岗位描述
【岗位职责】
1.工业场景算法设计:根据客户需求与设计AI应用场景特性,明确工业小模型/大模型的技术路径,输出方案;
2. 工业场景算法开发与优化:处理多源异构工业数据,完成数据清洗、降噪、特征提取及标签构建;针对各类工业制造场景(研发、生产等),设计并开发AI算法(深度学习、机器学习、时序分析等);
3. 算法部署与工程落地:将算法模型嵌入工业边缘计算设备(如PLC、工控机)或云平台,优化模型推理性能。
【任职条件】
1. 精通传统机器学习体系:回归、分类、聚类、树模型、集成学习、时序预测、特征工程等,坚持小模型/经典算法解决业务问题,对大模型无技术执念;
2. 精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等框架,掌握OpenCV、Pandas等工具库;熟悉工业场景常用算法,如时序分析、计算机视觉、异常检测等;熟悉工业协议(Modbus、OPC UA)及边缘计算部署(Docker、Kubernetes)者优先;了解工业自动化系统(SCADA、MES)及PLC编程为加分项;
3. 性格外向,沟通表达流畅,具备优秀的业务对接、需求转化和方案宣讲能力;
4. 职业规划清晰,长期深耕算法领域,愿意逐步承担团队管理、新人培养职责,向技术管理者方向发展;
5. 学习能力强,具备跨行业适配能力,责任心强,有良好的团队协作与项目推进意识。