锦鲤求职岗位描述
一、关于我们
我们是全球 CRO 龙头企业旗下的AI 研究院,一支把大模型带进真实生命科学场景的实战团队。我们做三件事:让 AI 走进真实患者的随访对话、病历、诊断与风险预测,走进药物警戒与临床试验的运营现场;为集团的药物研发、制药与黑灯实验室等实验室业务提供抽象、可复用的基础模型能力;向整个 community 输出可复用的方法、工具与证据——以经得起验证的工作,参与定义 AI 在生命科学中的可能性。研究院的核心命题:让大模型在真实生命科学场景中达到可交付、可审计的可靠性。
二、为什么加入我们
• 真实战场。患者管理、医疗诊断预测、临床 CRO 全流程——你的工作上线后,用它的是真实的医生、患者和项目团队,反馈以天计,而不是停在 demo 和 benchmark。
• 专家护航。顶尖临床、药物警戒与统计专家是你的“外脑”:他们负责讲清业务逻辑,你专注把它变成模型与 agent,不必担心听不懂医学术语。
• 没有转译层。研究院不设产品经理与项目经理,这些职能由研究员以 FDE 模式承担——你直接 own 需求、方案、交付与迭代,不用隔着 PRD 猜业务。
• 工具与算力自由。鼓励并支持使用最先进的 AI 编程与研究工具(Cursor、Claude Code 等),训练与推理算力持续投入。
• 面试不考八股。不背 API、不手写红黑树,只聊你真正做过的项目、思路与归因——我们在意的是你怎么用 AI 解决真问题。
• 完整成长曲线。从 Associate Scientist(助理研究员)到 Senior Principal Scientist(首席主任研究员)的科学职级序列,与集团 M 序列对应打通,学术成果转化为业务结果同样计入贡献,不逼你二选一。
三、岗位职责
方向定位
系统性追踪大模型与医疗 AI 领域的前沿进展——论文、开源、模型与产品发布、行业与监管动态——对内转化为面向研究院与集团的周报和专题深度报告,把值得跟进的方向路由给对应技术线;对外将研究院的技术进展转化为有影响力的内容,经营研究院的技术声量。这不是编译岗:核心产出是判断与影响力,而不是罗列。
核心工作
• 情报体系建设:覆盖论文(arXiv 等)、开源社区、模型/产品发布、行业与监管动态(如 FDA/NMPA 对 AI 医疗产品的监管脉络)的信息源体系与自动化采集管线;
• 周报生成:用 LLM/agent 构建“采集→筛选→摘要→评述”的半自动化报告管线,按周产出面向不同受众(技术线/管理层)的进展报告,结论先行、附可信引用;
• 专题深度调研:围绕研究院重点方向(后训练、Harness、FDE 各应用阵地)开展技术调研,必要时做小规模复现验证,给出“跟进/观望/忽略”的明确建议及依据;
• 内部路由与影响:将高价值进展推送给对应技术线并跟踪采纳情况,组织内部 paper reading 与技术分享;
• 工作流自身的 AI 化:把调研与报告流程沉淀为可复用的情报 agent,持续降低人工成本、提高覆盖面;
• 对外技术内容与影响力运营:将研究院的技术进展与调研成果转化为对外内容(技术博客、公众号、学术社区分享等),策划并运营研究院的技术影响力阵地,服务雇主品牌与学术合作。
定位与协作模式
• 本方向为横向岗位,服务研究院全部技术线与应用阵地,不绑定单一应用;
• 调研选题与报告优先级由研究院技术负责人统筹;调研结论以对应技术线的采纳与落地情况作为效果检验。
四、任职条件
• 专业背景。计算机、人工智能为主;医学/生命科学复合背景加分。
• 快速读懂并准确评估 LLM 与医疗 AI 论文/技术报告:能分辨真实贡献与包装,判断可复现性与对我们场景的适用性;
• 有用 LLM/agent 构建信息采集与摘要管线的实践:检索、去重、摘要与评述生成、引用可溯;
• 优秀的技术写作能力:结论先行,同一进展能为技术与管理两类受众写出各自可用的版本;
• 对医疗 AI 生态有基本认知(主要玩家、常用基准、监管脉络),或有强意愿快速建立。
• 论文优先。有一作论文者优先(证明做过而不只是看过研究)。
• 相关经验优先。LLM/agent 信息管线搭建、技术写作与内容运营(公众号、知乎、X/Twitter、小红书等)、独立复现前沿工作;科技媒体/DevRel/行业分析师经验、维护过有影响力的技术通讯/博客/开源资料库加分。