苏州人工智能校招岗位
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →8月6日发布
- 【27届秋招】深度学习算法工程师云圣智能 · 校招 · 苏州 / 天津准备网申
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岗位职责 1.负责研究CV方向,目标检测、目标追踪、语义分割; 2.负责算法加速(剪枝、蒸馏、量化)、内存优化; 3.负责算法在无人机,地面机器人等嵌入式平台的实现、优化以及产品化。 岗位要求 1.硕士及以上学历,计算机相关专业; 2.熟悉前沿视觉算法模型、YOLO、DeepSort、MaskRCNN等; 3.熟悉至
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- 【27届秋招】多模态大模型算法工程师云圣智能 · 校招 · 苏州 / 天津准备网申
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岗位职责 1.算法研究与开发: 研究并开发先进的多模态大模型算法,结合自然语言处理、计算机视觉和其他模态识别技术,提升模型性能和应用效果; 2.模型训练与优化: 设计和实施大规模模型训练方案,优化模型的训练效率和效果,确保模型的稳定性和鲁棒性; 3.数据处理与融合: 处理和融合来自不同模态的数据,确保数据质量和一致性,
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- 【27届秋招】飞行控制算法工程师云圣智能 · 校招 · 苏州 / 天津准备网申
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岗位职责 1. 负责垂起固定翼无人机的飞行控制系统开发,包括垂直起降、过渡段控制、巡航控制等模式下的控制策略设计; 2. 设计并实现飞行模式切换(VTOL-固定翼)期间的姿态稳定、推力协调与控制律平滑衔接; 3. 搭建无人机动力学模型,进行控制算法仿真(如PID、LQR、MPC、增稳控制、自适应控制等); 4. 在开源
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- 【27届秋招】控制算法工程师云圣智能 · 校招 · 苏州 / 天津准备网申
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岗位职责 1. 负责机器人/无人系统(机械臂、无人车等)动力学与运动学建模,包括正/逆运动学求解及动力学方程建立与验证; 2. 设计与实现轨迹规划算法,包括关节空间、笛卡尔空间、路径跟踪、速度规划等; 3. 开发与优化控制算法(位置/速度/力矩控制、纵向/横向控制等),提升系统的精度、响应速度和鲁棒性; 4. 在仿真平
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- 【27届秋招】云台控制算法工程师云圣智能 · 校招 · 苏州 / 天津准备网申
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岗位职责 1.参与云台控制系统的算法设计,确保云台的姿态稳定与精确控制: 2. 开发并优化云台的控制算法,包括姿态控制、速度控制、传感器数据融合等; 3. 进行云台控制系统的仿真与建模,确保控制算法在实际应用中的性能; 4. 配合硬件工程师进行云台控制系统的集成与调试,确保系统的稳定性与响应性; 5. 编写相关技术文档
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- 【27届秋招】运动规划算法工程师云圣智能 · 校招 · 苏州 / 天津准备网申
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岗位职责 1.承担无人机自动控制产品中行为决策、运动规划、语义地图构建、知识表示等相关业务组件的设计、实现和测试; 2.负责无人机运动规划模型分析和控制方案设计; 3.结合无人机工作场景,设计算法指标和场景数据,并依据指标和场景数据评判算法效果; 4.负责持续调研学界和业界前沿技术,应用到产品上,保持产品的技术先
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- 【27届秋招】算法应用开发工程师云圣智能 · 校招 · 苏州 / 北京 / 天津准备网申
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岗位职责 1、负责公司4DIOS平台AI领域的工程化和产品开发; 2、负责AI算法及系统的设计和实现,包括但不限于:神经网络与机器学习、计算机视觉、智能决策、大模型、生成式AI等; 3、与团队合作,优化算法以提升产品性能和用户体验; 4、负责对外洞察AI领域最新趋势,包括但不限于:大模型、生成式AI等。 岗位要求 1
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8月5日发布
- 2027应届生-视觉SLAM算法工程师宝时得集团 · 校招 · 苏州准备网申
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工作内容 1、根据公司产品与项目需求,主导设计与实现面向室外复杂场景的基于深度学习的视觉SLAM(DL-VSLAM)算法,构建具备高鲁棒性、高精度的实时定位与稀疏/稠密地图构建系统; 2、负责深度学习在视觉SLAM全链路中的研发与落地,包括但不限于:基于CNN/Transformer的特征提取与匹配、端到端位姿估计(如
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- 2027应届生-感知算法工程师(BEV/OCC)宝时得集团 · 校招 · 苏州准备网申
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工作内容 1、参与自动驾驶机器人系统中3D目标检测、BEV感知、OCC(障碍物占用预测)等核心算法的研发与优化; 2、参与多传感器(LiDAR、摄像头等)数据融合方案设计,提升环境感知精度与实时性; 3、支持算法在边缘端的部署与性能优化,满足低功耗、高并发需求; 4、搭建或改进BEV模型),解决动态/静态障碍物检测等任
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- 2027应届生-3D 视觉重建算法工程师宝时得集团 · 校招 · 苏州准备网申
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工作内容 1、根据公司产品与项目需求,主导设计与实现室外机器人场景的实时三维环境感知与重建算法,构建高精度、高稠密的几何与语义地图; 2、负责基于纯视觉(单目/双目)或深度相机(ToF/结构光)的3D重建算法研发,包括但不限于深度估计、多视图立体匹配(MVS)、深度图增强、点云生成与融合、表面网格重建等,并推动其在各类
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- 2027应届生-视觉SLAM算法工程师宝时得 · 校招 · 苏州准备网申
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工作内容 1、根据公司产品与项目需求,主导设计与实现面向室外复杂场景的基于深度学习的视觉SLAM(DL-VSLAM)算法,构建具备高鲁棒性、高精度的实时定位与稀疏/稠密地图构建系统; 2、负责深度学习在视觉SLAM全链路中的研发与落地,包括但不限于:基于CNN/Transformer的特征提取与匹配、端到端位姿估计(如
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- 2027应届生-感知算法工程师(BEV/OCC)宝时得 · 校招 · 苏州准备网申
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工作内容 1、参与自动驾驶机器人系统中3D目标检测、BEV感知、OCC(障碍物占用预测)等核心算法的研发与优化; 2、参与多传感器(LiDAR、摄像头等)数据融合方案设计,提升环境感知精度与实时性; 3、支持算法在边缘端的部署与性能优化,满足低功耗、高并发需求; 4、搭建或改进BEV模型),解决动态/静态障碍物检测等任
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- 2027应届生-3D 视觉重建算法工程师宝时得 · 校招 · 苏州准备网申
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工作内容 1、根据公司产品与项目需求,主导设计与实现室外机器人场景的实时三维环境感知与重建算法,构建高精度、高稠密的几何与语义地图; 2、负责基于纯视觉(单目/双目)或深度相机(ToF/结构光)的3D重建算法研发,包括但不限于深度估计、多视图立体匹配(MVS)、深度图增强、点云生成与融合、表面网格重建等,并推动其在各类
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- 2027应届生-视觉SLAM算法工程师时的科技 · 校招 · 苏州准备网申
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工作内容 1、根据公司产品与项目需求,主导设计与实现面向室外复杂场景的基于深度学习的视觉SLAM(DL-VSLAM)算法,构建具备高鲁棒性、高精度的实时定位与稀疏/稠密地图构建系统; 2、负责深度学习在视觉SLAM全链路中的研发与落地,包括但不限于:基于CNN/Transformer的特征提取与匹配、端到端位姿估计(如
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- 2027应届生-感知算法工程师(BEV/OCC)时的科技 · 校招 · 苏州准备网申
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工作内容 1、参与自动驾驶机器人系统中3D目标检测、BEV感知、OCC(障碍物占用预测)等核心算法的研发与优化; 2、参与多传感器(LiDAR、摄像头等)数据融合方案设计,提升环境感知精度与实时性; 3、支持算法在边缘端的部署与性能优化,满足低功耗、高并发需求; 4、搭建或改进BEV模型),解决动态/静态障碍物检测等任
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- 2027应届生-3D 视觉重建算法工程师时的科技 · 校招 · 苏州准备网申
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工作内容 1、根据公司产品与项目需求,主导设计与实现室外机器人场景的实时三维环境感知与重建算法,构建高精度、高稠密的几何与语义地图; 2、负责基于纯视觉(单目/双目)或深度相机(ToF/结构光)的3D重建算法研发,包括但不限于深度估计、多视图立体匹配(MVS)、深度图增强、点云生成与融合、表面网格重建等,并推动其在各类
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8月3日发布
- 高性能计算研发工程师(C++)-2027届思必驰 · 校招 · 苏州准备网申
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岗位职责 1)优化模型推理计算,在GPU和CPU和ARM上做网络计算优化,包含算子融合,计算优化及量化等; 2)根据需求,实现模型在云端及本地的推理应用; 3)优化深度学习模型的部署及推理效率; 岗位要求 1)硕士及以上学历,优秀本科生亦可; 2)熟悉C++/Python/Shell脚本编程,具有良好的编程能力,有数
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- AI Agent研发工程师-2027届思必驰 · 校招 · 苏州准备网申
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岗位职责 负责基于大模型构建 AI Agent 应用,将语音交互、知识库、业务系统及外部工具连接起来,打造面向汽车、家居、机器人和企业服务等场景的智能体产品。 1)负责 AI Agent 应用的架构设计、开发、测试和上线; 2)构建任务规划、工具调用、工作流编排、记忆管理及多智能体协作能力; 3)负责 RAG 系统建设
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- 大模型算法工程师-2027届思必驰 · 校招 · 苏州准备网申
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岗位职责 负责大语言模型及多模态模型的研发、训练和优化,结合思必驰在语音交互、智能汽车、智能家居及机器人等领域的能力,打造可理解、可推理、可执行的智能交互模型。 1)负责大语言模型及语音、多模态模型的训练、微调、评测和优化; 2)开展 SFT、LoRA、偏好对齐、强化学习、蒸馏及模型压缩等技术研发; 3)研究 RAG
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- 声纹识别算法工程师-2027届思必驰 · 校招 · 苏州准备网申
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岗位职责 负责声纹识别、说话人确认与识别算法研发,提升跨设备、跨场景和复杂噪声环境下的识别可靠性,支撑身份认证、个性化交互及安全风控产品。 1)负责说话人确认(SV)、说话人识别(SI)及说话人分离(Diarization)算法研发; 2)负责声纹特征、度量学习、后端打分及阈值校准技术优化; 3)提升短语音、跨信道、
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- 语音信号处理算法工程师-2027届思必驰 · 校招 · 苏州准备网申
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岗位职责 负责麦克风阵列及语音前端算法研发,解决噪声、混响、回声和多人干扰等问题,为语音识别、通话和交互系统提供高质量音频输入。 1)负责声学回声消除(AEC)、降噪(NS)、波束形成(BF)、去混响、AGC、VAD 等算法研发; 2)负责麦克风阵列、声源定位、盲源分离及多通道语音增强技术优化; 3)提升车载、家居、
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- 语音唤醒算法工程师-2027届思必驰 · 校招 · 苏州准备网申
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岗位职责 负责低功耗、高准确率语音唤醒及关键词检测算法研发,提升远场、噪声、多人干扰等场景下的唤醒体验,支持算法在各类芯片和智能终端部署。 1)负责语音唤醒、关键词检测(KWS)及自定义唤醒词算法研发; 2)优化复杂噪声、远场、口音及小样本场景下的召回率和误唤醒率; 3)研究小样本学习、迁移学习、数据增强及难例挖掘等
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- 语音算法工程师-2027届思必驰 · 校招 · 苏州准备网申
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岗位职责 负责语音识别(ASR)与语音合成(TTS)算法研发及产品化,提升复杂环境、多领域和多语言场景下的识别准确率与合成自然度,推动算法在车载、家居、机器人等终端落地。 1)负责端到端语音识别、流式识别、关键词识别及语言模型等算法研发与优化; 2)负责语音合成、音色建模、韵律建模、情感合成及声音复刻等技术研发; 3
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7月31日发布
- JMP-Chief AI Software Technologist (BCSC)博世中国 · 校招 · 苏州 / 无锡 / 上海准备网申
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Job Description: 核心职责(聚焦AI落地与工程实现) 1. AI模型与系统落地 主导 LLM(大语言模型)的微调(SFT / LoRA / RLHF)、推理优化及领域模型设计,针对软件工程场景(代码、测试、日志)构建专用模型。 负责 Agent 系统的推理控制与编排,包括思考模式控制、工具调用(
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- 算法开发及匹配工程师 (安全气囊控制器)_SO博世(中国)投资有限公司 · 校招 · 苏州准备网申
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Job Description: Be responsible for Airbag-ECU algorithm development and application management. Customer project algorithm requirement elicitation, developme
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7月29日发布
- 【27校招 - 联合动力】数据分析/AI工程师深圳市汇川技术股份有限公司 · 校招 · 苏州准备网申
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岗位:【27校招 - 联合动力】数据分析/AI工程师 招聘单位:分子公司-联合动力 招聘类型:校园招聘 工作地点:苏州市 学历要求:本科 工作经验:不限 发布时间:2026-07-29 职位描述:【AI方向】 从事前沿大语言模型(LLM)技术研究与应用,职责包括但不限于: 1.深入研究大模型的意图理解与智能交互技术,探
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7月28日发布
- 27届校招-数据算法工程师(J14427)合合信息 · 校招 · 苏州准备网申
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岗位职责 1. 负责大模型的SFT微调、偏好对齐(DPO/PPO/GRPO)、OPD在线蒸馏等后训练任务。持续提升模型在垂直业务上的准确性与生成质量; 2. 利用harness工程改进智能体的规划、反思与工具调用能力,提升复杂任务的自主决策水平; 3. 搭建RAG检索增强体系,结合知识图谱(GraphRAG)提升大模型
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7月27日发布
- 强化学习算法工程师-工业方向北京银河通用机器人股份有限公司 · 校招 · 苏州准备网申
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工作内容 1.参与机器人操作强化学习算法的研发与优化,协助实现抓取、放置、装配等任务的算法开发,包括离线强化学习、真机强化学习等方向。 2.协助VLA+RL相关算法的实现与实验,与团队共同探索视觉‑语言模型与强化学习结合的应用方案。 3.参与高保真仿真环境的搭建与调试,支持算法从仿真到真机平台的测试与部署。 4
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- 机器人规控算法工程师-工业方向北京银河通用机器人股份有限公司 · 校招 · 苏州准备网申
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机器人规控算法工程师 职位描述 1、参与机器人动作通过性的方向研究; 2、参与机器人整身规划软件的框架设计及开发; 3、参与机器人姿态最优相关算法的设计及开发; 4、负责机器人现场实施、调试。 职位要求 1、机器人、人工智能、自动驾驶等专业; 2、熟练掌握主流的规划类算法,熟悉主流避障类方法; 3、熟
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- 具身大模型后训练算法工程师北京银河通用机器人股份有限公司 · 校招 · 苏州准备网申
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岗位职责: 1、参与工业场景VLM(视觉语言模型)/VLA(视觉语言动作模型)/WAM(世界动作模型) 算法研发与优化,聚焦机器人精细操作与泛化能力的提升,助力具身大模型工业场景落地效果提升。 2、负责数据驱动的模型迭代全流程工作,涵盖多模态数据采集、清洗、增强,以及模型训练、微调、性能优化,探索具身智能模型优化方
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。