全国人工智能实习岗位

岗位职责 Business Unit LIGHTSPEED STUDIOS is made up of passionate players who advance the art & science of game development through great stories, great gameplay,

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岗位职责 Business Unit LIGHTSPEED STUDIOS is made up of passionate players who advance the art & science of game development through great stories, great gameplay,

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岗位职责 基于AIGC在视频画质增强与修复、直播礼物特效、互动场景风格化迁移方向不断升级创新，应用于多媒体媒体处理链路，丰富点直播创新玩法、低延迟视频增强与画质优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、通信工程、软件工程、数学或相关专业优先； 2、在图像、视频传统算法，深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验

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工作职责 主要负责面向产业决策场景（排程、路径、装箱、预测等）的智能体（Agent）评测体系建设，包括评测环境、评测集（benchmark）和评测平台。目标是用真实业务场景牵引 Agent 能力持续优化。具体如下： -参与面向真实产业场景的 Agent 评测体系建设，设计并搭建评测环境 -参与大规模评测集（benchm

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职位描述 参与具身智能体算法研究与开发，构建能够理解复杂指令、自主分解任务、制定计划并调用机器人技能完成任务的 Agent 系统。 研究具身 Agent 的长期记忆机制，包括任务经验、环境信息、技能知识和失败案例的存储、检索、更新与压缩，提升长程任务中的执行一致性。 探索具身 Agent 的自我进化能力，研究经验

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岗位描述 研究领域： 大数据 项目简介： 在医疗大模型由通用预训练向临床可用阶段跃迁的过程中，后训练阶段对高专业密度、可追溯的临床—知识对齐数据提出了更为严苛的要求。当前公开医学语料普遍存在三方面结构性缺陷：一是事实性医学错误潜伏率高，二是知识更新滞后于临床实践演进节奏，三是与真实电子病历、权威诊疗指南及结构化

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岗位描述 研究领域： 大数据 项目简介： 在医疗大模型由通用预训练向临床可用阶段跃迁的过程中，后训练阶段对高专业密度、可追溯的临床—知识对齐数据提出了更为严苛的要求。当前公开医学语料普遍存在三方面结构性缺陷：一是事实性医学错误潜伏率高，二是知识更新滞后于临床实践演进节奏，三是与真实电子病历、权威诊疗指南及结构化

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岗位职责（具体工作内容） 负责自动驾驶场景理解与规划方向的前沿研究和落地，让车辆在不依赖高精地图的情况下，实时理解当前的道路环境，并给规划模块提供准确、及时的输入。具体包括： - 调研场景理解、预测与规划领域的最新研究，结合系统现状和约束，形成可落地的技术方案； - 设计并实现深度学习模型，用车载传感器等信息源实

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岗位描述 研究领域： 自然语言处理 项目简介： 在国际钱包和商服场景，构建高保真的对话环境与用户模拟器，是实现Agentic RL技术方案的基石。它允许我们在可控、可扩展的虚拟环境中，低成本、高效率地对AI客服智能体的对话策略进行训练、测试和迭代，从而在上线前充分验证其解决实际业务（如国际钱包客服、商户服务）问

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岗位职责（具体工作内容） 1. 参与大模型 Agent 应用研发，围绕实际业务场景实现意图理解、任务规划、工具调用及多轮交互。 2. 参与 RAG 知识检索、上下文管理和记忆等模块建设，提升回答准确性与任务完成率。 3. 参与训练与评测数据建设，包括数据清洗、样本标注、失败案例分析及评测集维护。 4. 通过 P

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岗位职责 在一系列机器人本体上，用强化学习建设全身运动控制能力(WBC)，支撑移动、平衡和移动操作，并服务遥操作数据采集与学习策略的实时执行。 1. 负责基于强化学习的全身运动控制，覆盖行走、平衡、抗扰动、复杂地形及移动中的全身协调； 2. 在 Isaac Lab、Isaac Gym 或 MuJoCo 等并行仿真环境中

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岗位职责 1. 在导师指导下参与 AI 出海产品功能开发，协助完成模型 API 接入、后端接口或客户端功能。 2. 参与提示词调试、结构化结果解析、流式输出和简单工具调用等功能实现。 3. 协助开发 AI 对话、知识库问答、内容生成等功能，并参与效果验证与问题记录。 4. 编写代码、测试和基础技术文档，协助排查开发或测

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岗位职责 1.负责决策规划网络设计与开发，结合实际业务需求进行算法优化，并支持量产交付； 2.探索业内领先的机器学习算法，将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域； 3.建立数据驱动的算法迭代闭环，围绕数据采集、分析、挖掘与评测持续优化模型，提升系统在真实场景下的性能与泛化能力。 岗位要求 1.计算机科学、机器人学、人工

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岗位描述 1. 参与大模型在核心业务场景中的算法创新与应用，提升模型效果与用户体验； 2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； 3. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在各类核心业务领域的创新应用； 4. 数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落

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岗位描述 我们正在持续构建面向阿里集团海量安全业务的网络安全大模型，系统性突破在代码理解、漏洞挖掘、攻击模拟等高复杂度场景中的算法瓶颈。 我们诚邀具备扎实研究能力与工程实现经验的日常实习生，深入探索以下方向： 1. 代码安全智能：研究自然语言与编程语言跨模态对齐机制，探索面向项目级代码漏洞发现、修复、程序逆向、二进

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岗位描述 1.参与视频生成模型的参考素材构造研究：探索从目标成片构建白模视频与参考图的方法，形成“参考素材—目标视频”配对数据，研究空间关系、运镜路径、时间节奏及人物形象等参考信息对视频生成可控性的作用。 2.参与基于视频生成模型的视频转白模研究：探索模型微调与数据构造方法，在简化视频外观和材质的同时，保留场景布局、

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岗位描述 我们正在构建 **RynnWorld** 具身智能体系，围绕机器人操作中的感知、交互与策略学习，探索从真实采集、人类视频利用到仿真闭环的完整链路。你将参与以下核心方向： - 研究腕部视角等信息在机器人操作任务中的必要性，探索视角数据的生成与合成方法，设计对照实验验证其对下游策略的实际收益； - 研究从人类操作

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岗位职责 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok隐私安全团队站在国际

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岗位职责 1. 参与端侧全模态大模型研发，包括 Audio Encoder、Speech Tokenizer、LLM、Speech Decoder 等核心模块的技术调研、模型训练与优化。​ 2. 研究语音、文本、视觉等多模态信息的对齐与融合技术，开展语音理解、语音生成及跨模态联合训练。​ 3. 参与实时语音交互技术研发

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岗位描述 我们致力于探索下一代语音交互技术，让 AI 从“听完再说”走向“边听、边想、边说、边做”，实现更自然、更实时、更智能的全双工交互。 你将参与： 1、全双工对话管理算法研发：研究开口时机、话轮承接、用户打断、静默让步及附和反馈等关键能力，让模型更自然地“听”和“说”。 2、端到端 Omni 语音交互建模：探索

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岗位职责 1. 负责整车热管理与能耗优化物理建模算法和AI建模算法研发 2. 用机器学习算法对整车热管理与能耗进行优化、数据分析及可视化 3. 负责能耗优化算法的端侧部署、性能与耗时优化；负责算法的实车验证，迭代优化；用户评价追踪。 岗位要求 1.硕士及以上学历；车辆工程、自动化、能源与动力、统计学等相关专业 优秀的

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岗位职责 全域推荐立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时实现大模型、生成式、交互式等前沿技术在推荐的落地。 主要工作包括： 1、排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型； 2、AI创新：探索基于Agent的交互式推荐新模式

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工作职责 -参与计算机视觉、文档处理分析相关技术研发，包括但不限于OCR文字识别、文档结构化、LLM训推等任务 -参与多模态大模型的算法方案调研、日常训练、微调与效果优化，确保模型训练的稳定性和效果 -支持大模型在各种实际业务中的落地，包括但不限于信息抽取、审查、图表解析等，确保其在真实场景中的有效应用 -参与大模型的

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【团队介绍】 智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉生成模型和视觉语言模型的发展，团队拥有从多模态生成到理解的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。 团队先后推出并开源了GLM image、CogView、CogVideo等前沿生成模型，其中CogVid

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工作职责: - 接触一线 Data Agent 真实业务场景，从 0 到 1 参与产品建设 - 与资深算法 / 数据 / 工程团队深度协作，Mentor 一对一带教 - 弹性工作、技术分享、丰富的 LLM API 资源 工作要求: **基本要求** - 2026 / 2027 届本科及以上在读，计算机、软件工程、人工

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岗位职责 方向：数字人 / 人形机器人 / 多模态动作生成 岗位介绍： 我们希望让人形机器人在对话中，一边说话，一边自然地表达：普通交流时生成符合语义和语音节奏的肢体语言，收到明确动作指令时完成对应动作，并保持实时、流畅的动作衔接。 工作职责： 1、研究语音、文本等多模态条件驱动的动作生成，提升动作的语义准确性、自然性

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岗位描述 研究领域： 智能安全 项目简介： 近年来，大语言模型驱动的智能体（AI Agent）正从"对话式AI"向"执行式AI"快速演进，催生了以AgentOS为代表的智能体操作系统概念。AgentOS将LLM类比为操作系统内核、上下文窗口类比为内存、持久记忆类比为存储、MCP/Tools类比为外设驱动、Ski

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岗位职责 1.开展多源灾害数据爬取、清洗、处理、入库； 2.辅助开展知识图谱构建技术研发； 3.辅助开展应急领域大模型Skill研发； 4.开展多源数据（结构、非结构化）挖掘； 5.完成领导交办的其他工作事项。 岗位要求 1.大学本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程等专业优先；

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职位详情 工作职责 把大模型和 Agent 能力落到智能驾驶研发与项目管理的真实流程里：企业知识库 RAG、内部系统（Polarion / SVN / Confluence / 企微）Agent 工具集成、报告与看板自动化。 任职资格 1. 在读硕士，对ai感兴趣 2. 理解 Prompt 设计、Functi

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岗位职责 1. 参与图像生成、视频生成相关算法研发，协助开展模型训练、微调、评测与优化工作。 2. 跟进 Diffusion、DiT、Video Diffusion、Text-to-Image、Text-to-Video、Image-to-Video 等方向的前沿论文和开源项目，参与技术调研与算法复现。 3. 围绕画面

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