岗位描述
工作内容
1.负责研发面向无机粉体高通量自主合成任务的物理信息AI前沿算法。
2.负责研发无机粉体合成工艺多场耦合仿真、数字孪生建模全套技术。
3.负责搭建锂电池粉体材料服役性能评价技术及预测模型。
4.负责研发AI辅助无机粉体材料中试放大工艺优化技术方案。
5.完成项目负责人交办的其他工作。
任职条件
1.博士研究生学历,材料科学、化学、物理、能源动力、计算科学等相关专业。精通PINN、GNN、Transformer时序模型者优先。
2.具有扎实物理仿真、物理信息AI项目落地经验,熟练使用至少一款主流深度学习框架。
3.掌握流体力学、传热学、计算材料学基础理论,熟练使用COMSOL、ANSYS Fluent、GT-Suite仿真工具者优先。
4.具备良好学术写作、任务统筹能力,擅长跨团队协同完成科研任务。