AI在DCC工具和流程开发中的应用

岗位职责
基于通用大模型、Agent和网易内部AI生态，研究AI在游戏DCC工具开发中的应用，有三个应用研究方向可选： 1. 智能资产合规审查与评分：结合资产元数据（如模型面数，贴图分辨率）与内部技术规范文档，利用AI进行自动化的合规性判定与品质分级； 2. DCC工具开发全流程辅助：调研不同AI模型在DCC工具开发领域的表现，结合网易内部AI模型和向量数据将AI融入到工具开发流程中，如初版代码生成和后期自动测试等环节； 3. 工具智能化重构与迁移：针对存量旧工具或外部开源工具，利用AI进行代码清洗与逻辑重构，自动将其转化为符合项目代码规范及API标准的标准化工具，降低维护成本。

岗位要求
1. 计算机、数字媒体技术、游戏开发或相关专业
2. 精通Python或C#，具备良好的代码风格和算法基础
3. 熟悉至少一种主流DCC软件（Maya/Max/Blender/Houdini）的操作，会使用Unity/Unreal者加分
4. 对LLM（大语言模型）原理有基本认知，有自主开发或参与过AI工具者优先
5. 不满足于“调包”，有兴趣深入研究如何让AI解决具体工程问题