锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 参与图像生成、视频生成相关算法研发，协助开展模型训练、微调、评测与优化工作。
2. 跟进 Diffusion、DiT、Video Diffusion、Text-to-Image、Text-to-Video、Image-to-Video 等方向的前沿论文和开源项目，参与技术调研与算法复现。
3. 围绕画面质量、时序一致性、指令遵循、风格控制、人物一致性等问题，参与实验设计、效果分析与优化验证。
4. 结合业务场景，参与图像生成、视频生成、内容创作、智能编辑等方向的方案探索与原型开发。
5. 协助完成训练数据整理、训练脚本配置、实验记录、指标分析和结果复现。
6. 参与相关算法模块的工程实现，整理技术文档、实验报告与阶段性成果。
7. 与算法、产品、工程及数据团队协作，支持生成式 AI 能力的效果验证与业务应用。
岗位要求
1. 985/211 高校在读硕士研究生及以上，计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业优先。
2. 具备扎实的机器学习、深度学习基础，对图像生成或视频生成方向有浓厚兴趣；不要求正式工作经验。
3. 熟悉 Python，能够使用 PyTorch 开展模型开发与实验，了解 Transformers、Diffusers 等工具者优先。
4. 具备计算机视觉或生成模型相关的科研、课程项目、竞赛或实习经历，能够清晰介绍自己的工作内容与实验结果。
5. 了解 Diffusion Model、DiT、GAN、VAE、CLIP、ControlNet、LoRA 等技术中的部分原理或应用，无需全部掌握。
6. 具备良好的英文论文阅读、代码实现和实验分析能力，能够在指导下完成论文复现或模型微调任务。
7. 对 AIGC 前沿技术保持关注，具备主动学习、问题拆解与动手验证的能力。
8. 沟通协作良好，做事认真负责，能够保证稳定的实习时间。
### 优先条件
1. 有图像生成、视频生成相关科研或项目经历，做过模型训练、LoRA 微调、可控生成或生成效果评测者优先。
2. 使用或复现过 Stable Diffusion、SDXL、FLUX、CogVideo、Wan、HunyuanVideo、LTX-Video 等开源模型，或对相关技术路线有深入理解者优先。
3. 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、SIGGRAPH、ACM MM 等高水平会议或期刊发表过相关论文者优先。
4. 了解分布式训练、混合精度训练、显存优化、模型加速或推理优化，有实际实践经验者优先。
5. 有开源项目贡献、相关竞赛成绩、AI 创作工具开发经历或可展示的个人作品者优先。
6. 每周可到岗 4 天及以上、连续实习 6 个月及以上者优先。