岗位描述
岗位职责
1、参与推荐系统 Agent 的设计与开发,构建面向推荐场景的分析决策能力:实验诊断、策略生成、效果归因、自动优化、经验沉淀;
2、结合业务问题,应用机器学习、运筹优化、智能决策等技术,提升 Agent 的分析、规划与自主执行能力;
3、负责 Agent 工程化:工具调用、任务编排、上下文管理、稳定性与可观测性;
4、与算法、平台工程、业务团队协作,把专家经验沉淀为可复用的 Agent。
岗位要求
1、计算机、软件、AI、数学等相关专业;
2、基础扎实,熟练掌握 Python / Java / C++ 至少一门,有算法工程或服务端开发经验;
3、了解机器学习、深度学习的基本原理,具备数据分析、实验设计与效果评估能力;
4、对 Agent、LLM 应用、推荐系统有兴趣,自驱、学习能力强;
5、沟通协作好,能把业务问题转化为技术方案;
有以下经验者优先:
1、有推荐 / 搜索排序 / 广告 / 个性化算法项目经验;
2、有 Agent、LLM 应用、工具调用或多 Agent 开发经验;
3、了解贝叶斯优化、强化学习、进化算法、运筹优化;
4、熟悉 A/B 实验、指标分析、归因或自动化实验;
5、有 LangGraph、AutoGen、MCP 等框架实践经验。