智御维科社招岗位

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• 仿真工程师智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  搭建闭环仿真平台，支持大规模场景测试与自动化回归。 工作职责 1. 搭建闭环仿真平台（基于CARLA/Gazebo或自研），支持LogSim和WorldSim模式 2. 实现传感器仿真模型（Camera/LiDAR/Radar的噪声和物理特性建模） 3. 开发场景管理与自动生成工具，支持大规模参数化场景测试 4. 搭

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• 车辆接口工程师智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  开发和调试车辆线控接口，完成车辆信号解析与安全兜底。 工作职责 1. 开发和调试车辆线控接口（油门、刹车、转向、档位），实现闭环控制 2. 对接车辆CAN/LIN/以太网总线，解析和发送车辆信号 3. 实现安全兜底策略：紧急制动、降级模式、驾驶员接管逻辑 4. 标定车辆动力学参数（转向比、制动响应、加速特性） 5.

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• 车载软件工程师智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  将VLA模型部署到车端域控制器，实现实时推理与车载通信。 工作职责 1. 将VLA模型部署到车端域控制器（Orin/Thor等），实现实时推理（<100 ms 延迟） 2. 优化模型推理性能：TensorRT量化（INT8/FP8）、算子融合、内存优化 3. 开发和维护传感器驱动（Camera/LiDAR/Radar

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• MLOps工程师智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  搭建MLOps平台，实现自动化训练、评测与部署流程。 工作职责 1. 搭建MLOps平台：模型训练管理、实验追踪、模型版本管理、模型注册中心 2. 实现自动化CI/CD Pipeline：代码提交→数据校验→训练→评测→模型导出 3. 管理模型仓库（Model Registry），支持模型版本对比、回滚和A/B测试

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• GPU训练专家智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  搭建和管理GPU训练集群，优化训练性能与资源调度。 工作职责 1. 搭建和管理GPU训练集群（H100/A100级别），配置分布式训练环境 2. 优化训练性能：混合精度训练（FP16/BF16）、模型并行/数据并行策略、通信优化（NCCL调优） 3. 管理训练任务调度、资源分配和优先级策略 4. 监控训练集群健康状态

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• 数据工程师智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  开发数据采集与回传Pipeline，搭建数据标注平台。 工作职责 1. 开发车端数据采集与回传Pipeline（传感器数据压缩、断点续传、带宽优化） 2. 搭建和管理内部数据标注平台，推动自动化标注能力建设 3. 实现难例挖掘（Hard Case Mining）和主动学习采样策略 4. 建立数据质量监控体系（标注一致

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• 数据飞轮架构师智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  设计数据飞轮整体架构，建立数据驱动的迭代节奏。 工作职责 1. 设计数据飞轮整体架构：车端采集策略→云端数据Pipeline→自动标注→难例挖掘→主动学习→模型更新 2. 定义驾驶行为价值评估体系（什么是"好的驾驶数据"？），指导数据筛选策略 3. 搭建数据湖/数据仓库（PB级多模态传感器数据），支持高效查询与检索

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• 模型评估研究员智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  设计VLA模型的评估指标体系，搭建闭环仿真评估Pipeline。 工作职责 1. 设计VLA模型的评估指标体系（规划成功率、碰撞率、舒适度、合规性等） 2. 搭建闭环仿真评估Pipeline，实现自动化回归测试 3. 分析模型失败案例（Failure Case），定位模型短板并反馈训练团队 4. 研究模型的可解释性评

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• 训练算法工程师智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  实现和优化训练范式在自动驾驶场景的应用。 工作职责 1. 实现和优化Imitation Learning、RLHF/DPO等训练范式在自动驾驶场景的应用 2. 设计Curriculum Learning策略，从简单场景逐步过渡到复杂场景 3. 搭建训练Pipeline（数据加载→分布式训练→评测→模型导出） 4. 分

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• VLA模型架构师智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  设计VLA模型整体架构，定义各模块接口与数据流。 工作职责 1. 设计VLA模型整体架构（Vision Encoder + LLM/VLM + Action Head），定义各模块接口与数据流 2. 复现和改进前沿论文（UniAD/VAD/OpenDV等），将学术方案转化为工业级实现 3. 主导多模态融合策略（视觉特

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• 技术招聘专家（HR）智御维科 · 社招 · 重庆准备网申
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  绘制自动驾驶/AI大模型行业人才地图，锁定顶级人才来源。 工作职责 1. 绘制自动驾驶/AI大模型行业人才地图（Talent Mapping），锁定顶级人才来源 2. 主动搜寻核心岗位候选人：通过学术会议、GitHub、LinkedIn、行业社群等渠道 3. 管理端到端招聘流程：JD发布→简历筛选→技术面协调→Off

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