全国人工智能实习岗位
区分算法研究、模型应用与工程落地方向,结合学历要求和自己的项目经历筛选。以下岗位按发布时间排列。目前共 1,934 个。
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →10月21日发布
- 研究型实习生-推荐大模型统一架构研究蚂蚁集团 · 实习 · 北京一键投递
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岗位描述 研究领域: 推荐系统 项目简介: 当前推荐系统大多采用序列建模与特征交叉分离模块分离的架构,缺乏统一的注意力机制实现跨类型特征的充分交叉融合,异构特征的协同信号未被充分挖掘。此外,召回、粗排、精排各阶段均独立训练各自的行为序列编码器,同一用户行为序列在一次请求中被重复编码三次,算力浪费显著且各阶段表征
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- 研究型实习生-用户理解大模型关键技术研究蚂蚁集团 · 实习 · 杭州一键投递
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岗位描述 研究领域: 大模型智能体 项目简介: 我们是支付宝多模态&数据智能团队,长期深耕大语言模型、多模态大模型在互联网10亿级用户上的研发和应用,赋能搜索/广告/推荐业务效率的提升,如果你对大模型、多模态技术充满热情,并希望在真实业务场景中推动技术创新落地,欢迎联系我们!在大模型算法技术爆发的背景下,该项目
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- 算法实习生(智能客服)(J21793)哈啰出行 · 实习 · 上海一键投递
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岗位职责 参与智能客服系统核心算法研发,重点探索大语言模型在热线场景与多 Agent 系统中的前沿应用与落地实践。 1. 协助负责智能客服算法中 RAG 链路的设计与优化,包括文本匹配、向量召回、重排等核心模块; 2. 参与文本生成与对话算法研发,包括大语言模型微调、提示工程、检索增强生成(RAG)、Agentic R
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- Team Operations & AI Agent 实习生-XC博世(中国)投资有限公司 · 实习 · 苏州一键投递
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关于我们 博世集团(Bosch Group)成立于1886年,全称是罗伯特·博世有限公司(BOSCH),是德国的工业企业之一,从事汽车与智能交通技术、工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。博世公司以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。 博世集团是全球第一大汽车技术供应商,员工人数超过 42万,遍布 50 多个
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- 星财富-AI产研实习生(深圳)复星财富 · 实习 · 深圳一键投递
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岗位职责: 1.参与 AI 提效工具与 AI 相关项目的开发交付 2.协助落地 AI 能力在研发场景的应用与优化; 3.配合产研团队完成需求对接、代码开发、编写技术文档整理及项目迭代支持; 4.参与AI项目,如AI资讯的数据验证、开发、测试、优化等工作; 岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机等相关专业,每
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- 星财富-AI产研实习生(长沙)复星财富 · 实习 · 长沙一键投递
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岗位职责: 1.参与 AI 提效工具与 AI 相关项目的开发交付。 2.参与技术调研和应用探索,协助落地 AI 能力在研发场景的应用与优化。 3.配合产研团队完成需求对接、代码开发、编写技术文档整理及项目迭代支持。 4.参与AI项目,如AI资讯的数据验证、开发、测试、优化等工作,配合工程师完成模型落地的辅助工作
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- AIGC图像生成算法实习生(北京)-5430(J12495)360 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 1、向公司内部创新产品提供图像相关的编辑、生成等多模态能力,及相关应用的支持。 2、研究和探索AIGC基础模型相关的核心创新技术,e.g.模型构架设计,高效Scaling,RLHF等关键技术; 岗位要求 1、2028届及以后本科及以上学历在读,计算机、软件工程、数学等相关专业优先; 2、在计算机视觉一个或多
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- AI搜索算法实习生(北京)-5429(J12494)360 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 岗位职责 1、探索大模型在搜索、推荐场景的落地应用,包括但不限于意图理解、召回、排序等方向; 2、基于AI建设下一代搜索引擎,并服务于AI Agents,包括全网搜索、视频搜索、图片搜索等; 2、基于LLM/VLM大幅突破搜索排序、召回、内容理解、个性化等任务,解决多语言、难语义、长文本等核心挑战; 岗位要
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- AI数据标注实习生(006420)老百姓大药房 · 实习 · 长沙一键投递
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工作内容 【岗位职责】 1,专业数据标注:结合药学、医学专业知识,对药店场景下的反作弊Case(如异常购药行为、可疑处方、违规刷单、医保异常等)进行人工审核、分类与数据标注。 2,Bad Case分析:协助算法工程师分析AI模型跑出的Bad Case,从专业药学角度找出模型误判的原因,并提供业务规则建议。 3,标注规则
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- 研究型实习生-基于记忆层的个体化医疗Agent研究蚂蚁集团 · 实习 · 上海 / 杭州一键投递
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岗位描述 研究领域: 大模型 项目简介: 现有医疗AI技术多聚焦于“通用场景的单点任务优化”(如影像识别、辅助诊断),但在“结合用户全周期个人数据、提供持续个性化服务”方面存在技术空白。本项目通过构建专属“个人医疗记忆层”,从数据整合、推理适配、服务响应三个维度,填补现有技术与个性化需求的差距,其核心事项主要包
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- 【FY26】摄像头系统方向・AI 知识库应用实习生智驾新程 · 实习 · 上海一键投递
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岗位职责 1. 学习并梳理摄像头系统工程师的知识体系 了解车载摄像头系统架构、关键器件(图像传感器、镜头、ISP)、标定流程、图像质量评测、需求与测试流程等核心工作内容; 通过访谈带教工程师、阅读现有资料,盘点日常工作的高频问题类型(技术咨询、流程咨询、问题排查、经验查询等),形成问题清单。 2. 飞书知识库内容治理与
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- [工读生]智能制造工程师台积电 · 实习 · 上海一键投递
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工作内容 1). 基于大模型技术,负责智能问答、内容生成、AI Agent工作流等核心功能模块的开发与维护,推动与企业现有业务系统的深度融合; 2). 通过Dify等工具进行工作流编排,结合Prompt工程优化与知识库治理,将企业客户的业务需求转化为精准、高效的AI智能体解决方案; 3). 聚焦私有化部署场景,设计并实
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- 算法开发(路网数据方向)实习生 - 业务中台字节跳动 · 实习 · 北京 / 上海一键投递
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岗位职责 团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。 加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过用户场景的开发&架构工作,学习和解
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- agent算法实习生(数据智能方向)卡奥斯 · 实习 · 青岛一键投递
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职责 岗位职责 1. 在读研究生、专业不限,计算机类、人工智能类、控制类、工业 互联网类专业优先; 2. 熟练使用 python,掌握主流 Agent 框架(LangChain / LangGraph / AutoGen 等); 3. 了解大模型 Function Calling、Tool Use、M
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- 具身智能 AI 软件开发实习生小鹏汽车 · 实习 · 深圳 / 上海一键投递
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岗位职责 岗位简介 加入人形机器人核心软件团队的 AI 引擎组,参与机器人端侧 AI 运行时与模型部署工具链的研发:让 VLA、VLM、强化学习运控策略等模型在机器人端侧芯片上跑得快、跑得稳,并通过标准化 SDK 支撑导航、操作、交互、运控等业务快速接入。同时参与运动控制软件的工程化与二次开发 SDK 建设。 导师一对
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- 强化学习算法实习生(游戏AI方向)---广州网易 · 实习 · 广州一键投递
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岗位描述 1. 参与游戏AI算法研发,基于深度强化学习、模仿学习等技术,构建高水平、拟人化的游戏智能体,应用于PvP对战、PvE战斗、AI队友、智能寻路等场景。 2. 参与强化学习训练框架及算法优化,包括状态与动作空间设计、奖励函数设计、模型训练、性能调优及策略评估。 3. 参与游戏AI的数据采集、处理与分析,构建模型
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- 强化学习算法实习生(游戏AI方向)--沪杭网易 · 实习 · 杭州一键投递
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岗位描述 1. 参与游戏AI算法研发,基于深度强化学习、模仿学习等技术,构建高水平、拟人化的游戏智能体,应用于PvP对战、PvE战斗、AI队友、智能寻路等场景。 2. 参与强化学习训练框架及算法优化,包括状态与动作空间设计、奖励函数设计、模型训练、性能调优及策略评估。 3. 参与游戏AI的数据采集、处理与分析,构建模型
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- 【2027届校招】运筹优化算法实习生(电力调度与交易方向)永卓控股 · 实习 · 上海 / 苏州一键投递
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岗位职责 1. 参与储能充放电、能源调度及电力市场报量报价模型的开发、验证与改进。 2. 完成数据清洗、实验分析、策略回测及结果可视化,协助评估不同策略的收益和约束满足情况。 3. 阅读并理解现有 Julia / JuMP 优化代码,参与模型参数调整、约束修改和问题排查。 4. 整理实验过程与结论,形成可复现的代码和技
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- AI 开发工程师(Agent 方向)-2027届小米集团 · 实习 · 武汉一键投递
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岗位职责 1.面向产品场景设计与实现 AI Agent 能力,覆盖任务接入、上下文管理、执行编排、结果回写等完整链路。 2. 基于开源或自研,建设并迭代多 Agent 编排框架,支持本地 daemon 与云端两种 runtime,参考 OpenClaw 等项目在 Gateway、Sessions、Skills、Sand
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- 大语言模型后训练算法实习生 - 国际化广告创意与品牌字节跳动 · 实习 · 上海 / 杭州一键投递
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岗位职责 团队介绍:字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容(如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具)与AI技术的结合,为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量,我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术,最大化品牌的营销效果。 我们将创意、社区与商业无缝融合
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- 算法工程师实习生小米集团 · 实习 · 北京一键投递
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负责大模型技术前沿探索及落地,基于小米工业智能场景,探索工业大模型,工业LLM指令微调,COT推理等核心技术,持续优化迭代大模型在工业预警,诊断,等方向上的效果。 1.掌握常见的数据结构和算法,熟悉常见的推荐算法和机器学习算法,计算机科学、机器学习、人工智能等专业硕士及以上学历; 2. 对时序大模型timer,tim
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- 【实习】基因发掘AI智能体研发工程师(生物育种方向)-技术平台中心上海人工智能实验室 · 实习 · 上海一键投递
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岗位职责 1. 负责基因发掘AI智能体的设计与研发,实现基因组数据分析、候选基因挖掘、基因功能注释等科研任务的智能化。 2. 研发智能体任务规划、工具调用、知识检索(RAG)及多智能体协作能力,集成GWAS、QTL等生物信息学分析工具。 3. 参与“端砚-生物育种”平台的功能开发、智能体集成及科研工作流优化。 4. 负
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- 大模型安全算法研究员(J106761)百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -构建模型网络安全能力评测体系与基准测试集 -围绕大模型cyber方向,设计并构建面向漏洞挖掘与漏洞利用的大模型训练方案,包括训练语料构建、安全verifier设计等 -跟进前沿的数据蒸馏与安全攻防技术,包括漏洞挖掘与漏洞利用 -与团队成员保持良好的沟通,共同推进项目的进展 职位要求 -硕士及以上学历,计算
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- AI应用开发工程师(实习)中国建筑第二工程局有限公司投资分公司 · 实习一键投递
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1.平台研发与建设 深度参与公司智慧平台搭建工作,将AI能力深度嵌入投资全流程,推动投资决策范式从传统经验导向向“数据+智能”双轮驱动转型。 2.AI功能模块的设计与落地 负责多个业务场景下AI功能模块的架构设计、工程实现与持续迭代。 3.全栈研发实践与技术成长 参与从前端交互到后端服务再到AI算法服务的全栈研发工作,
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- 【27届】信息流广告算法实习生小红书 · 实习 · 北京 / 上海一键投递
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岗位职责 1、从事信息流广告中召回、粗排、精排和混排等模型的优化; 2、从事流量策略、机制策略、智能出价和广告主工具等方向的建设和优化; 3、从事广告内容理解、广告创意生成、广告质量、用户体验等方向的建设和优化; 4、从事行业向业务的深度优化目标和业务策略的优化。 (能满足以上某一个方向即可) 岗位要求 1、研究生在
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10月20日发布
- 产品实习生(D110983)作业帮 · 实习 · 北京一键投递
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AI产品实习生 职位描述 1、数据处理与分析:参与整理和标注人力、财务、IT、行政等知识库数据,为模型训练和优化提供高质量的数据支持;运用数据分析工具和方法,对数据进行清洗、分析,挖掘数据价值,为大模型应用提供数据洞察。 2、模型应用:参与搭建和优化基于大模型的应用原型,如开发智能客服机器人,实现与用户的智能交互。 3
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- 蚂蚁健康-医学专项-医学多模态AI算法研究蚂蚁集团 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州一键投递
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岗位描述 你将负责: 1. 医学多模态AI模型研发:融合影像、信号、病理、临床文本、时序数据等多源信息; 2. 参与从数据治理、标注标准、模型训练到临床验证的全链路工作; 3. 与临床医学专家协同,研发精准医学的下一代技术和临床解决方案,将高质量的医疗人工智能写入新一代的临床指南; 4. 推动模型在真实医疗场景中的落地
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- 蚂蚁集团-医学专项-健康多模态模型工程师蚂蚁集团 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州一键投递
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岗位描述 团队介绍: 蚂蚁健康正在自研医疗多模态大模型(Santé-VL),你身边的阿福,让 AI 真正理解医学、服务医生和患者。我们相信:好的医疗 AI,一定要由懂医学的人深度参与构建。 工作内容: 1. 本岗位同时面向大模型算法人才与医学专业人才开放,设「基础模型方向」与「应用算法方向」两大方向; 2. 无论你擅
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- 蚂蚁健康-医学专项-健康预测模型工程师蚂蚁集团 · 实习 · 上海 / 杭州一键投递
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岗位描述 团队介绍: 蚂蚁阿福是蚂蚁集团旗下的 AI 健康应用,依托蚂蚁医疗大模型,面向患者和医生提供智能医疗解决方案。我们期待对医学人工智能有研究热情的同学加入,围绕患者健康状态、疾病演化与诊疗干预开展研究,推动健康预测模型的构建与应用。 工作职责: 1. 负责医学大语言模型、多模态大模型及医学基础模型的架构设计与
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- 【星火X计划-实习】原生多模态通用大模型算法研究(J14754)科大讯飞 · 实习 · 合肥一键投递
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岗位职责 【课题介绍】 本课题聚焦通用原生多模态大模型研发中的核心技术瓶颈,围绕原生多模态模型架构、多模态数据智能治理、高效预训练与对齐、多模态理解与推理、高分辨率图像和长视频建模、大规模分布式训练优化及模型评测等核心方向,构建具备统一感知、深度理解、复杂推理和可靠生成能力的通用多模态模型体系。 针对多模态模型训练过
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。