杭州人工智能实习岗位

岗位描述 部门介绍： 你用几年时间研究一个病种的影像、临床信号或病理特征，可以发几篇好论文；你把这些能力训练进AI，可以让百万千万级的患者获得更早的发现、更准的判断、更好的治疗。 我们用多模态数据——影像、病理、生理信号、临床指标、随访数据——构建医学AI诊疗模型。从肿瘤的精准诊断分型，治疗方案与分层随访，到心血管的院

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岗位描述 能力要求： 1. 有扎实的编程基础，熟悉python、go、rust等偏向于科学分析、数据研究、金融分析领域的技术语言； 2. 对金融市场有基本理解，对金融领域的分析研究有强烈的兴趣和动力； 3. 具备AI编程工具使用经验：Cursor/Claude Code/Gemini等AI编程工具深度使用经验，具备较强

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岗位描述 一、关于阿里巴巴国际站 阿里巴巴国际站是全球领先的跨境 B2B 数字贸易平台，致力于推动全球贸易数字化升级。在这里，你将有机会直接参与构建""万物皆可搜""的下一代智能搜索引擎，利用最前沿的多模态大模型与 Agent 技术，连接海量商品库与全球复杂的商业需求，重新定义 B 类电商的搜索体验。 二、关于项目

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岗位描述 团队介绍： Accio 是阿里国际旗下的 AI Native 跨境贸易平台（Agent），致力于用 AI 重构全球 B2B 采购体验。我们拥有充足的计算资源（H100/B200 集群）、真实的大规模商业场景（覆盖海量活跃供应商与全球买家）、开放包容的研究氛围。在这里，研究成果不仅会产出学术论文，还会直接作用于

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岗位描述 一、关于 Accio Accio 是阿里国际旗下的 AI Native 跨境贸易平台，致力于用 AI 重构全球 B2B 采购体验。我们拥有充足的计算资源（H100/B200 集群）、真实的大规模商业场景（覆盖海量活跃供应商与全球买家）、开放包容的研究氛围。在这里，研究成果不仅会产出学术论文，还会直接作用于海量

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岗位描述 1、构建Agent自进化闭环系统：针对复杂商业场景，设计并研发具备自主进化能力的 Agent 框架，形成从任务执行到自我反思、经验总结、能力增强的完整闭环； 2、研发Agent自主学习与经验沉淀机制： --探索 Agent 在与环境交互中自主学习、自我改进的多元化路径； --研究长期经验沉淀算法，构建 Age

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岗位描述 我们是阿里巴巴国际站的风控算法团队，在阿里巴巴国际站的全球跨境贸易生态中，风控算法组不仅是平台的“免疫系统”，更是构建全球商业信任基石的“守护者”。我们正引领AI 风控的新范式革命——从传统的被动防御转向自主进化的风控智能体。 在这里，你将依托阿里海量的异构数据与算力集群，探索多模态表征、行为序列、图神经网络

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岗位描述 一、关于阿里巴巴国际站 阿里巴巴国际站是全球领先的跨境 B2B 数字贸易平台，致力于推动全球贸易数字化升级。在这里，你将有机会深入 AIGC 在垂直领域的“深水区”，直接参与构建懂业务、能推理的Agentic Creative System（智能创意系统），用前沿的生成式 AI 技术重塑全球卖家的内容生产力。

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岗位描述 【关于我们】 团队负责Accio Agentic模型整体后训练，核心关注coding和computer use能力，通过持续探索Agent、Agent Harness、Post-training、RL、Memory等前沿技术，自研Agent模型、Agent系统，实现B2B AI Agent跨越式发展。我们拥有

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岗位描述 近年来，随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展，多模态大模型（Multi-modal Large Models）取得了显著的进展。这些模型能够通过处理多种数据类型（如文本、图像、视频、音频等）来完成复杂的任务，与传统单一模态模型相比，展现出更强的理解与推理能力。尤其是在语言、视觉和音频等领域，多模态大模型为诸多

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岗位描述 团队主要聚焦医疗AI大模型和智能体算法的研究和产品研发，在全职员工指导下参与以下内容之一： 1、大规模医疗数据的治理、清洗、优化，构建高质量的医疗训练数据集； 2、医疗AI算法和产品的评测数据以及评测体系构建； 3、医疗AI大模型和智能体算法和产品的研发设计； 4、模型的训练/微调/推理加速方法，包括但不限于

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岗位描述 将大模型能力做成可上线、可迭代、可控成本的产品能力。通过打造数据飞轮、模型适配与后训练、评测与实验等关键手段，实现端到端的闭环交付，持续提升产品的效果与稳定性。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1.需求与问题定义 ● 深入业务与产品共创需求，将诉求转化为可执行的AI任务定义，明确目标、边界、优先级与

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岗位描述 网易LOFTER是国内主流的年轻人兴趣社区，为千万级年轻用户服务。LOFTER算法团队主要负责其中搜索推荐，社区生态，商业化等场景的算法研发和应用。 1. 参与LOFTER搜索推荐核心算法的研发：如召回排序算法、LLM4Rec、多模态内容建模等。 2. 参与LOFTER搜索推荐用户增长算法设计与调优，促进拉

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岗位描述 1.负责多模态大模型的评测与分析工作，包括模型性能评估、能力测试、问题诊断等。通过系统的评测方法论，发现模型瓶颈，支持模型优化迭代。 2.评测体系构建：设计和执行多模态模型的评测方案，建立科学的评测体系。 3.全面性能评估：对模型在不同场景下的表现进行全面评估（涵盖准确率、效率、稳定性等维度）。 4.短板分析

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岗位描述 研究领域： 机器学习 项目简介： 在一些信贷、风控、推荐等场景中发现，使用更长周期的用户行为序列对判断用户风险、用户行为习惯等可能有一定作用。当前长序列建模一般在推荐场景中，在用户表征场景中比较少见，因此需要探索用户预训练场景中超长序列建模方案，并希望能对信贷、用增等业务带来正向作用。 岗位要求 研

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岗位描述 1.负责端到端语音翻译方向的算法研究和开发。 2.负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发。 3.语音统一多模态大模型：研究下一代多模态通用大模型技术范式，实现文本、语音、视觉模态的联合建模。 岗位要求 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语音信号处理、自然语言处理或相关专业

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岗位描述 阿里云MaaS（Model-as-a-Service）平台致力于打造国际领先的大模型服务与应用能力。依托阿里云强大的算力集群、领先的基座模型和完备的平台工程体系，我们围绕具身智能方向，以VLA（Vision-Language-Action）模型与世界模型为核心研究主线，持续攻坚具身感知与动作生成、物理世界建模

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岗位描述 研究领域： 人工智能 项目简介： 在如今技术背景下，大模型事实性是指大型语言模型生成的内容与既定事实保持一致的能力，这种一致性是确保模型输出准确、可靠信息的基础，对于模型在各种应用场景中的表现至关重要。 本项目研究范围包括：财富科技、财保金融大模型、保险科技风控、两核、理赔的专业场景的技术攻坚工作，包

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岗位描述 研究领域： 人工智能 项目简介： 本项目研究范围包括：财富科技、财保金融大模型、保险科技风控、两核、理赔的专业场景的技术攻坚工作，包括大模型技术、智能体技术、计算机视觉、新一代知识库混合检索等等 岗位要求 研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种

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岗位描述 1. 面向支付宝线下支付增长，独立推进“发现盲区—构建特征—模型接入—A/B 验证—因果诊断”完整课题； 2. 融合交易行为、场景/商家信息和调研洞察，构建忠诚度、习惯强度、价格敏感、优惠依赖、场景扩散、商家执行等可解释特征； 3. 研发大模型/Agent 研究诊断能力，支持信息抽取、特征假设生成、异常实验归

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岗位描述 研究领域： 具身智能 项目简介： 核心痛点： 当前具身智能VLA（视觉-语言-动作）模型虽具备强大的语义理解与泛化能力，但在涉及物理接触的“最后一毫米”精密操作中，存在高频响应滞后与底层控制不安全的问题。全面微调VLA不仅成本高昂（需消耗大量算力），且极易引发灾难性遗忘，破坏基座模型固有的广泛认知能力

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岗位描述 研究领域： 机器学习 项目简介： 蚂蚁集团国际 AI 智能部正在寻找有激情、具备创新能力的算法工程师，共同参与 Falcon 系列时序基础模型研发，探索多模态技术在复杂业务预测场景中的应用。你将有机会深入了解蚂蚁国际电商、支付及资金业务，融合历史数值序列与大促、节假日、营销活动、突发事件等上下文信息，

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岗位描述 我们正在寻找高度自我驱动的学生加入我们的团队，担任长期研究实习生。 在该职位上，您将开展关于智能体推理（Agentic Reasoning）的基础研究。研究范围包括但不限于：数据合成、新型强化学习范式、智能体系统框架，以及面向智能体AI新兴时代的大语言模型和视觉-语言模型（LMs/VLMs）的下一代架构。 该

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岗位职责 工作职责： 1、负责无人叉车运动控制、货叉伺服控制及路径跟踪算法开发； 2、解决货叉举升/倾斜/伸缩的高精度同步控制问题，保障托盘插取毫米级精度； 3、优化室内外混合场景下的低速平稳性与窄通道通过性。 岗位要求 任职资格： 1、27届硕士及以上学历，自动化、车辆、机械电子等相关专业； 2、扎实的现代控制理论

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岗位职责 工作职责： 1、负责无人叉车室内外混合场景下的高精度定位算法研发，保障货叉插取毫米级定位精度； 2、研发多传感器融合定位方案（LiDAR/视觉/IMU/轮速/RTK），解决仓库密集货架、重复纹理、弱纹理及GNSS拒止环境下的鲁棒定位； 3、构建轻量级语义地图与在线定位系统，支持大规模仓库动态更新与长期一致性；

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岗位职责 工作职责： 1、构建面向叉车场景的多模态大模型（视觉-激光雷达），提升托盘/货物/库位的泛化识别能力； 2、设计数据挖掘策略，从海量作业回传数据中自动筛选高价值 corner case； 3、驱动货叉作业场景（异形托盘、破损货物、反光地面）的模型持续迭代。 岗位要求 任职资格： 1、27届硕士及以上学历，计

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岗位职责 工作职责： 1、面向无人叉车货叉插取、堆叠、窄巷会车等场景，研发强化学习算法与策略； 2、构建高保真物理仿真环境（货叉-托盘接触力学、液压动态响应）； 3、解决真实场景下的策略迁移问题，提升复杂工况作业成功率。 岗位要求 任职资格： 1、27届硕士及以上学历，AI、自动化、机器人等相关专业； 2、精通 DR

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岗位描述 核心定位寻找具备强技术背景、活跃AI应用思维的AI原生人才。不局限于纯算法或纯开发，而是能够理解业务场景，利用AI技术快速构建产品原型并落地，实现从技术到产品的闭环。 岗位要求 1. 硕士及以上计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学等相关专业在校生，优秀的本科毕业可放宽； 2. 优先有大厂产研团队实习或

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岗位描述 1. 负责医疗健康智能体核心算法研究与系统建设，包括复杂医学任务建模、长程规划与执行、工具调用、信息检索与证据综合、记忆机制、自我验证和多智能体协作等； 2. 探索 SFT、RL、Agentic RL、过程监督、环境反馈等训练方法，提高智能体在长程任务中的任务成功率、鲁棒性和泛化能力； 3. 构建医疗智能体训

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岗位描述 业务场景： 随着pretrain scaling、RL scaling、RSI(recursive self-improvement)等技术的发展，当前前沿大模型已经能够胜任coding(swe-bench)、办公(gdpval)等场景的复杂长程任务，实现了生产力的跃迁。这样的long-horizon age

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