北京人工智能校招岗位

岗位职责 岗位职责： - 探索复杂任务的拆解、角色分工和协作方式，设计多 Agent 协同完成任务的机制。 - 参与工作流与动态编排能力研发，实现任务依赖、串并行执行、消息传递及结果汇总。 - 围绕真实场景构建协作原型，分析不同组织方式对任务质量、执行时间和成本的影响。 岗位要求 任职资格 方向要求： - 具备良好的

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岗位职责 工作内容: 1、负责智能Agent系统的架构设计与开发，包括多Agent协作框架、任务规划与调度、工具调用与执行引擎等核心模块建设； 2、设计并实现Agent的记忆系统、推理链路和决策机制，提升Agent在复杂业务场景下的自主性与可靠性； 3、搭建Agent应用的评测与质量保障体系，建立系统性的效果评估、持续

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岗位职责 我们是视频生成模型Hailuo系列的研发团队（https://x.com/Hailuo_AI）， 我们的愿景是持续研发世界顶级视频生成模型，并以统一视角思考多模态理解和生成任务，深入数据、系统工程、模型等方面，持续定义下一代多模态系统的核心能力，并将这种能力deliver给世界范围的用户。 岗位要求 1.

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岗位职责 1.参与公司 AI Agent 技术研发，探索大语言模型在金融风控、自动化建模、数据分析等业务场景中的应用； 2.参与智能体核心能力建设，包括任务规划、工具调用、工作流编排、上下文管理、多智能体协作等； 3.研究和优化智能体的任务执行效果，提升复杂任务的准确性、稳定性和执行效率； 4.跟踪大语言模型和 Age

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1.多肽药物设计与优化： 主导多肽、环肽、口服肽及穿膜肽项目的计算设计工作。利用构象分析、分子动力学模拟、自由能微扰（FEP）等方法，优化多肽的亲和力、选择性、稳定性及膜通透性。 2.口服肽与穿膜机制研究： 开发或应用计算模型（如构象 ensembles 分析、极性表面积计算、膜渗透性预测模型）来指导口服肽、穿膜肽的

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1、主要从事 IoT 智能体（Agent）系统的核心架构研发，聚焦大模型驱动的 Agentic 应用在智能家居场景的深度落地：； 2、IoT Agentic 智能体框架：设计并实现面向智能家居场景的大模型 Agent 系统，基于多层规划-执行循环架构，实现自然语言到设备操作的自主决策与智能编排，支持多步任务规划、并行执

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岗位职责 • 开发数据清洗、画像核验及AI应用功能。 • 评测画像准确性、回答一致性与证据可追溯性，分析并改进模型效果。 • 阅读相关文献，参与实验设计、对照分析、论文撰写与投稿。 岗位要求 • 本科及以上在读，熟悉Python、SQL、Agent体系及大模型基础应用知识。 • 具备独立调试、数据分析和英

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岗位职责 1. 负责具身智能Agent / Harness系统的设计与开发，搭建连接大模型大脑与海康机器人真机的Agent Runtime运行时，打通LLM大模型与机器人ROS/ROS2控制链路，实现物理世界任务的端到端智能执行。 2. 建设Agent核心能力模块：任务分解、上下文管理、长短期记忆、状态保持、错误恢复、

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工作职责 1. 负责面向业务场景的 AI 智能体系统设计、开发与落地，围绕意图理解、需求拆解、任务规划、多轮对话、记忆管理、工具调用等核心能力构建可用的 Agent 应用； 2. 参与企业级软件系统及 AI 应用建设，基于 Java、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等技术开展后端服务

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一、关于我们 我们是全球 CRO 龙头企业旗下的AI 研究院,一支把大模型带进真实生命科学场景的实战团队。我们做三件事:让 AI 走进真实患者的随访对话、病历、诊断与风险预测,走进药物警戒与临床试验的运营现场;为集团的药物研发、制药与黑灯实验室等实验室业务提供抽象、可复用的基础模型能力;向整个 community 输

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一、关于我们 我们是全球 CRO 龙头企业旗下的AI 研究院,一支把大模型带进真实生命科学场景的实战团队。我们做三件事:让 AI 走进真实患者的随访对话、病历、诊断与风险预测,走进药物警戒与临床试验的运营现场;为集团的药物研发、制药与黑灯实验室等实验室业务提供抽象、可复用的基础模型能力;向整个 community 输

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一、关于我们 我们是全球 CRO 龙头企业旗下的AI 研究院,一支把大模型带进真实生命科学场景的实战团队。我们做三件事:让 AI 走进真实患者的随访对话、病历、诊断与风险预测,走进药物警戒与临床试验的运营现场;为集团的药物研发、制药与黑灯实验室等实验室业务提供抽象、可复用的基础模型能力;向整个 community 输

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一、关于我们 我们是全球 CRO 龙头企业旗下的AI 研究院,一支把大模型带进真实生命科学场景的实战团队。我们做三件事:让 AI 走进真实患者的随访对话、病历、诊断与风险预测,走进药物警戒与临床试验的运营现场;为集团的药物研发、制药与黑灯实验室等实验室业务提供抽象、可复用的基础模型能力;向整个 community 输

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一、关于我们 我们是全球 CRO 龙头企业旗下的 AI 研究院,一支把大模型带进真实生命科学场景的实战团队。我们做三件事:让 AI 走进真实患者的随访对话、病历、诊断与风险预测,走进药物警戒与临床试验的运营现场;为集团的药物研发、制药与黑灯实验室等实验室业务提供抽象、可复用的基础模型能力;向整个 community

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一、关于我们 我们是全球 CRO 龙头企业旗下的AI 研究院,一支把大模型带进真实生命科学场景的实战团队。我们做三件事:让 AI 走进真实患者的随访对话、病历、诊断与风险预测,走进药物警戒与临床试验的运营现场;为集团的药物研发、制药与黑灯实验室等实验室业务提供抽象、可复用的基础模型能力;向整个 community 输

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岗位职责 1. 参与团队在前沿材料方向的战略规划和研发，规划AI for Materials领域的战略与推进方向； 2. 开发全新的可解释性AI for Materials方法对材料性能进行预测、基于大模型/agent的工作流开发与调试、针对特定材料场景的co-scientist开发； 3. 与研发团队成员和产品部门团

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岗位职责 1、参与设计和实施模型的车端部署,针对延迟、吞吐、显存占用等关键指标进行深度优化,保障模型在车端硬件上的高效稳定运行。 2、为 AI Infra 团队开发工具链,覆盖训练加速、推理优化、性能分析等场景,系统性提升模型训练和部署阶段的性能与效率。 3、与算法、平台、车端等多方团队紧密协作,推动性能优化方案落地,

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一、关于我们 我们是全球 CRO 龙头企业旗下的 AI 研究院,一支把大模型带进真实生命科学场景的实战团队。我们做三件事:让 AI 走进真实患者的随访对话、病历、诊断与风险预测,走进药物警戒与临床试验的运营现场;为集团的药物研发、制药与黑灯实验室等实验室业务提供抽象、可复用的基础模型能力;向整个 community

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岗位职责 团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元

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岗位职责 Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 团队介绍：字节跳动 Seed

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岗位职责 团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家

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岗位职责 团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家

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1、参与小米广告核心场景的算法研发，包括生成式召回、向量召回、CTR预估、多任务排序与大规模推荐算法的设计与迭代，支撑亿级用户规模下的广告推荐与排序系统。 2、参与广告全链路算法模型优化，涵盖召回、预估、排序与分配环节，在实际业务中学习并实践冷启动、流量探索等问题的算法解决方案。 3、参与多任务学习、序列建模、因果推断

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岗位职责 -深入研究 AI 推理的计算本质与性能瓶颈，从算法、系统软件到硬件架构全链路优化，追求极致推理性能与效率 -持续跟踪并预判大模型架构演进，深入拆解不同模型结构、不同推理阶段及不同业务场景的计算与访存特征，探索最优推理架构与实现方案 -面向下一代 AI 推理专用芯片，探索前沿软硬件协同架构，参与体系结构设计、关

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工作内容 1.数据采集与融合建模 参与工业场景多源异构数据接入与预处理，构建多模态特征融合框架，包括时序数据、图像数据、物理空间信息； 2.工业智能分析算法实现与调优，负责算法单元测试与性能测试； 3.进行系统级数据对接与闭环控制，通过工业控制协议实现优化算法在生产侧的部署应用，改善通信延迟与指令响应时间； 4. 模型

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工作内容 1.数据采集与融合建模 参与工业场景多源异构数据接入与预处理，构建多模态特征融合框架，包括时序数据、图像数据、物理空间信息； 2.工业智能分析算法实现与调优，负责算法单元测试与性能测试； 3.进行系统级数据对接与闭环控制，通过工业控制协议实现优化算法在生产侧的部署应用，改善通信延迟与指令响应时间； 4. 模型

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岗位职责 1.负责AI在底盘动力学、状态估算、参数自学习及控制策略优化中的应用开发； 2.负责轻量神经网络、时序模型、贝叶斯学习/强化学习等算法研究与工程化部署； 3.负责车辆运行数据处理、特征构建、模型训练、验证及在线/离线迭代； 4.推动AI算法与传统模型控制融合，开展模型自进化、路面识别及工况识别等功能开发

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岗位职责 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴

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1、设计并实现 VLA / Embodied VLM / World Model 的训练目标、分布式训练方案与数据 recipe，融合互联网图文、视频、3D / 仿真、真机轨迹等多源数据； 2、设计并实现融合视频生成与动作控制的多模态大模型架构，探索大规模数据缩放定律，利用海量互联网视频数据及机器人采集数据，提升模型在

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1、基于 PyTorch 生态（FSDP / DeepSpeed / Megatron 等）设计并实现具身大模型分布式训练方案（DP / TP / PP / MoE）； 2、推动混合精度（BF16 / FP8）与算子融合（FlashAttention / Triton kernel）等性能优化，构建高吞吐数据 pipe

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