文本大模型算法实习生（J106676）

工作职责
-参与大语言模型的训练、微调与效果优化，包括 SFT、LoRA、DPO、RLHF 等相关工作
-参与大模型数据建设，包括数据采集、清洗、生成、筛选、质量评估及数据配比优化
-负责大模型在文本生成、智能问答、Agent、代码生成或多模态等场景中的算法研发与落地
-参与模型效果评测体系建设，分析模型问题并推动典型 bad case 修复
-跟进大模型领域前沿技术，完成论文复现、实验验证及技术方案探索
-与产品、工程团队协作，推动算法能力在实际业务场景中上线应用

职位要求
-计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历
-熟悉 Python，具备良好的编程能力和算法基础
-了解 Transformer、大语言模型基本原理，熟悉模型训练、微调或推理流程
-熟悉 PyTorch，使用过 Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM 等框架者优先
-具备较强的学习能力、问题分析能力和实验动手能力
-每周可实习 4 天及以上，连续实习 3 个月以上