岗位描述
岗位职责:
1、参与大模型应用与智能体(Agent)系统的算法研发,基于AgentScope、LangChain、LangGraph等框架进行智能体应用设计、开发与效果优化;
2、围绕RAG、Prompt优化、模型微调(SFT/LoRA)等方向开展算法实现、模型实验与效果分析,推动大模型技术在政务、金融、企业服务等场景落地;
3、配合产品与业务团队,将业务问题转化为算法任务,参与算法方案设计、实验验证与工程化交付;
4、跟踪学术界与工业界前沿进展(大模型、多模态、智能体等),开展技术调研、复现实验与创新尝试,形成技术沉淀;
5、规范记录算法实验过程、实现方法与结果,形成可复用的实验文档与技术方案。
任职资格:
1、硕士及以上学历,人工智能、计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业,具备扎实的数学基础与算法功底;
2、系统掌握机器学习、深度学习基础理论,熟悉常见算法与模型原理,能快速跟进大模型、多模态、智能体等前沿技术;
3、熟悉Python编程,掌握PyTorch等深度学习框架,具备完整的模型训练、推理与调优实践经验;
4、了解大模型技术栈,熟悉Prompt工程、RAG、模型微调(SFT/LoRA)等技术路线,了解AgentScope、LangChain等智能体开发框架;有智能体应用开发经验者优先;
5、具备良好的沟通协作能力、严谨的技术态度与文档表达能力;有高质量论文、科研项目、算法竞赛或开源贡献者优先。