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大模型算法实习生 - TikTok隐私安全

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

使用同一份求职档案填写教育、实习与项目经历;登录、验证码和缺失信息由你处理,最终提交前请本人核对确认。

当前公开岗位库收录 字节跳动 1,007 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

也可以勾选下方同企业岗位,一起准备网申 →

是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

岗位职责
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。

TikTok隐私安全团队站在国际化战略第一线,使命是让TikTok成为人们可以在其中放心地探索、创作与连接的平台。
我们的职责是:
1、在TikTok内给用户提供安全及隐私保护功能,保障用户安全和放心使用产品;
2、保护TikTok用户的隐私,包括用户数据在完整生命周期的安全及产品在各地区的合规。

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

1、优化大模型Prompt,提升模型的响应质量和准确性;学习并应用最新的算法和技术,提升模型的性能;
2、清理、处理和准备用于训练和验证的海量数据集,确保数据质量和一致性,为模型训练提供可靠的数据基础;
3、开展模型的训练和测试工作,参与数据标注和结果分析;验证新算法和模型结构,记录和分析实验结果;
4、开发和维护与模型相关的后端服务和API,实现高效的服务器端代码,确保系统的稳定性和高效性;
5、提供技术支持,解决模型在实际应用中的问题;撰写技术文档,总结实验结果和经验沉淀。

岗位要求
1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先;
2、具备基础的机器学习和深度学习知识,能够理解常用算法和模型;有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验;参与过后端开发,了解常见流程;
3、具备后端开发技能,熟悉一种后端编程语言如Node.js、Java、或C++;有RESTful API开发经验者优先;有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验;
4、参与过机器学习或深度学习相关的实习、课程项目或个人项目;在开源项目中有贡献,有参与大模型(如GPT、BERT)优化经验者优先;
5、具有较强的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神和沟通能力,快速学习和应用新技术的能力。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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