岗位描述
职位描述
参与具身智能体算法研究与开发,构建能够理解复杂指令、自主分解任务、制定计划并调用机器人技能完成任务的 Agent 系统。
研究具身 Agent 的长期记忆机制,包括任务经验、环境信息、技能知识和失败案例的存储、检索、更新与压缩,提升长程任务中的执行一致性。
探索具身 Agent 的自我进化能力,研究经验积累、失败反思、策略修正、技能沉淀和自主课程生成,构建持续学习与迭代闭环。
参与任务规划、技能调用、异常检测和失败恢复等模块的开发,并在仿真环境或真实机器人平台上完成实验验证与效果分析。
职位要求
计算机、人工智能、自动化、机器人工程、认知科学、数学等相关专业本科、硕士或博士在读。
编程基础扎实,熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch 和 Linux 开发环境,具备良好的算法实现、代码调试和实验复现能力。
熟悉大语言模型、智能体、任务规划、检索增强、长期记忆、持续学习或强化学习中的至少一个方向,能够阅读并复现相关前沿工作。
具备良好的逻辑分析、实验设计和问题解决能力,自驱力强,能够持续实习并与团队高效协作。
加分条件
具备 Agent、长期记忆、自我反思、持续学习、任务规划或技能学习相关科研和项目经验。
熟悉多智能体、工具调用、行为树、代码生成、经验回放或自主课程学习等技术。
具备机器人操作、导航、仿真环境或真实机器人实验经验。
拥有高质量开源项目、机器人或算法竞赛成绩,以及高水平会议论文者优先。