苏州实验室社招岗位

工作内容 1.协助编制部门规划、管理制度等文件，规范日常运行。 2.协助完成科研项目管理，包括前期对接、过程推进、成果管理等。 3.协助做好人才引进，完成在岗人员的考评管理、服务保障等。 4.协助开展项目经费管理，包括经费预算、执行管控等，协助资产管理，做好采购实施与监管工作。 5.负责部门文稿撰写、信息流转等日常工作

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工作内容 1.负责数据中心软件平台的前后端架构设计、核心功能开发和系统持续优化，支撑科研数据采集、存储、管理、分析、展示和调用。 2.参与数据中心科研数据管理、数据接入、数据治理、数据分析等模块建设，实现多种材料数据的统一接入、规范管理和可视化展示。 3.参与数据中心模型服务、知识库、智能体工具和业务应用系统的集成开发

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工作内容 1.参与设计材料数据全生命周期管理机制，实施采集、清洗、标注、分层存储（热/温/冷数据）、溯源、质量评估及备份策略。 2.参与数据安全体系建设，落实访问控制、加密存储、备份恢复及安全审计，保障数据合规留存。 3.协助材料数据标准化与共享机制建设，支撑科研及产业应用。 4.参与高质量材料数据集、数据资源体系、语

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工作内容 1.负责机房及要害部位日常运行管理，落实人防、物防、技防综合防护。 2.协助制定并完善信息安全策略、系统运维制度及操作规程。 3.负责机房及网络、存储、计算设备与相关系统的安全运行管理。 4.开展保密检查、权限管控、系统巡检、风险排查及整改闭环。 5.完成项目负责人交办的其他工作。 任职条件 1.本科及以上

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工作内容 1.面向材料大模型、机器学习势函数、图神经网络及科研智能体等AI for Materials任务提供全周期技术支撑。 2.负责GPU训练环境、深度学习框架、容器平台及分布式训练与模型推理服务的部署与维护。 3.协助科研团队开展模型训练、性能调优、显存优化、多卡并行、推理部署和故障排查。 4.沉淀材料AI训练范

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工作内容 1.面向第一性原理计算、分子动力学、多尺度模拟及高通量计算等材料计算任务提供全周期技术支撑。 2.负责主流材料计算软件的部署编译、运行环境配置、作业脚本模板开发及计算流程优化。 3.协助科研团队开展并行作业调优、性能测试、任务迁移、资源适配及计算问题排查。 4.沉淀典型材料计算工作流、性能基准、软件环境及用户

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工作内容 1.负责平台账号权限、访问控制、数据分级、日志审计及安全合规流程管理。 2.统筹等保测评、密码测评、安全检查、漏洞扫描、整改验证及安全事件闭环处置。 3.协同运维团队落实网络安全、主机安全、存储安全、平台安全及用户行为审计。 4.参与平台安全策略制定、权限审批流程优化、保密管理体系及安全培训机制建设。 5.完

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工作内容 1.围绕多元合金、磁性材料等方向，开展材料成分设计、制备工艺优化、组织结构调控及性能评价研究。 2.负责多元合金、磁性材料等样品的制备工作，包括熔炼、热处理、粉末冶金、薄膜制备或其他相关实验工艺。 3.开展材料结构与性能表征分析，包括相结构、显微组织、成分分布、磁性能、力学性能、热性能等测试与数据分析。 4.

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工作内容 1.围绕AI for Materials方向，开展人工智能方法在材料发现、材料性能预测、结构—成分—性能关系建模等方面的研究工作。 2.参与材料数据的特征构建、数据清洗、模型训练与评估，开发适用于材料体系的机器学习、深度学习及图神经网络等算法模型。 3.结合材料计算、实验及数据库资源，开展材料性能预测、高通量

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工作内容 1.负责真空设备、工业机器人及高通量装备的工程开发、巡检监控与预防性维护。 2.快速响应突发故障，建立案例库与运维SOP，推动被动运维向主动预测升级。 3.编制装备技术文档与操作规程，开展操作培训，规范设备使用。 4.实施装备功能升级与技术改造，参与新装备安调验收，提出运维改进建议。 5.负责备品备件申购、库

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工作内容 1.负责研发面向无机粉体自主合成场景实验智能体全套技术体系。 2.负责研发多源异构、多模态实验数据自动采集、智能融通处理技术。 3.负责搭建无机粉体功能材料专业知识图谱，研发领域垂类大模型。 4.负责研发面向无机粉体自主合成、性能优化的多智能体协同决策算法与工程方法。 5.指导研究生开展自主实验智能体、材料大

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工作内容 1.负责开展无机材料自主合成场景专属大模型架构设计与训练迭代全流程研究。 2.负责研发开源通用大模型面向无机材料领域的二次开发、微调适配技术。 3.负责研发人工智能赋能无机功能材料智能化逆向设计全套技术方案。 4.负责开展无机固态电解质材料智能配方设计、合成路径筛选及自动化工艺优化实验研究。 5.指导研究生开

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工作内容 1.负责研发面向无机粉体高通量自主合成任务的物理信息AI前沿算法。 2.负责研发无机粉体合成工艺多场耦合仿真、数字孪生建模全套技术。 3.负责搭建锂电池粉体材料服役性能评价技术及预测模型。 4.负责研发AI辅助无机粉体材料中试放大工艺优化技术方案。 5.完成项目负责人交办的其他工作。 任职条件 1.博士研究

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工作内容 1.开展无机粉体材料高通量自动化合成实验研究，研发全新材料配方、制备新工艺。 2.搭建人工智能、材料基因工程新型研发范式，研发自主实验核心技术、配套智能装备。 3.面向锂电池应用场景开展无机粉体材料性能测试、结构优化研究。 4.完成项目负责人交办的其他工作。 任职条件 1.博士研究生学历，化学、材料、新能源

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工作内容 1.开展固态电解质和正极材料设计、合成及性能优化研究。 2.发展人工智能与材料基因工程等电池材料先进研究范式。 3.开展电池材料性能分析与评价，推进固态电池器件应用导入及材料技术验证。 4.完成项目负责人交办的其他工作。 任职条件 1.博士研究生学历，化学化工、材料、新能源等相关专业，具备5年以上锂电池、固

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工作内容 1.应用AI赋能的电池材料智能高效研发方法，重点开展电池材料高通量与自主实验研究。 2.开展固态电池关键材料技术研发及应用验证，推进电池新材料工艺放大与工程化应用。 3.面向产业应用场景，策划并组织实施锂电池关键材料技术重点重大研发任务，推动人才培养、团队建设及技术成果落地转化。 4.完成项目负责人交办的其他

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工作内容 1.开展薄膜无机非金属材料高通量和自主实验技术研究，发展新方法、研制新装备。 2.发展AI赋能的功能材料研发方法，开发材料基因工程软硬件技术，应用于固态电池材料智能高效研发。 3.完成项目负责人交办的其他工作。 任职条件 1.博士研究生学历，材料、物理、半导体、化学化工等相关专业，拥有锂电池、AI赋能材料研

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工作内容 1.负责实验室智能实验设备上位机软件设计、开发、迭代与维护。 2.开发自动控制系统及各类接口，实现设备动作控制、数据采集与智能体联通对接。 3.负责上位机与PLC、单片机、传感器等设备的通讯联调。 4.排查软件缺陷，优化程序逻辑，提升设备运行稳定性。 5.配合机械及电气工程师完成整机调试，编写软件技术文档。

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工作内容 1.负责实验室智能实验设备结构设计、零部件选型、三维建模及工程图纸输出。 2.对接材料研发团队，依据科研需求完成智能实验装备的方案设计与集成。 3.负责样机装配、精度调试及故障排查，持续优化设备结构，保障运行稳定性。 4.编制BOM清单、装配手册等技术文档，落实图纸标准化归档管理。 5.配合电气与控制团队完成

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工作内容 1.参与智能Agent平台后端开发，负责Worker异步调度、SSE流式交互及Redis消息总线维护。 2.负责VASP、LAMMPS、GROMACS、CP2K等主流材料计算软件的标准化封装与容器化改造，编制标准化Dockerfile，实现集群环境统一管理。 3.开发多智能体协作逻辑，解决长周期任务容错问题，

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工作内容 1.负责规划设计材料数据全生命周期管理方案，制定并实施涵盖采集清洗、分级存储（冷/热/温）、溯源评估及容灾备份的全流程执行策略。 2.负责搭建数据加密与分级访问控制体系，主导等保测评与渗透测试，保障科研数据资产安全合规。 3.负责协助编制材料行业数据标准与跨机构共享机制，有效支撑科研创新及产业应用需求。 4.

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工作内容 1.负责统筹服务器集群、分布式存储及高速网络基础设施的全生命周期管理，保障数据中心高可用与稳定运行。 2.参与GPU服务器硬件性能调优、分层存储架构优化、高速网络拓扑迭代升级工作。 3.参与数据库、大数据平台整体方案设计、部署实施与长期性能调优。 4.负责自主开发自动化运维脚本，搭建资源实时监控、故障自动预警

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工作内容 1.参与新材料大数据中心智能系统整体方案设计、搭建落地与持续迭代。 2.负责开展材料大数据机器学习、材料专业大语言模型、材料智能体前沿算法、配套软件工具研发。 3.负责研发AI驱动新材料设计前沿算法、专用模型，推动机器学习、材料大模型在战略关键材料研发场景落地应用。 4.开展学术交流、纵向项目申报与实施，推进

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工作内容 1.负责数据标准规范制定与数据模板设计，开发数据转换接口，保障数据交换高效准确。 2.承担数据标准平台整体架构设计与全栈开发，覆盖前后端开发、数据库建模、API设计、系统部署与运维，兼顾系统扩展性以适配业务增长。 3.研发仪器控制智能体，实现仪器自动操作与控制，构建材料领域AI模型用于样品结构与性能预测筛选，

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工作内容 1.负责数据采集管理平台核心开发，打造覆盖数据全生命周期的闭环科研支撑系统。 2.统筹全栈技术工作（前端/后端/数据库/API/权限/监控），保障系统高稳定、高安全、高扩展、易操作。 3.参与多源材料数据接入、治理与可视化。 4.深度参与知识库搭建、AI智能体集成及业务系统对接，推动材料AI模型落地。 5.完

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工作内容 1.负责材料全流程实验数据采集组件的设计、迭代与性能优化，适配多类型设备及多场景自动化接入需求。 2.负责开发数据校验、清洗及标准化预处理逻辑，对接后端数据库与解析模块，保障数据完整、准确、规范，适配平台统一数据管理体系。 3.协助平台版本迭代，完成采集组件与微服务对接调试，落地容器化部署优化，协同前端团队完

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工作内容 1.负责研发材料数据解析算法、AI数据处理工具，搭建材料性能智能预测、智能推荐后端服务。 2.负责AI模型服务化封装、线上部署、推理性能持续优化，打通AI算法与材料数据库平台底层融合。 3.完成项目负责人交办的其他工作。 任职条件 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、材料科学等相关专业，有大模型RAG部署

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工作内容 1.参与数据库核心模块与分布式平台设计开发，负责存储引擎、索引、事务管理、数据复制、高可用等能力建设。 2.参与数据库查询优化、部署升级、监控告警、备份恢复及集群管理等工作，提升系统性能、稳定性和运维效率。 3.参与数据库功能测试、故障定位、技术攻关和产品能力迭代，支撑数据库平台化与工程化建设。 4.完成项目

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工作内容 1.负责统筹计算材料平台后端整体架构设计、核心功能开发与迭代优化，支撑高通量计算、材料数据管理及全流程材料研发业务落地。 2.负责材料数据库架构设计、数据结构建模及后端服务开发，实现材料数据标准化管控、全链路溯源、高性能查询服务。 3.负责对接科研团队与前端团队，完成需求梳理、技术方案设计及功能联调交付。 4

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工作内容 1.负责新一代机器学习基础算法研发，包括主动学习、强化学习、分布外检测、不确定性量化、逆向生成设计及符号回归等。 2.负责搭建机器学习驱动的智能化原子尺度模拟工作流，融合DFT、MD、MC模拟手段。 3.负责开发机器学习原子势、连续学习及多保真主动学习等算法加速及驱动的工作流及大数据集构建。 4.负责攻克计算

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