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昆仑芯

2027届-AI 推理极致性能架构工程师

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岗位描述

岗位职责
-深入研究 AI 推理的计算本质与性能瓶颈,从算法、系统软件到硬件架构全链路优化,追求极致推理性能与效率
-持续跟踪并预判大模型架构演进,深入拆解不同模型结构、不同推理阶段及不同业务场景的计算与访存特征,探索最优推理架构与实现方案
-面向下一代 AI 推理专用芯片,探索前沿软硬件协同架构,参与体系结构设计、关键规格定义、性能建模与架构评估
-探索 AI Native 的软件研发模式,研究利用 AI Agent、代码生成与自动优化等技术提升系统软件和高性能计算开发效率
-负责单卡、多卡及集群级 AI 推理架构设计与实现,包括卡内并行、卡间互联、分布式推理、通信与计算协同优化等
-针对 Attention、KV Cache、MoE、Prefill/Decode、PD 分离等关键推理模块进行深入性能分析,并探索算法、Kernel、Runtime 与硬件之间的联合优化空间

岗位要求
-计算机相关专业,本科及以上学历;具备突出的学习、逻辑分析和技术探索能力
-扎实掌握计算机体系结构、操作系统、算法与数据结构等计算机基础知识
-熟悉 C/C++ 或 Python,具备优秀的编程能力和工程实现能力
-对 AI、大模型及 AI 辅助研发具有浓厚兴趣,能够快速学习并深入理解新的模型、系统与硬件架构
-具备以下任一方向的经验者优先:
高性能计算与 GPU 编程:CUDA、Triton、TileLang、PTX 等
AI 推理框架与系统:vLLM、SGLang、PyTorch 等
大模型架构与推理技术:Transformer、Attention、KV Cache、MoE、Prefill/Decode、PD 分离等
GPU / NPU / AI 加速器体系结构、性能建模或软硬件协同优化
-在 NOI、ICPC、CCPC 等计算机类竞赛中获奖者优先

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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