工程师（材料数据治理方向）

工作内容
1.负责材料全流程实验数据采集组件的设计、迭代与性能优化，适配多类型设备及多场景自动化接入需求。
2.负责开发数据校验、清洗及标准化预处理逻辑，对接后端数据库与解析模块，保障数据完整、准确、规范，适配平台统一数据管理体系。
3.协助平台版本迭代，完成采集组件与微服务对接调试，落地容器化部署优化，协同前端团队完成功能联调。
4.完成项目负责人交办的其他工作。

任职条件
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、材料科学等相关专业，具有交叉学科背景或工业数据采集开发经验者优先。
2.具备3年及以上Python后端及数据采集组件开发实战经验。
3.精通Python开发栈，熟练使用FastAPI/Flask/Django框架，具备独立组件架构设计、功能开发及线上故障排查能力。
4.熟练使用Linux环境及Docker/K8s容器化技术。
5.熟悉材料结构化与非结构化实验数据特征，掌握数据清洗标准化流程，具备采集系统性能调优经验。
6.了解Vue/React前端基础，能高效完成前后端联调，熟悉AI for Science及材料基因工程学相关知识。