岗位描述
搭建MLOps平台,实现自动化训练、评测与部署流程。
工作职责
1. 搭建MLOps平台:模型训练管理、实验追踪、模型版本管理、模型注册中心
2. 实现自动化CI/CD Pipeline:代码提交→数据校验→训练→评测→模型导出
3. 管理模型仓库(Model Registry),支持模型版本对比、回滚和A/B测试
4. 搭建模型部署Pipeline(TensorRT/ONNX转换、量化、精度验证)
5. 建立训练和推理的性能监控与告警体系
岗位要求
1. 计算机相关方向本科及以上,3年以上MLOps/DevOps经验
2. 精通Kubernetes/Docker,有云原生平台搭建经验
3. 熟悉MLflow/Weights & Biases/Neptune等实验管理工具
4. 熟悉模型优化部署流程(TensorRT/ONNX Runtime/Triton Inference Server)
5. 有自动驾驶公司MLOps经验优先