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苏州人工智能校招岗位

共 245 个岗位,按标注的发布时间排列。

8月18日发布

8月17日发布

  • 算法工程师龙旗科技 · 校招 · 苏州 / 上海准备网申
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    1. 关键岗位职责 1) 参与AI算法模型的研发与训练: 协助计算机视觉、自然语言处理或机器学习领域的核心算法设计、模型训练及调优,输出高精度的算法模型。 2) 参与推动算法在业务场景的落地: 结合实际业务需求,协助将AI算法部署至生产环境,解决工程化过程中的性能瓶颈,确保模型的高效、稳定运行。 3) 参与跟踪并

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  • 大模型工程师龙旗科技 · 校招 · 苏州 / 上海准备网申
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    1. 关键岗位职责 1) 参与大模型应用及Agent系统的设计、研发与优化,重点探索任务规划、工具调用、上下文管理、长期记忆及多Agent协作等关键能力。 2) 参与Agent Harness的设计与建设,包括执行循环、工具注册与调度、状态管理、权限控制、沙箱运行、异常恢复及链路追踪等能力。 3) 围绕研发提效场

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  • 算法工程师华为 · 校招 · 苏州 / 杭州 / 北京 等准备网申
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    岗位意向:存储算法 工作地点:深圳/北京/上海/南京/杭州/成都/西安/武汉/苏州/东莞 岗位职责 负责如下一个或多个方向的存储系统算法技术研究与应用落地。 1、研发针对 LLM 训练与推理的 I/O 加速技术,通过高效的KV Cache卸载、异构算力加速与缓存技术提升大模型推理的并发处理能力,消除存储瓶颈提升GPU

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  • AI安全与隐私工程师华为 · 校招 · 苏州 / 济南 / 东莞 等准备网申
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    岗位意向:AI模型与Infra安全 工作地点:深圳/上海/北京/苏州/南京/杭州/东莞/武汉/西安/成都/长沙/济南 岗位职责 1、模型鲁棒性与对齐: 评估大模型在面对对抗性样本(Adversarial Examples)时的稳定性,通过微调或对齐技术提升模型抗干扰能力; 2、训练数据安全: 负责数据采集与预处理阶段

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  • AI模型工程师华为 · 校招 · 苏州 / 杭州 / 北京 等准备网申
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    岗位意向:空间智能 工作地点:上海/北京/深圳/杭州/武汉/东莞/南京/西安/苏州/成都/长沙/济南 岗位职责 1、参与空间智能(含具身、智驾)大模型前沿算法研究,涵盖4D通用表征、多模态感知融合(视觉/触觉/力觉)、空间理解与推理、端到端运动规划、动作生成等模块的数据生成、算法开发、模型训练优化及评测迭代等工作,持续

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  • AI应用工程师华为 · 校招 · 苏州 / 济南 / 东莞 等准备网申
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    岗位意向:AI技术应用 工作地点:北京/西安/南京/深圳/上海/杭州/武汉/成都/东莞/苏州/长沙/济南 岗位职责 1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化; 2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ,提升模型在各类场景下的应用效果; 3、参与产

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  • AI Infra工程师华为 · 校招 · 苏州 / 杭州 / 北京 等准备网申
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    岗位意向:AI算子技术 工作地点:北京/杭州/上海/深圳/西安/武汉/南京/东莞/苏州/合肥/成都/长沙/济南 岗位职责 1、参与大模型训练推理算子的设计与开发,涵盖大模型训练、推理、生成式推荐、数据合成等关键业务场景,实现算子加速,推动成果落地产品并产生商业价值; 2、参与算子性能优化、精度分析和计算图优化等方案的

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8月16日发布

  • 算法类(研发)中际旭创 · 校招 · 苏州准备网申
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    岗位职责 该岗位包括:AI与图像算法方向、光学算法方向、信息化系统开发方向 AI与图像算法方向 1. 负责AOI模型开发与训练,开展图像处理、缺陷检测、尺寸量测及分类识别等算法开发 2. 负责图像处理算法及AI模型的工程化与落地,参与算法模型部署与性能优化 3. 负责AOI软件平台相关功能开发,包括图像采集、算法

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8月14日发布

8月13日发布

8月12日发布

8月10日发布

  • AI应用工程师苏纳 · 校招 · 苏州准备网申
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    岗位职责 1、对接生产、质检、设备等数据源,参与企业关键数据的规划、清洗、流转与同步工作,确保各个系统之间的数据标准统一、指标一致,搭建工业级训练数据集,解决数据孤岛问题; 2、聚焦AI技术在装备制造领域的落地机会,探索视觉识别在硅透镜、硅电容等产品的表面缺陷检测、尺寸测量、定位引导等场景中的应用,选用适配工业场景的

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  • 设备工程师-视觉算法苏纳 · 校招 · 苏州准备网申
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    岗位职责 1、参与视觉项目开发、调试、问题记录、功能验证和相关文档整理; 2、参与视觉平台基础功能开发,包括界面、参数配置、数据记录、日志管理等模型; 3、协助完成深度学习模型标注、训练、部署等; 4、配合完成视觉算法工程化落地,包括定位、测量、识别、检测等应用场景; 5、逐步承担平台模块开发和项目交付支持工作

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8月6日发布

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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