岗位描述
岗位:【27校招 - 通用研发】具身智能算法工程师(VLA/模仿学习方向)
招聘类型:校园招聘
工作地点:苏州市
学历要求:硕士
工作经验:1年及以下
发布时间:2026-08-12
职位描述:一、岗位定位
聚焦人形机器人VLA大模型、模仿学习等前沿算法预研与迭代,负责机器人动作复刻、技能习得、操作行为智能学习算法的设计、训练与优化,依托仿真及真机平台完成技能迁移与泛化验证,并实现落地,是人形机器人快速习得复杂操作与运动技能的核心研发岗位。
二、业务介绍
围绕人形机器人运动行走、精细操作、场景化行为习得等任务,开展VLA大模型和模仿学习算法调研、模型设计、示教数据处理、策略训练与泛化优化,让机器人通过示范学习快速掌握复杂智能行为。
三、岗位职责
1、负责人形机器人VLA大模型、模仿学习等算法的前沿调研、复现与方案设计;
2、参与机器人示教数据采集、筛选、提纯与时序对齐,构建适配模型训练的高质量技能数据集;
3、负责策略模型训练、超参调优、行为复刻精度优化,提升机器人动作还原度与泛化能力;
4、解决模型学习中的累积误差、泛化弱、场景适配差等问题,完成仿真到真机的技能迁移优化;
5、输出技术调研、实验复盘与算法文档,支撑人形机器人智能技能学习体系持续迭代。
四、岗位愿景与发展
应届生可深度参与人形机器人智能学习核心技术研发,系统掌握VLA、模仿学习、行为克隆、具身技能习得前沿技术,依托完整项目平台快速积累核心科研与工程经验,成长为人形机器人智能算法领域专业技术人才。
任职要求:(一)基础要求
1、教育背景:应届硕士及以上学历,计算机、人工智能、自动化、机器人、控制科学与工程、深度学习等相关专业。
2、知识要求:扎实掌握深度学习、VLA、模仿学习、机器人运动学与动力学基础理论,熟悉行为克隆、示教学习等核心技术逻辑。
3、技能要求:熟练使用Python及PyTorch等深度学习框架;具备时序数据处理、模型训练与实验分析能力,了解机器人仿真平台优先。
4、软性能力:具备良好的科研思维与问题拆解能力,学习主动性强、热爱机器人前沿技术,抗压能力良好,善于实验复盘与团队协作。
(二)优先条件(加分项)
1.有机器人学习、具身智能相关竞赛奖项、学术论文、专利等科研成果,或开源VLA模型/模仿学习二次开发、机器人操作策略训练、仿真/真机等相关实习经验