岗位描述
工作内容
1.面向材料大模型、机器学习势函数、图神经网络及科研智能体等AI for Materials任务提供全周期技术支撑。
2.负责GPU训练环境、深度学习框架、容器平台及分布式训练与模型推理服务的部署与维护。
3.协助科研团队开展模型训练、性能调优、显存优化、多卡并行、推理部署和故障排查。
4.沉淀材料AI训练范式、模型服务模板、评测流程及典型应用案例。
5.完成项目负责人交办的其他工作。
任职条件
1.硕士研究生及以上学历,人工智能、计算机、软件工程、材料信息学、高性能计算等相关专业,拥有GPU分布式训练、材料大模型支撑经验者优先。
2.熟练使用Python、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle至少一种深度学习框架。
3.熟悉CUDA编程、容器技术、分布式训练架构及GPU集群运维者优先。