岗位描述
岗位职责
1.负责工业场景中3D视觉算法的研发与优化,包括三维重建、点云处理、目标检测、缺陷分割等;
2.利用深度学习解决产品外观/工艺检测问题(如胶水检测、焊点检测、尺寸测量、表面缺陷检测等);
3.研究并落地2D/2.5D/3D多模态融合的检测方案,解决透明、反光、弱纹理等难材质对象的感知问题;
4.负责小样本、缺陷样本稀缺场景下的算法设计,应用异常检测、数据合成、迁移学习等技术提升模型泛化。
岗位要求
1.硕士及以上学历,计算机、电子信息、自动化、数学、图像处理等相关专业;
2.掌握深度学习基础,熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow,理解 CNN/Transformer 基本原理;
3.了解主流视觉算法:目标检测(YOLO系列)、语义/实例分割(U-Net、Mask R-CNN)等。