所有员工与业务单元,覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下,我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革,我们正用
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- 研究型实习生-智能算法产品事业部-Agent算法工程师阿里巴巴 · 实习 · 杭州一键投递
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岗位描述 淘宝 AI 搜团队负责淘宝搜索的智能化方向,将大模型与 Agent 能力应用于搜索及购物决策,服务海量用户。 本岗位为研究型实习,面向大模型 Agent、用户理解与长程决策等方向。实习生将在真实电商搜索场景中参与算法研究与实验,成果用于淘宝 AI 搜相关能力建设,并鼓励沉淀为高水平学术论文。 岗位职责: 1.
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- 深度学习算法实习生(深度估计方向)影石Insta360 · 实习 · 深圳一键投递
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岗位职责 一、职位描述 1、负责视觉深度估计(含补全)相关算法的调研、实现与优化。 2、针对视觉深度估计模型调优和改进。 3、对算法进行轻量化压缩与部署。 岗位要求 二、职位要求 1、计算机、自动化、电子、数学等相关专业在读硕士/博士(优秀本科生亦可)。 2、熟悉Python/C++,熟练使用PyTorch。 3、扎
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- AI Agent研究员实习生-小爱小米集团 · 实习 · 北京一键投递
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1、探索下一代Harness实现与RSI范式,从第一性原理重新设计Agent Runtime: 包括但不限于上下文工程、长程任务、工具使用、记忆等,让系统自我修正、自我迭代。 2、持续调研全球SOTA,追踪、拆解、复现全球最领先的 Harness 与智能体实现(前沿实验室产品、开源框架、顶会最新工作),形成团队可复用的
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- AI应用开发实习生先声药业集团 · 实习 · 北京 / 南京 / 上海一键投递
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工作内容 1.参与AI场景化应用(智能对话、内容生成、数据处理、自动化工具等)的需求梳理、方案设计与原型搭建。 2.基于主流大模型API及常用AI工具(如Workbuddy),完成接口调用、参数调试、Prompt工程设计与效果优化。 3.协助完成AI应用的前后端开发,包括交互逻辑实现、数据流转处理与业务功能落地。 4.
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- 实习生华润三九 · 实习 · 深圳一键投递
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岗位职责 *参与AI产品Prototype/MVP的开发与验证;*参与LLM、Agent、RAG、Tool等AI功能开发; *完成明确的前后端、API、数据处理或产品功能任务; *参与新模型、新工具和技术方案的调研、测试与效果对比; *使用AI Coding工具辅助开发、测试和问题排查。 任职要求 *具备良好的编程基
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- 排序模型算法实习生(J104734)百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -参与信息流商业排序策略优化,包括但不限 -排序、混排模型的整体架构设计、技术调研与关键算法攻坚,聚焦端到端生成式方案的落地与改造 -围绕跨场景序列建模、多模表征、多目标价值融合、长期价值建模等方向,结合多目标建模、强化学习等手段持续提升模型对用商场景的价值理解 -围绕生成式模型打造新型排序架构,提升全系统效
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- 智能体算法工程师(J104221)百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -负责大模型智能体(Agent)系统全链路设计与开发,搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构,推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化,深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块,持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智
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- Workflow FDE实习生小红书 · 实习 · 上海一键投递
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岗位职责 企业智能部是AI时代下,小红书对于AI Agent赋能业务运作的系统性尝试。企业智能部服务于各业务部门,负责开发统一的Agent和Workflow产品体系,使不同的业务条线可以在统一的底座上,根据自身的实际需求,模块化地搭建AI系统。Workflow FDE需要将业务需求和Agent技术能力相结合,协助和引导
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- AI应用开发实习生先声药业 · 实习 · 北京 / 南京 / 上海一键投递
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工作内容 1.参与AI场景化应用(智能对话、内容生成、数据处理、自动化工具等)的需求梳理、方案设计与原型搭建。 2.基于主流大模型API及常用AI工具(如Workbuddy),完成接口调用、参数调试、Prompt工程设计与效果优化。 3.协助完成AI应用的前后端开发,包括交互逻辑实现、数据流转处理与业务功能落地。 4.
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- Internship: Cabin Innovation in Suzhou R&D Centre空中客车 · 实习 · 苏州一键投递
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职业介绍: Job Description: Are you a highly motivated and proactive individual looking to gain hands-on experience in project management and cutting-edge AI techn
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9月16日发布
- 信息安全部-(1)算法实习生滴滴 · 实习一键投递
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岗位职责(具体工作内容) 岗位职责(具体工作内容) 1、开展语音、大模型、人脸识别等前沿算法方向研究,涵盖声纹识别、文本检测、文本识别、版面分析、Transformer、小样本迁移学习、人脸比对、人脸防攻击等方向。 2、进行上述方向前沿算法的追踪、复现及相关辅助工作 。 任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性
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- 信贷事业群-风控大模型算法实习生蚂蚁集团 · 实习 · 上海一键投递
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岗位描述 1. 大模型风控决策:参与探索 LLM、Agent 及多模态模型在贷前、贷中、贷后风险识别与决策中的应用,对比分析大模型与量化模型的差异,挖掘增量风险信号; 2. 信贷模型建设:参与 PD、反欺诈、额度、用户画像等核心模型的设计、训练与迭代,探索大模型与传统机器学习模型的融合(特征生成、样本构造等); 3.
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- 算法实习生深朴智能 · 实习 · 北京一键投递
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职位描述 1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发,实现多场景多任务的泛化; 2、与团队合作,设计、训练、部署模仿学习、强化学习、多模态学习等算法,构建机器人各类应用的通用技能,推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施; 3、紧跟最新技术进展,将学术界前沿创新内容进行快速复现并创
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- 26/27 Off-cycle intern-Advisory-KDi-Lighthouse-Nanjing毕马威 · 实习 · 南京一键投递
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【团队介绍】 毕马威智慧之光,基于客户所在行业的转型痛点与难点,运用人工智能和大数据技术,盘活企业自身的数据资产, 形成一系列行之有效的 数字化解决方案,助力企业高效转型。 数据驱动,协助客户做出明智决策,帮助企业加速增长、降低成本并规避风险。 【岗位职责 - AI 应用产品实习生】 有过Vibe Coding开
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- 26/27 Off-cycle intern-ADV-Technology-Lighthouse-Nanjing毕马威 · 实习 · 南京一键投递
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【团队介绍】 毕马威智慧之光,基于客户所在行业的转型痛点与难点,运用人工智能和大数据技术,盘活企业自身的数据资产, 形成一系列行之有效的 数字化解决方案,助力企业高效转型。 数据驱动,协助客户做出明智决策,帮助企业加速增长、降低成本并规避风险。 【岗位亮点】 加入我们,你将与核心团队一同探索 AI 前沿技术的无人
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- Hefei_AI Algorithm Intern_43012374大众汽车 · 实习 · 合肥一键投递
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岗位描述/Department Mission: We are seeking a talented LLM based AIGC Algorithm Intern to join our team. As an Algorithm Intern, you will play a crucial role in de
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- AI应用开发实习电建江西院 · 实习 · 南昌一键投递
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岗位职责 1. 负责相关业务场景下的测评相关任务,对相关的产品功能进行分析和测评; 2. 协助管理、构建、收集清洗、标注数据,对实际应用的效果进行评估和反馈,协助研发进行优化; 3. 可以使用Python、SQL等工具进行数据处理与分析,支持业务需求; 岗位要求 1. 教育背景:数据科学、计算机、信息管理、人工智能等
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- 阿里国际智能技术-淘海外大模型算法-日常实习生阿里巴巴 · 实习 · 杭州一键投递
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岗位描述 天猫淘宝海外算法团队,隶属阿里国际数字商业集团(AIDC),专注于天猫淘宝海外业务相关的算法优化,覆盖搜索算法、推荐算法与用增算法三大核心方向。团队定位为一支高水平的跨境电商应用算法团队,我们致力于融合深度学习、大模型、生成式AI及智能权益投放等前沿技术,在搜索、推荐、导购与用增等方向进行全方位升级,持续驱动
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- 大语言模型强化学习算法研究实习生 - Seed字节跳动 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,
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- 基座大模型研究分析实习生美团 · 实习 · 上海 / 北京一键投递
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岗位职责 负责LLM大模型评测算法的研究以及评测模型的训练、优化,具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方案,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题和评测存在的问题进行研究,根据研究结果进行优化落地。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常,根据具体的
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。