岗位描述
【职位描述】
1.业务理解与算法应用:
1)深入理解推荐、搜索、广告、风控、增长等一个或多个核心业务场景,能将业务问题转化为可建模的算法问题。
2)负责相关业务场景下算法策略的设计、实现、离线评估与在线AB实验,并对业务核心指标(如点击率、转化率、收入等)负责。
2.模型开发与全链路优化:
1)参与大规模机器学习模型的全链路研发,包括特征工程、模型选型、训练、评估、部署及在线服务优化。
2)持续跟踪模型线上效果,分析badcase,进行策略迭代与模型优化,提升系统效果与性能。
3.前沿技术探索与落地:紧跟行业前沿(如大语言模型/LLM、多模态、因果推断等),探索其在业务场景中的应用可能性,并推动技术落地。
4.协作与贡献:
1)与数据工程师、后端工程师、产品经理紧密协作,推动算法策略的工程化落地与产品化。
2)参与团队知识分享,沉淀技术文档,推动团队整体技术能力的提升。
【任职资格】
必须项:
1.学历专业:计算机、软件工程等相关专业。
2.算法基础:扎实的算法与数据结构基础,熟悉主流机器学习模型原理。
3.编程能力:掌握Python/C++/Golang/Java任一语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架。
-软素质:强烈的自驱力、出色的解决问题能力、良好的团队协作精神。
-加分项:顶会论文、算法竞赛获奖、相关实习经历。