岗位描述
工作内容
1.负责开展无机材料自主合成场景专属大模型架构设计与训练迭代全流程研究。
2.负责研发开源通用大模型面向无机材料领域的二次开发、微调适配技术。
3.负责研发人工智能赋能无机功能材料智能化逆向设计全套技术方案。
4.负责开展无机固态电解质材料智能配方设计、合成路径筛选及自动化工艺优化实验研究。
5.指导研究生开展自主实验智能体、材料大模型相关前沿技术研究。
6.完成项目负责人交办的其他工作。
任职条件
1.博士研究生学历,材料科学与工程、无机化学、计算机、人工智能、信息科学、数据分析等相关专业。熟练掌握LLaMA、Qwen等开源大模型二次开发者优先。
2.熟练掌握Python开发,具备PyTorch/TensorFlow深度学习框架实战开发能力。
3.熟练掌握LoRA/QLoRA微调、RAG检索增强、向量数据库、LangChain大模型应用技术栈。
4.具备优秀沟通协作与团队配合能力,能够高效完成项目负责人分配的科研任务。