全国人工智能校招岗位

岗位职责 岗位概述 我们正在寻找一位专注于多目摄像头人体三维重建的算法工程师，核心方向是基于多视角 RGB/RGBD 视频，结合 SMPL 人体参数化模型、MANO 手部参数化模型，精准还原人体全身（含手部）的三维骨骼、姿态与全局运动轨迹。你将负责从多目相机采集到最终可驱动骨骼模型的全链路算法研发与落地。 岗位职责 -

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岗位职责 团队介绍：抖音内容质量与数据服务平台（简称CQC）归属于抖音集团，负责今日头条、抖音等产品内容和抖音集团商业内容的安全质量与体验。平台下设内容质量中心、商业生态与安全、生态治理与增长支持等业务，在全国20余个城市均有分布。 自成立以来，CQC持续守护抖音集团旗下包括抖音、今日头条、番茄小说、飞书、红果短剧等产

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岗位职责： 1.利用大模型及相关技术在人工重高服务场景中提升人工效率，实现部分自动化替代，构建智能化服务体系； 2.深度参与LLM应用场景的研究与探索，负责模型训练、SFT、DPO、RAG等具体任务； 3.跟踪和调研前沿技术，推动新技术在业务中的落地和应用，提升整体AI化能力。 岗位要求： 1.27届校招，硕

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岗位职责： 1.利用大模型及相关技术在人工重高服务场景中提升人工效率，实现部分自动化替代，构建智能化服务体系； 2.深度参与LLM应用场景的研究与探索，负责模型训练、SFT、DPO、RAG等具体任务； 3.跟踪和调研前沿技术，推动新技术在业务中的落地和应用，提升整体AI化能力。 岗位要求： 1.27届应届毕业

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工作内容：从事AI场景开发、大数据开发、数字化等相关工作。 专业要求：人工智能、软件工程、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、统计与大数据分析、物联网工程、网络工程、计算机科学与技术、视觉传达设计、数字媒体艺术（交互设计）等。 学历要求：大学本科及以上。 语言要求：制造类岗位：CET-4；其他岗位：C

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岗位职责 1.负责围绕时序预测、生产与运营调度、最优化控制（MPC）、强化学习、仿真驱动优化等方向开展系统性研究与评测基准建设；以业务约束与安全边界为核心，从问题抽象、模型设计、算法求解到稳定性/实时性验证形成闭环，沉淀可复用的算法模块、规范与技术报告，支撑后续架构与规模化交付； 2.负责数据→特征→模型→服务→控制的

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工作职责 1.负责围绕时序预测、生产与运营调度、最优化控制（MPC）、强化学习、仿真驱动优化等方向开展系统性研究与评测基准建设；以业务约束与安全边界为核心，从问题抽象、模型设计、算法求解到稳定性/实时性验证形成闭环，沉淀可复用的算法模块、规范与技术报告，支撑后续架构与规模化交付； 2.负责数据→特征→模型→服务→控制的

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岗位职责 职位描述 为机器人构建一个会变化、能交互的虚拟世界：其中的人物能够对话、提出需求，其他机器人能够协作，场景可以从真实空间重建，也可以围绕任务自动生成。我们还希望让 Agent 帮助设计测试、执行实验、分析机器人表现，让新模型在进入真实世界之前得到充分验证。 你将参与仿真平台与 Agent 应用开发，把大模

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【岗位职责】 负责机器人力控相关算法开发与调试，使机器人具备与环境接触时的柔顺交互能力 【专业要求】 专业不限，详见其他要求。 【其他要求】 1.计算机视觉 (CV): 深厚的图像/视频理解基础，有视觉表征学习、目标检测、分割、姿态估计等项目经验。 2.自然语言处理 (NLP): 熟悉现代大语言模型（LLM）如GP

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【岗位职责】 负责基于强化学习的机器人运动策略设计与训练，涵盖仿真环境构建、奖励函数设计、训练策略调优及模型压缩量化。 【专业要求】 专业不限，详见其他要求。 【其他要求】 机器人学基础：具备扎实的机器人运动学（正/逆运动学解析解与数值解）、动力学（惯量辨识、科里奥利力补偿）理论基础，熟悉阻抗控制、力位混合控制等经

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【岗位职责】 将VLA（视觉-语言-动作）模型或强化学习策略部署推动机器人从实验室原型转化为可交付产品。 【专业要求】 专业不限，详见其他要求。 【其他要求】 1、编程能力：熟练掌握Python和C++，具备良好的工程代码习惯，有ROS2开发经验者优先； 2、视觉与机器人基础：熟悉常见视觉处理管线（如OpenCV、

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【岗位职责】 研究并实践世界模型/生成式模型（如扩散模型、视频预测、BEV/占据预测等）在焊接机器人中的落地应用 【专业要求】 专业不限，详见其他要求。 【其他要求】 1.对自动驾驶有相关研究，尤其是BEV等相关场景复现工程化相关经验。 2.有python开发经验，熟悉C++，具备扎实的编程基础，熟悉面向对象编程思

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岗位职责 承接产品线规划，负责 AI 应用/工具从需求分析、方案设计、开发、测试、上线到迭代的完整闭环，对交付节奏和最终使用效果负责。 1. AI 核心能力建设 参与并逐步主导大模型应用、RAG 知识问答、Agent 智能体等核心模块的架构设计与实现，包括：Prompt 工程与版本管理、检索链路（解析/切分/向量化/召

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【岗位职责】 1.从事AI平台架构设计、算法研发与模型优化工作； 2.数据标准体系建设与优化、数据治理体系建设与优化；硬件和数据产品的研发、运维等工作。 【任职条件】 1、招聘对象生 (1)国内院校毕业生必须为列入全国普通高校招生计划、经省级招生工作部门批准录取的普通高校2027年应届毕业或择业期内毕业生。 (2)国外

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岗位职责 1、协助算法工程师完成智能视频相关算法的调研与方案设计，收集相关技术资料，整理算法调研报告，参与技术方案讨论与制定。 2、参与算法模型的搭建、训练与测试工作，协助完成数据清洗、特征工程、数据集标注及预处理。 3、 负责算法相关代码的编写与调试，参与基础算法模块的开发与实现。协助完成算法与产品功能的适配工作 4

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岗位职责 1. 算法研发与训练 - 参与算法完整研发闭环：数据构建 → 模型选型 → 训练调优 → 效果评估 → 持续迭代； - 承担语音、计算机视觉、大模型与智能体等方向之一的算法实验与效果验证。 2. 预训练模型微调与对齐 - 基于预训练模型，运用 LoRA、Adapter、Prompt-Tuning 等 PEFT

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工作内容 1、完成产品控制算法的开发、迭代及相关技术研究工作，跟进行业前沿算法技术并落地应用； 2、承担核心控制策略、算法模块的选型、设计与开发，保障算法稳定性、实时性与精准性； 3、负责控制相关仿真计算、参数整定、逻辑验证等工作，完成算法性能、工况适配性校核； 4、对接产品开发及量产阶段，快速定位、分析并解决算法运行

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岗位职责 负责触觉算法开发：将视触觉传感器采集的原图信号转换为可对外输出的数据，包括接触力、三维重建结果、差分信号等。 基于计算机视觉方法完成图像预处理、特征提取与信号解算，搭建从原始图像到物理量的完整算法链路。 持续优化输出数据的精度与稳定性：处理噪声、形变还原误差以及不同样机之间的差异，让同一套算法在批量传感

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【岗位职责】 1.工业场景算法设计：根据客户需求与设计AI应用场景特性，明确工业小模型/大模型的技术路径，输出方案； 2. 工业场景算法开发与优化：处理多源异构工业数据，完成数据清洗、降噪、特征提取及标签构建；针对各类工业制造场景（研发、生产等），设计并开发AI算法（深度学习、机器学习、时序分析等）； 3. 算法部署与

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【岗位职责】 1. 负责安全生产大模型应用服务开发、架构设计与性能优化； 2. 开发发 AI Agent 智能体、工具调用 Function Calling、工作流编排（LangChain/LangGraph）； 3. 大模型 API 对接、封装 RESTful 接口、微服务搭建、模型推理服务部署与性能调优； 4. 模

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【岗位职责】 1.工业场景算法设计：根据客户需求与设计AI应用场景特性，明确工业小模型/大模型的技术路径，输出方案； 2. 工业场景算法开发与优化：处理多源异构工业数据，完成数据清洗、降噪、特征提取及标签构建；针对各类工业制造场景（研发、生产等），设计并开发AI算法（深度学习、机器学习、时序分析等）； 3. 算法部署与

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工作内容 1、负责财务领域人工智能应用场景的规划与设计，利用机器学习、自然语言处理等技术优化财务流程，提升数据处理效率与准确性。 2、主导财务数据治理与标准化工作，构建高质量的数据集，开发和维护财务相关的知识图谱及预测模型，支持智能决策分析。 3、协同业务部门深入挖掘财务痛点，将算法模型转化为可落地的数字化产品或解

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岗位职责 1. 立体视觉算法研发：负责双目/结构光/ToF/RGB-D 相机的标定、极线校正、时间同步、立体匹配、深度估计、点云生成与滤波；优化深度图质量、精度、帧率及复杂场景鲁棒性。 2. 具身智能感知系统搭建：面向机械臂、移动机器人、人形机器人等场景，研发/集成 SLAM、VIO、手眼标定、6D 位姿估计、抓取、避

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工作职责 1. 立体视觉算法研发：负责双目/结构光/ToF/RGB-D 相机的标定、极线校正、时间同步、立体匹配、深度估计、点云生成与滤波；优化深度图质量、精度、帧率及复杂场景鲁棒性。 2. 具身智能感知系统搭建：面向机械臂、移动机器人、人形机器人等场景，研发/集成 SLAM、VIO、手眼标定、6D 位姿估计、抓取、避

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岗位职责 "1. 负责计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、多模态等方向的深度学习算法研发，根据业务需求设计、优化算法方案，完成模型训练与迭代，输出可落地的算法模型。 2. 负责数据集的调研、采集、清洗、标注规范制定、数据分析与数据增强，搭建和优化数据处理流程，保障训练数据质量，支撑模型持续迭代优化。 3. 基于 Py

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【职位描述】 1.业务理解与算法应用： 1）深入理解推荐、搜索、广告、风控、增长等一个或多个核心业务场景，能将业务问题转化为可建模的算法问题。 2）负责相关业务场景下算法策略的设计、实现、离线评估与在线AB实验，并对业务核心指标（如点击率、转化率、收入等）负责。 2.模型开发与全链路优化： 1）参与大规模机器学习模型的

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【职位描述】 1.参与公司AI赋能业务与管理场景的梳理与研究，结合景区、营销、经营分析等，通过AI进行优化、提升工作效率； 2.参与数字化及轻量级AI应用项目建设，协助开展需求整理、方案研究、原型设计、测试验证、上线推广及迭代优化等相关工作。 【任职资格】 1.对生成式AI、大模型、知识库、智能体、自动化工具等具备基础

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【职位描述】 1.负责调研索道运营全流程（设备运维、客流调度、安全监控等）中可被AI赋能的业务场景，梳理并输出可行性分析报告； 2.负责AI技术栈的选型研究与基础能力建设，跟踪大模型、机器学习等前沿技术动态，搭建内部AI知识库； 3.参与AI模型的设计、训练与验证工作，推动预测性维护、图像识别安防等场景的试点落地与工程

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岗位职责 1. 面向人工智能、科学计算与大数据处理融合的智能体系结构，开展大规模预训练模型相关研究。包括但不限于数据清洗、算法设计、训练推理、模型压缩等研究方向。 2. 与团队成员协同工作，设计实现各种模块或功能，并进行性能调优；解决大规模预训练模型研发过程中遇到的算法问题，如进行模型评测、缓解模型幻觉等。 3. 探索

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岗位职责 1.负责四足、人形等机器人的智能决策模块设计、开发、sim2real等工作； 2.负责智能决策模块的持续学习框架研究，支持在线微调与增量式技能更新； 3.参与大模型赋能的智能决策算法研究，解决应用的泛化性和通用性问题； 4.参与机器人平台集成与测试； 5.编制相关技术文档，撰写相关论文和专利。 岗位要求 1

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