岗位描述
岗位职责
1、参与设计和实施模型的车端部署,针对延迟、吞吐、显存占用等关键指标进行深度优化,保障模型在车端硬件上的高效稳定运行。
2、为 AI Infra 团队开发工具链,覆盖训练加速、推理优化、性能分析等场景,系统性提升模型训练和部署阶段的性能与效率。
3、与算法、平台、车端等多方团队紧密协作,推动性能优化方案落地,沉淀可复用的优化经验与最佳实践。
岗位要求
1、计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的 C++ 软件开发功底和良好的编程习惯,熟悉现代 C++ (C++14/17 及以上)、多线程及并发编程;熟悉 Python 加分。
2、具备系统性能分析与优化经验,熟练使用 perf、VTune、Nsight 等常用 profiling 工具,能够独立定位并解决 CPU/GPU/内存/IO 等层面的性能瓶颈。
3、熟悉计算机体系结构基础,了解缓存、内存模型、指令级并行等对性能的影响,具备从系统层面思考问题的能力。
4、具备良好的工程素养和问题解决能力,能够在复杂系统中快速定位问题、沟通推进。
【加分项】
1、有车端/嵌入式部署或异构计算平台(GPU、NPU 等)优化经验。
2、熟悉 CUDA、TensorRT、TVM 等加速框架,有算子开发或推理引擎优化经验。