研究型实习生-Agent Harness-Accio Work

岗位描述
团队介绍：
团队整体负责Accio Agent构建，核心关注Agent自进化能力和长程任务执行能力，现有团队成员来自Top Tier大厂，大多毕业于清华/上交等知名院校，团队支持项目开源和顶会论文发表。

职责描述：
1. 研发并优化 Agent 的核心能力模块，包括但不限于自主规划（Planning）、多步推理（Reasoning）、工具/skill调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）及 RAG 增强；
2. 复杂任务动态编排：设计并实现高扩展性的Multi-Agent协作框架（如Agent Swarm/Agent Team），支持将模糊的宏观目标递归拆解为原子任务；
3. Long-horizon运行设计：构建结合""工作记忆+全局知识库""的多级存储系统，解决Agent长期运行中的信息遗忘问题，建立跨Agent的共享上下文能力，设计Agent持续进化框架；
4. 构建端到端的Agent评测体系，构建生产力场景benchmark，推动Agent在business场景落地。

岗位要求
1. 深厚的技术背景：计算机、信息科学、数学或相关专业硕士/博士学位，业界AI/Agent团队的相关实习和工作经验；
2. 有较好工程能力，有Coding/Search Agent构建、Agent记忆系统构建、Multi-agent协作设计者优先；
3. 有较强的自驱力、学习力、创新力和抗压能力，能够跟上正在快速变化的AI时代；
4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过高质量论文，有高质量github开源项目者优先。