助理研究员/博士后（AI+多尺度模拟方向）

工作内容
1.负责新一代机器学习基础算法研发，包括主动学习、强化学习、分布外检测、不确定性量化、逆向生成设计及符号回归等。
2.负责搭建机器学习驱动的智能化原子尺度模拟工作流，融合DFT、MD、MC模拟手段。
3.负责开发机器学习原子势、连续学习及多保真主动学习等算法加速及驱动的工作流及大数据集构建。
4.负责攻克计算与实验双向AI融合技术，研发计算-实验迁移学习、多模态特征学习及材料描述符自动生成算法。
5.负责开发实验数据智能分析与科研大模型工作流工具，推动AI for Science科研范式变革。
6.完成项目负责人交办的其他工作。

任职条件
1.博士研究生学历，计算机、凝聚态物理、材料科学、计算化学等相关专业，具备完整机器学习算法研发背景者优先。
2..英文读写能力优秀，具备创新思维、团队协作精神及独立科研能力。