锦鲤求职岗位描述
岗位职责
一、背景与前景
随着游戏行业的快速发展，高品质、多样化的人体动作动画已成为提升游戏沉浸感、塑造核心玩法体验的关键要素。游戏角色的动作表现直接影响玩家的代入感与游戏粘性，而传统动作制作模式依赖手工关键帧编辑或动捕设备采集，不仅存在制作成本高、迭代效率低、个性化动作生成能力弱、泛化性差等瓶颈，难以满足现代游戏工业化生产中PGC（专业生产内容）动画制作对海量角色动作、动态交互动作的高效创作需求，也让普通创作者的UGC（用户生产内容）动画制作面临极高门槛，限制了游戏内容创作的多样性。同时，智能NPC实时多模态交互等新兴游戏场景的兴起，对动作动画的实时性、适配性提出了更高要求，传统模式难以支撑此类场景的动态动作生成需求。在此背景下，AI驱动的人体动作动画技术成为游戏行业技术突破的核心方向，而文本生成动作作为新兴前沿分支，更有望实现“文字描述即得精准游戏动作”的高效创作模式，既能助力PGC动画制作提质增效，也能大幅降低UGC动画制作门槛，同时适配智能NPC实时交互的动作生成需求，为游戏内容创新提供强大支撑，具备极高的行业应用价值。
二、团队实力与应用场景
本课题依托网易伏羲算法部动画智能团队开展，团队在动作迁移、动作生成等核心方向拥有多年技术积累，已形成成熟的技术体系与实践成果，尤其在游戏动作相关算法研发与工程化落地方面具备深厚实力。依托网易在游戏领域的丰富业务场景与深厚产业积淀，团队研发成果可直接对接游戏工业化生产需求，实现技术与游戏业务的深度融合，应用场景广泛覆盖：一是PGC动画制作场景，为各类游戏的角色动作生成、动态交互动作驱动、个性化动作定制提供关键技术支撑；二是UGC创作赋能场景，通过简化动作制作流程降低普通创作者的动画制作门槛，激发游戏内容创作活力；三是智能NPC交互场景，为智能NPC实时多模态交互提供精准、流畅的动作生成与驱动支撑，提升游戏交互体验。 三、研究方向与课题目标
本课题核心围绕游戏领域人体动作动画相关技术研发提供支撑，同时助力团队重点探索文本生成游戏动作前沿方向，具体研究方向及工作目标如下： 1. 技术研发基础支撑：协助团队开展动作迁移、动作生成、运动控制及文本生成动作等方向的基础算法验证、数据预处理与实验辅助工作，夯实研发基础； 2. 模型与系统搭建辅助：配合正式员工基于PyTorch/TensorFlow框架完成代码编写、
岗位要求
1、计算机视觉、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历（在读硕士或博士优先），能保证 3 个月及以上全职实习；
2、了解人体动作处理相关基础算法，对时序模型、生成模型（如 VAE、Diffusion）等有初步认知，有相关课程作业或小型项目经验者优先；
3、掌握 Python 编程语言，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架的基础使用，具备基本的代码编写与调试能力；
4、具备良好的数学基础，对 AI + 游戏领域有浓厚兴趣，愿意主动学习前沿技术，有较强的问题解决意识；
5、工作认真负责，具备基础的团队协作与沟通能力，能够清晰反馈工作进展与问题；
6、热爱游戏，了解 Unity3D、UE 等 3D 引擎基本概念或有相关使用经验者优先；
7、有相关技术博客、开源项目贡献或顶会论文发表者可优先考虑