锦鲤求职全国人工智能实习岗位
区分算法研究、模型应用与工程落地方向，结合学历要求和自己的项目经历筛选。以下岗位按发布时间排列。目前共 1,934 个。
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →10月22日发布
- AI应用开发实习生-【电商】快手 · 实习 · 杭州一键投递
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岗位职责 1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的MultiAgent系统，探索MultiAgent上下文工程的最佳实践，解决将MultiAgent应用于产品时遇到的最棘手的
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- Artificial Intelligence-（1）算法实习生滴滴 · 实习一键投递
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岗位职责（具体工作内容） * 参与世界模型（World Model）及生成式视频（Video Generation）相关算法的研究与开发。 * 负责主流视频生成模型（如 WAN、VACE 等）的环境搭建、训练、推理及效果评测，完成实验复现与结果分析。 * 调研并复现最新的学术论文和开源项目，总结技术方案并形成调研
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- Shanghai_AI Algorithm Intern_43004097大众汽车 · 实习 · 上海一键投递
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主要职责/Your Responsibilities: Technical key words: · 基础知识：对于大模型算法和能力边界，训练平台，车载语音，舱内外图像与视频识别等前沿方向有基本的了解 · 产品sense：具有产品 sense，为技术产品能力线做长短期规划 · 跨域协同与推动能力：与产品部门和内
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- 内容理解与推荐算法实习生 - TikTok算法字节跳动 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着
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- 推荐大模型&LLM应用研究算法实习生 - TikTok算法字节跳动 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着
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- 生成式&多样性推荐算法研究实习生 - TikTok算法字节跳动 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着
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- 下一代推荐系统算法研究实习生 - TikTok算法字节跳动 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着
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- 视觉生成算法实习生-202610小米集团 · 实习 · 武汉一键投递
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岗位职责 工作内容： 1.参与图像/视频生成大模型算法研发工作； 2.跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； 3.参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果，产出论文、开源项目等。 岗位要求 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机视觉、图像信号处理、机器学习、模式识别、数学
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- AI Agent Engineer Intern, AI Enablement Process - 2027英伟达 · 实习 · 北京一键投递
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Today, NVIDIA is tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing. An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots
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- 视觉生成算法工程师小米集团 · 实习 · 武汉一键投递
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1、参与视频生成相关领域研发工作，探索视觉生成领域前沿方向 2、参与视频可控生成、流式可交互视频生成、视频世界模型、视频画质修复、强化学习等方向研究 3、基于算法产品化过程中出现问题进行科研探索 4、参与学术研究，产出影响行业的技术成果 1、计算机视觉、图像处理、人工智能、数学等专业方向，硕士及以上学历优先 2、具备
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- 点点｜人文训练师实习生小红书 · 实习 · 北京一键投递
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岗位职责 点点是小红书自研的 AI 助手，汇聚社区里真实的生活经验，希望成为一个懂你、真诚、懂生活的好朋友，帮助每个人更好地生活。 我们正在寻找热爱生活、对语言敏感、对 AI 充满好奇的你。从一段对话、一句表达开始，和我们一起，让点点的回答更准确、更有用，也更有温度。 1. 设计与打磨训练语料：围绕情绪倾诉、生活决策
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- 算法工程师（J106626）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -参与大模型在信息流推荐场景中的应用探索与落地，包括内容理解、用户兴趣建模、推荐策略优化等方向 -参与大模型相关算法方案设计与实验，包括Prompt设计、模型微调（SFT/蒸馏等）及效果评估 -基于离线数据与在线指标，对推荐效果进行分析与优化，推动模型能力在业务中的迭代 -与工程及产品团队协作，推动大模型能力
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- AIGC算法实习生-视频生成方向（J106625）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -协助团队进行视频生成技术研发和业务落地探索 -参与项目的算法效果验证和优化，确保算法的效率和准确性 -协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展 -参与团队内部的技术交流和分享会议 职位要求 -计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先 -对深度学习、多模态模型或视频生成技术有浓厚兴趣 -
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- 推荐算法实习生（J106235）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务 -生成式推荐：基于大模型的兴趣生成、意图推理、长序列建模、强化学习建模、scaling-law探索 -大模型应用：LLM、多模态大模型（如Qwen-VL、ChatGLM、InternVL)、SFT、RLH
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- AIGC算法实习生（J106156）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -针对业务需求和后验效果，对业务数据进行分析，并清洗数据，用于模型训练 -基于业务数据和需求，进行模型的选型与训练，自主迭代模型的推理效果 -抽象并沉淀内外站真人内容的优质范式，扩展skills库，提升业务产出的效果和多样性 -其他业务相关的临时工作 职位要求 -良好的理解能力和沟通能力 -有大模型训练与调
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- 推荐算法实习生（J106143）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中 -参与Feed中以促进优质作者成长为基础的推荐算法优化，搭建以内容品质为导向的流量阶梯，提升整体分发优质率，运用超大规模深度神经网络模型和机器学习技术，探索业界前沿的推荐技术 -持续学习、理解作者成长、资源冷启、关注粉阅策略
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- 智能体算法工程师（J104595）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智
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- 多模态策略算法实习生（J104589）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -参与AIGC的图文/视频生成，多模态等核心工作 -对业务场景进行深入分析拆解，迭代满足业务需要的内容生态 -综合使用多种AIGC技术能力，搭建内容生产管线 -深入跟踪和研究大模型及相关领域的前沿技术，推动相关技术在搜索场景中的业务落地并取得实际收益 职位要求 -优秀的分析问题，解决问题的能力和沟通能力 -
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- 推荐算法实习生（J104347）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -参与百度APP视频推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将
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- 推荐算法实习生（J100373）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -参与百度APP视频推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将
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- 图像/视频生成算法实习生（J102191）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -负责图像/视频生成模型的研发与效果优化工作，在扩散模型（Diffusion / DiT）等技术背景下探索高质量、高效率的生成方案 -负责跟踪图像/视频生成、生成式大模型领域的前沿研究，进行技术调研与创新探索，协同撰写高质量学术论文 -探索图像/视频生成的新型优化方法（如强化学习、模型蒸馏、少步生成等），推动
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- AIGC算法实习生-视频生成方向（J103904）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -协助团队进行视频生成技术研发和业务落地探索 -参与项目的算法效果验证和优化，确保算法的效率和准确性 -协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展 -参与团队内部的技术交流和分享会议 职位要求 -计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先 -对深度学习、多模态模型或视频生成技术有浓厚兴趣 -
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- 推荐算法实习生（J104699）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -参与百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作，大规模深度学习、大模型算法在亿级别用户产品中的应用 -基于生成式推荐模型重构推荐系统架构与底层逻辑，推动生成式推荐范式在真实业务场景中的规模化落地 -构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统，推动大模型从"对话式AI"向"任务执行体"演进，解决推荐场
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- 多模态内容理解算法工程师（J104282）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -参与内容理解和生成算法的研发工作，包括算法设计、实现和优化 -参与多模态内容理解、多模态大模型、大模型生成等前沿技术的跟进、复现、调优与封装落地 -协助团队完成相关项目与产品建设，积极解决遇到的技术难题 -对计算机视觉领域的前沿技术进行研究和探索，定期分享，推动团队技术的不断创新 职位要求 -硕士研究生二
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- 大模型算法实习生（J100925）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -参与大模型智能对话助手的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent等方向 -深入理解数据飞轮，能承担大模型SFT、DPO，GRPO等模型调优任务，并且能够在工作中得以快速落地 -与产品、工程团
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- 实习生-商业广告模型算法（J106793）百度 · 实习 · 北京 / 上海一键投递
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工作职责 -跟进搜索广告 CTR/CVR 预估模型迭代， 参与模型调研样本、数据流建设，跟进模型调研，完成效果复盘，提升模型预估效果 -沉淀技术文档，形式包括但不限于技术公众文章、专利、论文等 -跟进搜广推前沿算法，参与技术预研，沉淀实验文档与建模组件 -协助模型训练与推理链路优化，保障线上性能与稳定性 职位要求 -
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- 商业搜索定向策略-算法实习生（J106788）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -参与搜索广告场景下的大模型算法研发，优化广告召回/广告推荐技术，探索大模型在商业化场景的创新落地 -基于生成式大模型等新技术，探索商业广告新场域变现创新突破，迭代并实现下一代在线广告新形态 -深入洞察行业客户投放现状，结合业务特点&系统现状，依托技术创新优化客户效果 -利用机器学习、大模型相关知识提升业务效
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- 搜广推算法工程师（J106791）百度 · 实习 · 北京 / 上海一键投递
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工作职责 -搜索算法研发：负责检索全链路优化：召回（向量召回、多路召回、倒排索引优化）、粗排/精排、多目标排序、搜索意图理解、query改写、纠错、类目匹配、相关性模型迭代，提升搜索点击率、转化率、搜索满意度指标 -推荐系统算法研发：搭建用户个性化推荐体系，完成用户行为建模、兴趣挖掘、序列建模、多场景冷启动、多样性&公
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- 算法实习生（J106789）百度 · 实习 · 北京一键投递
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工作职责 -负责搜索垂类广告策略算法研究，基于大模型相关技术，优化广告的业务效果 -结合场景特点和业界前沿技术成果，突破传统“召回-粗排-精排”多级漏斗架构，探索广告端到端生成式召回技术 -根据网民个性化行为信息和搜索意图，基于大模型和强化学习对齐，生成高质量的广告创意（标题、描述、图片等），提升系统效率 -结合业务与
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- LLM算法/机器学习/AIGC算法（J106790）百度 · 实习 · 北京 / 上海一键投递
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工作职责 -本岗位聚焦搜索广告创意图片方向，参与 AIGC 广告创意图片生成的核心算法研究与落地。将多模态大模型、文生图/图生图、强化学习等前沿技术应用于真实广告创意场景，持续提升创意图片的生成质量、相关性与商业转化效果 -你将深度参与以下一个或多个方向的研发工作 -参与工业级Harness Agent全链路研发：基于
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历，再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。