助理研究员（AI方向）

工作内容
1.围绕AI for Materials方向，开展人工智能方法在材料发现、材料性能预测、结构—成分—性能关系建模等方面的研究工作。
2.参与材料数据的特征构建、数据清洗、模型训练与评估，开发适用于材料体系的机器学习、深度学习及图神经网络等算法模型。
3.结合材料计算、实验及数据库资源，开展材料性能预测、高通量筛选、候选材料推荐及模型可解释性分析。
4.参与构建材料智能研发流程，协助推进数据驱动的新材料设计、模型验证及科研成果转化应用。
5.参与科研项目申报、论文撰写、专利申请及相关学术交流工作。

任职条件
1.博士研究生学历，材料科学、计算材料学、人工智能、数据科学、计算机、物理、化学等相关专业，具有材料信息学、AI for Science或AI for Materials研究经历者优先。
2.熟悉机器学习、深度学习、图神经网络、生成模型等人工智能方法，能够结合材料问题开展算法设计与模型开发。
3.熟练掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、Matminer、Pymatgen、ASE等相关工具或框架者优先。
4.具有材料数据库、高通量计算、材料性能预测、材料结构表征数据分析等相关经验者优先。
5.具有较强的科研创新能力、论文写作能力、团队合作精神、沟通能力和服务意识。