全国人工智能校招岗位
共 7,757 个岗位,区分算法研究、模型应用与工程落地方向,结合学历要求和自己的项目经历筛选。以下岗位按发布时间排列。
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →10月22日发布
- 算法岗万物云空间科技服务股份有限公司 · 校招准备网申
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【岗位职责】 1. 负责目标检测、图像分类、行为识别等计算机视觉算法的研发与优化,结合业务场景完成技术调研、方案设计、模型训练和效果评估。 2. 负责算法项目交付:明确场景需求与验收指标,完成数据准备、模型适配、推理配置及交付文档,协同工程团队推动算法部署上线。 3. 负责算法效果验证:设计测试集和评测方案,分析精确率
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10月21日发布
- 27届校招-算法工程师(被动双目立体视觉)移远通信 · 校招 · 合肥 / 深圳 / 佛山 等准备网申
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岗位职责: 1. 负责被动双目立体视觉深度估计算法全流程开发,包括图像预处理、特征提取与匹配、立体校正、视差计算、深度图优化等模块; 2. 针对复杂场景下算法痛点开展技术攻关,优化算法性能,提升深度估计精度和环境适应性; 3. 探索深度学习在深度估计中的应用,研发并融合深度学习增强型算法; 4. 与硬件、工程团
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- 27届校招-助理算法工程师(SLAM 算法)移远通信 · 校招 · 合肥 / 深圳 / 佛山 等准备网申
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岗位职责: 1. 负责 SLAM 定位、建图等算法在无人机、无人车、AGV/AMR 移动机器人等实际平台上的工程化开发、集成部署与系统调试。 2. 负责将算法团队研发的 SLAM 算法原型集成到实际设备中,完成算法运行环境搭建、接口适配、功能开发和部署验证。 3. 负责相机、激光雷达、IMU、GNSS、轮速编码器
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- 27届校招-助理算法工程师(机器人控制)移远通信 · 校招 · 合肥 / 深圳 / 佛山 等准备网申
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岗位职责: 1. 负责足式、轮式及轮足复合机器人的运动控制算法设计与开发,包括运动学、动力学建模、步态规划、轨迹规划、姿态控制及运动稳定性优化。 2. 负责机器人底层运动控制算法开发,基于舵机、伺服电机等执行器,实现关节位置、速度、力矩控制及多关节协调运动。 3. 负责机器人运动控制策略的开发与优化,研究并应用P
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- 27届校招-助理数据工程师(无线感知方向)移远通信 · 校招 · 合肥 / 佛山 / 桂林 等准备网申
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岗位职责: 1. 负责基于 Wi-Fi 信道状态信息(CSI)的人体感知算法研发,面向人体存在、运动检测、呼吸监测及睡眠相关感知等应用开展算法设计与验证。 2. 负责感知数据的预处理与信号分析,包括异常数据处理、幅相校正、滤波去噪、静态干扰抑制及特征提取。 3. 根据应用需求,结合信号处理、统计分析及机器学习等方
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- 27届校招-助理算法工程师(三维点云)移远通信 · 校招 · 合肥 / 深圳 / 佛山 等准备网申
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岗位职责: 1. 负责三维点云处理相关算法的研究与开发,包括点云滤波、降噪、配准、分割、融合及质量优化,提升点云数据的精度与完整性。 2. 负责三维重建与空间建模算法开发,研究多视角点云融合、表面重建、Mesh生成等技术,支撑测绘建模及三维空间数字化相关需求。 3. 负责机器人及具身智能数据集中的三维数据处理,包
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- 软件开发(AI应用开发)四川长虹 · 校招 · 绵阳准备网申
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工作内容 1、参与企业级 AI 应用及智能体(Agent)的设计、开发、测试与落地,支撑 AI 在研发、制造、运营等业务场景中的应用; 2、参与大模型应用开发,基于主流大模型及 AI 开发框架,实现智能问答、知识检索、任务执行、流程自动化等应用能力; 3、参与智能体能力开发与集成,包括工作流编排、知识库、RAG、Too
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- Agent开发工程师——智能体开发58同城 · 校招准备网申
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职位描述:依托现有AI平台,参与CRM AI Agent的全栈架构设计与能力实现。全面落地Prompt工程化体系,针对CRM各关键业务节点设计并持续迭代提示词架构,有效提升Agent在复杂销售场景下的响应精准度与业务转化率。 任职资格: 1、2027届本科及以上学历在读,计算机、统计、数学或相关专业优先; 2、具
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- 大模型推理与应用工程师卓识基金 · 校招准备网申
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【岗位描述】 你将加入公司大模型团队,参与LLM在量化投研场景的深度落地——从底层推理引擎(vLLM/SGLang)的高性能部署与运维,到上层Agent应用的规范建设与规模化推广。 【岗位职责】 1. 负责大模型推理服务、网关的部署与运维,基于vLLM、SGLang等框架搭建在线推理集群,建立监控看板,保障服务高
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- 2027届校招—集团英才—AI应用研究工程师(Agent系统与运行控制方向)(J23882)神州数码 · 校招 · 北京准备网申
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岗位职责 - 面向企业级 Agent 在复杂业务环境中的稳定、持续和可控运行,关注任务执行、工具调用、状态管理、上下文管理、异常恢复、人工干预及过程追踪等关键问题。 - 参与真实业务项目,承担与 Agent 运行控制相关的技术任务,完成方案设计、技术验证、问题攻关及阶段性交付。 - 针对项目中的长流程、多步骤任务,研究
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- 2027届校招—集团英才—AI应用研究工程师(知识工程与本体治理方向)(J23881)神州数码 · 校招 · 北京准备网申
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岗位职责 - 面向企业级 Agent 对业务知识理解、组织与使用的需求,开展知识工程、本体建模、知识图谱及知识增强等相关技术研究。 - 参与真实业务项目,承担领域知识建模、知识组织、检索与知识增强等相关技术任务,完成方案验证和阶段性交付。 - 结合项目中的实际问题,对领域概念、实体、关系和规则进行抽象与建模,研究知识抽
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- 星财富-算法工程师复星财富 · 校招 · 深圳 / 长沙准备网申
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岗位职责 1. 参与投资全链路 AI 应用的研发与落地,协助挖掘港美股市场数据价值,优化模型及 Agent 效果,降低投资门槛,帮助普通投资者更好地理解市场、评估风险、辅助决策。 2. 参与 AIGC、智能搜索、个性化推荐等算法研发,提升金融内容生成、信息检索与分发效率,优化用户体验,助力用户增长与留存。 3.
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- 2027 Fresh Grad Hire - Intelligent R&D and Operations Platform Engineer富途控股 · 校招 · 中国香港 / 深圳准备网申
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About Us As the "Agent builders" for Futu's intelligent R&D and operations, we are reshaping the entire R&D and operations lifecycle with AI. By joining us, yo
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- 博士后(数智方向)隧道股份 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.开展智能城镇化与城乡可持续发展、区域和城市空间发展、城市基础设施更新结合人工智能等方向研究; 2.承担城市基础设施多源数据治理、统计建模、机器学习与可视化分析; 3.参与交通大数据工程应用、智慧勘测(GIS、遥感、人工智能)等课题,形成论文、专利或应用成果。 岗位要求 1. 取得博士学位三年以内,在校或
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- 【2027届校招】智驾软件工程师(模型部署)北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 南京 / 上海准备网申
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工作内容 1. 负责深度学习模型在嵌入式平台的集成、部署与性能优化; 2. 负责模型推理任务的编排与调度优化,最大化芯片算力利用率; 3. 基于征程系列车载智能芯片平台开展软件研发,推进应用软件的平台化建设; 4. 参与应用软件的车规化开发,确保满足车载软件开发流程与质量要求。 任职条件 1. 硕士及以上学历,计算机
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- 【2027届校招】规划控制算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发,并完成嵌入式量产平台部署; 2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发,设计高性能、高准召、高稳定的预测模块; 3. 开发交互式决策和预测模型,改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力; 4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计,仿真平台自
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- 【2027届校招】规划控制算法工程师地平线 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发,并完成嵌入式量产平台部署; 2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发,设计高性能、高准召、高稳定的预测模块; 3. 开发交互式决策和预测模型,改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力; 4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计,仿真平台自
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- 【2027届校招】视觉感知算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 成都 / 上海准备网申
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工作内容 岗位职责: 1、负责视觉2D/3D障碍物感知算法的研发与优化,包括但不限于视觉感知的目标检测、Occupancy Network、世界模型等核心算法的设计与实现。 2、参与Occupancy占用网络算法的研发与工程落地,包括静态障碍物和动态障碍物的占据预测、可行驶区域检测等,解决自动驾驶场景下的通用障碍物感知
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- 【2027届校招】视觉感知算法工程师地平线 · 校招 · 北京 / 成都 / 上海准备网申
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工作内容 岗位职责: 1、负责视觉2D/3D障碍物感知算法的研发与优化,包括但不限于视觉感知的目标检测、Occupancy Network、世界模型等核心算法的设计与实现。 2、参与Occupancy占用网络算法的研发与工程落地,包括静态障碍物和动态障碍物的占据预测、可行驶区域检测等,解决自动驾驶场景下的通用障碍物感知
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- 【27届校招】端侧大模型推理与量化工程师(北京)小鹏汽车 · 校招 · 北京准备网申
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岗位职责 1. 参与大模型与语音算法的量化、剪枝、蒸馏等模型精简与加速技术,完成在高通等移动端的转换、部署,保障端侧低延迟与高精度; 2. 参与设计并实现端侧推理引擎,负责关键推理优化策略(如 Prompt Cache、投机解码、Flash Attention 等)的工程落地,结合图优化与算子适配,最大化 NPU/CP
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- 2027届-算法工程师(运通信息)广电运通 · 校招准备网申
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岗位职责: 1、参与大模型应用与智能体(Agent)系统的算法研发,基于AgentScope、LangChain、LangGraph等框架进行智能体应用设计、开发与效果优化; 2、围绕RAG、Prompt优化、模型微调(SFT/LoRA)等方向开展算法实现、模型实验与效果分析,推动大模型技术在政务、金融、企业服务等
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- 大模型数据工程师(数据挖掘方向)-觅蜂子公司智元机器人 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.负责基于 VLM 的具身智能数据预标注体系建设,通过模型微调提升系统对机器人操作、环境感知等复杂场景的 2D/3D 自动化识别精度。 2.主导构建涵盖 2D 图像语义、3D 点云空间位置及多模态文本描述的自动化标注流水线,实现从原始传感器数据到高质量训练集的快速转化。 3.研发并优化在线自动打标(Onli
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- [工读生]智能制造工程师台积电 · 校招 · 上海准备网申
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工作内容 1). 基于大模型技术,负责智能问答、内容生成、AI Agent工作流等核心功能模块的开发与维护,推动与企业现有业务系统的深度融合; 2). 通过Dify等工具进行工作流编排,结合Prompt工程优化与知识库治理,将企业客户的业务需求转化为精准、高效的AI智能体解决方案; 3). 聚焦私有化部署场景,设计并实
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- 自动化算法工程师中国煤炭科工集团有限公司 · 校招准备网申
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职责描述: 1.参与公司新技术与新产品的预研及全流程开发,覆盖嵌入式开发、硬件电路调试、多传感器融合算法验证、深度学习应用落地、上位机软件开发等多个技术环节,支撑团队研发方向探索与技术选型; 2.协助完成项目方案设计、原型搭建与功能测试,针对智能感知、运动控制类需求开展算法原理验证、数据处理、大数据分析与效果调优,输出
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- 自动化算法工程师深圳市中金岭南有色金属股份有限公司 · 校招准备网申
快速预览岗位要求
职责描述: 1.参与公司新技术与新产品的预研及全流程开发,覆盖嵌入式开发、硬件电路调试、多传感器融合算法验证、深度学习应用落地、上位机软件开发等多个技术环节,支撑团队研发方向探索与技术选型; 2.协助完成项目方案设计、原型搭建与功能测试,针对智能感知、运动控制类需求开展算法原理验证、数据处理、大数据分析与效果调优,输出
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- 智能体平台研发工程师北电数智 · 校招 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责智能体平台核心功能的设计、开发与维护,参与平台架构建设及技术方案设计,支撑智能体应用的开发、部署与运行。 2、参与智能体工作流编排、工具调用、上下文管理、任务调度等核心模块开发,提升平台的功能完整性与运行效率。 3、负责智能体与大语言模型、知识库、外部工具及业务系统的集成,支持多场景智能体应用的快速构
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- 大模型后训练算法工程师北电数智 · 校招 · 北京准备网申
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岗位职责 1. 大模型后训练算法研发:负责大语言模型的后训练算法研究与开发,包括监督微调(SFT)、强化学习(RLHF、DPO等)及偏好对齐技术,提升模型的指令遵循能力、推理能力与任务执行效果; 2. 模型能力优化:针对复杂推理、数学问题、代码生成及专业领域任务,设计并优化训练策略与算法方案,提升模型在特定场景下的准确
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- AI应用研发工程师 - IT字节跳动 · 校招 · 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 团队介绍:IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化,也肩负着保护企业信息安全,降低企业运营风险的使命;同时,IT团队还会直接面向字节跳动各业务线,承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求,打造符合业界标准的商业化企业解决
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- AI应用研发工程师(云中心27年校招)中远海科 · 校招准备网申
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1. 具备计算机基础,掌握Python、JavaScript或TypeScript中至少一种语言,能编写、运行和调试代码。 2. 对大模型、智能体及企业AI应用有兴趣,愿意学习模型接口、MCP、RAG等技术;不要求具备全部技术栈经验。 3. 有可展示的实习、课程设计、毕业设计、竞赛或个人项目,能清楚说明本人承担的任务、
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- 人工智能工程师中国建设科技集团股份有限公司 · 校招准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责: 1. 负责人工智能模型的设计、选型、训练和优化。 2. 评估并改进模型性能,包括调参、模型验证和测试。 3. 应用深度学习、机器学习等技术解决实际问题。 4. 设计并实施数据采集方案,从多种来源收集数据。 5. 构建和管理大规模数据集,确保数据的完整性和质量。 6. 负责数据的清洗、变换、集成、缩减、编码、
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。