北京人工智能实习岗位

岗位职责（具体工作内容） 负责自动驾驶场景理解与规划方向的前沿研究和落地，让车辆在不依赖高精地图的情况下，实时理解当前的道路环境，并给规划模块提供准确、及时的输入。具体包括： - 调研场景理解、预测与规划领域的最新研究，结合系统现状和约束，形成可落地的技术方案； - 设计并实现深度学习模型，用车载传感器等信息源实

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岗位职责（具体工作内容） 1. 参与大模型 Agent 应用研发，围绕实际业务场景实现意图理解、任务规划、工具调用及多轮交互。 2. 参与 RAG 知识检索、上下文管理和记忆等模块建设，提升回答准确性与任务完成率。 3. 参与训练与评测数据建设，包括数据清洗、样本标注、失败案例分析及评测集维护。 4. 通过 P

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岗位职责 在一系列机器人本体上，用强化学习建设全身运动控制能力(WBC)，支撑移动、平衡和移动操作，并服务遥操作数据采集与学习策略的实时执行。 1. 负责基于强化学习的全身运动控制，覆盖行走、平衡、抗扰动、复杂地形及移动中的全身协调； 2. 在 Isaac Lab、Isaac Gym 或 MuJoCo 等并行仿真环境中

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岗位职责 1.负责决策规划网络设计与开发，结合实际业务需求进行算法优化，并支持量产交付； 2.探索业内领先的机器学习算法，将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域； 3.建立数据驱动的算法迭代闭环，围绕数据采集、分析、挖掘与评测持续优化模型，提升系统在真实场景下的性能与泛化能力。 岗位要求 1.计算机科学、机器人学、人工

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岗位描述 我们正在持续构建面向阿里集团海量安全业务的网络安全大模型，系统性突破在代码理解、漏洞挖掘、攻击模拟等高复杂度场景中的算法瓶颈。 我们诚邀具备扎实研究能力与工程实现经验的日常实习生，深入探索以下方向： 1. 代码安全智能：研究自然语言与编程语言跨模态对齐机制，探索面向项目级代码漏洞发现、修复、程序逆向、二进

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岗位职责 1. 参与端侧全模态大模型研发，包括 Audio Encoder、Speech Tokenizer、LLM、Speech Decoder 等核心模块的技术调研、模型训练与优化。​ 2. 研究语音、文本、视觉等多模态信息的对齐与融合技术，开展语音理解、语音生成及跨模态联合训练。​ 3. 参与实时语音交互技术研发

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岗位职责 1. 负责整车热管理与能耗优化物理建模算法和AI建模算法研发 2. 用机器学习算法对整车热管理与能耗进行优化、数据分析及可视化 3. 负责能耗优化算法的端侧部署、性能与耗时优化；负责算法的实车验证，迭代优化；用户评价追踪。 岗位要求 1.硕士及以上学历；车辆工程、自动化、能源与动力、统计学等相关专业 优秀的

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岗位职责 全域推荐立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时实现大模型、生成式、交互式等前沿技术在推荐的落地。 主要工作包括： 1、排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型； 2、AI创新：探索基于Agent的交互式推荐新模式

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岗位职责 1. 参与图像生成、视频生成相关算法研发，协助开展模型训练、微调、评测与优化工作。 2. 跟进 Diffusion、DiT、Video Diffusion、Text-to-Image、Text-to-Video、Image-to-Video 等方向的前沿论文和开源项目，参与技术调研与算法复现。 3. 围绕画面

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岗位职责 团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持

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岗位职责 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，

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岗位职责 1、参与领域知识图谱的本体/Schema 设计，定义实体、关系、属性、事件体系。 2、基于 LLM Agent 构建自动化知识抽取 Pipeline：文档解析、切分、实体识别、关系抽取、事件抽取、三元组生成。 3、设计 Agent 工作流，包括任务规划、工具调用、记忆、反思与结果校验，提升抽取准确率和覆盖率。

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Join our Team About Ericsson: Ericsson is a global leader in telecommunications and technology solutions, committed to driving innovation in the field of arti

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岗位职责 负责仿真与可视化系统内各AI应用的开发和交付工作，加强仿真系统使用效率，降低用户使用门槛 岗位要求 1. 计算机、电子信息等相关专业，至少能熟练使用python或jC++中的一种 2. 有业务应用系统开发经验，可以基于AI工具快速进行高质量的功能开发 3. 有良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心，有良好

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工作内容 1. 参与机器人运动控制算法的研发与优化，包括机械臂运动学、逆运动学（IK）、轨迹规划、关节控制等。 2. 参与机器人动力学建模与控制算法开发，包括动力学参数辨识、重力补偿、动力学前馈、阻抗控制、导纳控制等。 3. 参与机器人全身运动控制（WBC）算法开发，实现机械臂、躯干、移动底盘等多自由度系统的协调控制。

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1. 参与和负责开源vllm/sglang推理引擎核心功能开发 2. 负责大语言模型线上推理框架的性能优化，解决高并发、低延迟、高可靠性等核心问题，提升服务吞吐量与稳定性 3. 调研并引入前沿技术，包括模型量化、蒸馏等轻量化开发 1. 学历背景 ：计算机/电子/数学等相关专业硕士及以上学历 2. 编程能力 ：精通C/

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岗位职责（具体工作内容） 1. 参与滴滴国际化外卖业务推荐算法的迭代与优化，强化用户体验，提高推荐转化率，合理调控流量分发确保内容精准触达目标用户 2. 研究和分析用户行为数据，挖掘用户兴趣和需求，构建用户画像，为推荐算法提供数据支持 3. 探索和应用前沿的AI能力，推动推荐算法的创新和升级 4. 监测和分析推

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岗位职责 岗位职责： - 探索复杂任务的拆解、角色分工和协作方式，设计多 Agent 协同完成任务的机制。 - 参与工作流与动态编排能力研发，实现任务依赖、串并行执行、消息传递及结果汇总。 - 围绕真实场景构建协作原型，分析不同组织方式对任务质量、执行时间和成本的影响。 岗位要求 方向要求： - 具备良好的编程基础，

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岗位职责 推理引擎优化/AI Infra探索 【岗位职责】 1.负责大模型推理引擎的开发和优化,特别是针对国产开源模型的定向优化 2.深入研究和实现模型推理的底层机制，能够在国产算力上落地最佳推理实践 3.设计和优化MOE模型的专家分布式调度策略,实现高效的专家路由和负载均衡 4.探索和实现大模型推理引擎的前沿技术,推

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岗位职责 团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励原创优质的内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。

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岗位职责 1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，改善快手主APP推荐体验； 2、通过知识图谱和推荐的结合，做更精准高效的内容分发； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化内容分发机制。 岗位要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++

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岗位职责 1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、长文本奖励模型优化、个性化答案生成等，持续提高AI搜的效果； 2、探索解决复杂问题的agent相关技术落地，包括但不限于Plan模型、function call、memory构建等，建设更智能的agent能力； 3、探索多模态大模型在AI

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岗位职责 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；

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岗位职责 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，

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Are you looking to be part of a fun, creative company at the forefront of groundbreaking technologies? NVIDIA is leading the way in some of the world's most exc

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工作职责 -负责大模型智能标注与智能评测平台的整体设计、研发和业务落地 -建设自动标注、弱监督标注、模型协同标注、主动学习和人工复核相结合的数据生产体系 -设计任务分类、内容分级、评测 Rubric 和质量标准，支持不同业务场景快速建立理想态 -研发 Judge Model、Reward Model 和评测 Agent

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岗位职责 1、持续拓宽多模态基础模型的物理能力边界，面向真实的物理场景，定义新的高价值的物理能力，针对该能力进行真机与仿真评测集构建，并研究相应的自动化、细粒度评测分析方法，并探索RLAIF等方式实现该能力的显著提升； 2、研究如何构建大模型智能体与真实或仿真物理世界的高效交互与强化学习闭环，探索稳定、高效的大规模、多

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岗位职责 1. 跟进大模型端云协同推理前沿论文和成功实践，参与AI系统/端云推理框架核心技术的调研、开发与验证，输出行业领先的技术方案、论文或专利。 2. 共同开展 AI Agent框架端云模型调度与协同推理方案的开发：根据任务特征、运行环境与资源约束，决策"在哪算、用哪个模型、怎么协同推理"，并持续迭代策略效果。 3

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岗位职责 使用 C++ / Python 开发 AI 相关算法与工程模块； 参与机器学习模型的训练、评估与迭代； 参与模型推理、部署及相关工程优化，包括在 Agent 等应用场景中的落地与适配； 协助分析和优化 CPU / GPU、内存、并发、I/O 等方面的性能问题。 任职要求 熟悉 C++，了解内存管理

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岗位描述 1. 重点研究生成大模型的训练和推理效率问题。 2. 研究各种蒸馏加速算法，包括CFG蒸馏，推理步数蒸馏等。 3. 研究各种Training-free推理加速算法，不限于cache、量化、采样优化等策略。 4. 研究生成模型的高效训练架构，包括但不限于sparse/linear attention、时空独立建

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