博士后（材料智能智能研发平台搭建方向）

工作内容
1.参与智能Agent平台后端开发，负责Worker异步调度、SSE流式交互及Redis消息总线维护。
2.负责VASP、LAMMPS、GROMACS、CP2K等主流材料计算软件的标准化封装与容器化改造，编制标准化Dockerfile，实现集群环境统一管理。
3.开发多智能体协作逻辑，解决长周期任务容错问题，开展系统性能调优，搭建监控告警体系，保障平台高可用。
4.搭建开发者生态（编写API文档、算子教程及示例代码，支持外部开发者接入MCP Server及扩展算子），转化科研需求，编制操作指南，提升平台易用性。
5.完成项目负责人交办的其他工作。

任职条件
1.博士研究生学历，计算机、AI for Science、计算材料学相关专业，熟悉MCP、LangChain智能体开发框架者优先。
2.精通Python异步/多进程开发，代码规范严谨，熟练使用Git进行协同开发。
3.技术文档撰写与跨域（IT+材料）沟通能力突出，活跃于开源社区，有项目维护经验或AI/科学计算工具库PR贡献记录者优先。
4.精通Linux系统、Docker容器化技术，能够独立排查底层计算环境依赖故障。
5.熟练使用至少一款材料模拟软件（LAMMPS、GROMACS、VASP），掌握Slurm集群作业调度系统。