岗位描述
工作内容
1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发,并完成嵌入式量产平台部署;
2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发,设计高性能、高准召、高稳定的预测模块;
3. 开发交互式决策和预测模型,改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力;
4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计,仿真平台自动化测试及可视化工具链的构建;
5. 构建可扩展的云端仿真框架,以在集群环境中运行批量仿真模拟,减少云端部署和运行成本;
6. 构建完善仿真场景库替代大部分路测,同时生成挑战性的场景增广路测能力;
7. 建立数据自动标注、难例批量挖掘和分析机制工具链,通过数据闭环持续提升算法能力。
任职条件
1. 硕士及以上学历,计算机、自动化、机械电子工程及导航等相关专业优先
2. 熟练使用C++/C/python等主流编程语言中的一种
3. 具有良好的数学功底
4. 具备团队协作精神,有较好的表达和沟通能力
优先条件:
1. 熟悉常见机器学习算法及模型,掌握至少一个深度学习框架(TensorFlow, PyTorch...)
2. 具有强化学习/逆强化学习相关内容研究经历
3. 具有无人车 / 无人机 / 机器人竞赛经验
4. 具有无人车 / 无人机 / 机器人决策、规划、控制工作经验