北京人工智能校招岗位

岗位职责 1、和领域内最顶尖的算法工程师合作，一起研发业内领先的大模型推理优化方案，优化目标包括但不限于视频生成大模型、多模态大模型； 2、调研大模型推理优化方向最新论文，方向包括但不限于高性能算子开发、大模型量化、分布式大模型并行推理、投机推理等。 岗位要求 1、计算机相关专业，熟悉Linux开发环境，熟练掌握 P

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岗位职责 1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系

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【岗位职责】 1. 参与基座模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案。 2. 负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性。 3. 探索数据 Scaling、数据合成及配比策略，分析不同数据规模、质量和分布对模型效果的影响

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【岗位定位】 面向Code Agent及大语言模型，负责Harness设计与优化、自动化评测体系建设及复杂任务能力分析。围绕真实软件工程场景，构建可执行、可复现、可诊断的评测环境，通过对照实验与执行轨迹分析，识别模型和Agent系统的能力边界，推动模型、Harness及产品效果持续提升。 我们希望寻找既理解Agen

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岗位职责 1、紧跟多模态业界研究动态，研究高效视觉编码模型结构，探索原生多模理解预训练、后训练方法（SFT、RL）。 2、构建多模态理解评测体系，全方位评测模型多模态能力边界，为模型训练提供有效指导。 3、构建人工耦合的多模数据清洗或者合成流程，负责高质量SFT、强化学习多模态理解数据体系构建，通过优质数据持续提升

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1、探索模型尺寸、数据Scaling Law，指导团队对模型尺寸、数据量进行合理规划。 2、聚焦训练过程底层规律，开发收敛速度快、抗扰动能力强的优化策略，具备解决训练不稳定、不收敛等难题的能力。 3、面向产业落地痛点，融合软硬件特性，研发兼具强表征能力与

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岗位职责 专注通用大模型的训练与推理全链路工程性能优化，攻坚底层技术瓶颈，极致挖掘算力潜力，打造稳定、可靠的工程底座支持算法持续创新迭代。 1. 大规模分布式训练系统：攻坚万卡级集群下的通信优化、显存墙突破与计算协同调度，构建国产算力集群的深度适配与性能调优能力。 2. 前沿RL后训练系统：构建强化学习高吞吐异步训

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岗位职责 1、硕士及以上学历 2、熟悉大模型、智能体、mcp、skill等最新的AI技术和核心原理，熟悉市面上热门大模型技术的最近进展 3、至少深度参与过一个大模型或智能体相关项目的开发，熟悉一个以上智能体开发平台，实际动手写过mcp或skill 4、深度的vibe coding用户 5、有多模态经验的优先，有大模型或

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岗位职责 1. 核心算法研究与实现：参与大规模预训练模型（语言模型、跨模态模型等）的前沿技术研究，包括但不限于模型架构创新、高效训练技术（如MoE、混合精度）、推理加速、长上下文处理等。 2. 数据体系建设：参与构建高质量、多元化的海量训练数据集，研究数据清洗、标注、合成及配方技术，探索数据如何驱动模型性能飞跃。 3.

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岗位职责 1.基于Java技术栈，设计并开发高性能、可扩展的智能应用系统； 2.运用大模型相关技术构建智能功能，实现自然语言处理、知识推理、意图识别等场景功能落地； 3.负责大模型API集成、微调优化及性能调优，提升应用响应速度与准确性； 4.与前端、产品团队紧密协作，将AI能力转化为用户友好的智能产品； 5.持续探索

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岗位职责 1.基于Java技术栈，设计并开发高性能、可扩展的智能应用系统； 2.运用大模型相关技术构建智能功能，实现自然语言处理、知识推理、意图识别等场景功能落地； 3.负责大模型API集成、微调优化及性能调优，提升应用响应速度与准确性； 4.与前端、产品团队紧密协作，将AI能力转化为用户友好的智能产品； 5.持续探索

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岗位职责 1、深入调研集团总部各职能中心（企管、人力、财务、审计、法务、经营、党建等）业务流程与痛点，识别可被AI/智能体改造的应用场景，输出场景清单、优先级与落地路线图。 2、基于主流大模型和集团AI底座，设计并搭建智能体（Agent）、工作流、Skill与Prompt模板，完成集团职能场景AI化解决方案的原型验证

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岗位职责 1、参与AI前沿技术跟踪与调研（大模型推理、时序预测、多模态等方向），熟悉了解、整理技术资料、完成调研分析与技术选型建议，支撑工艺AI专项研究。 2、参与市政污水处理领域垂直模型的开发工作，协助完成数据清洗、模型训练与测试等环节，覆盖水质水量预测、工艺参数寻优（按需曝气、智能加药）等业务场景，支持模型在厂

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岗位职责 1、参与一线业务调研工作，梳理污水处理工艺运行痛点与需求，形成需求清单与价值评估材料。 2、参与工艺AI解决方案的编制与评审组织工作，协助完成场景梳理、方案资料整理与协同方沟通。 3、参与一线试点落地与推广工作，协助跟踪业务指标变化，整理投入产出测算所需数据。 4、参与业务侧与技术侧之间的需求对接与说

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岗位职责 【公司亮点】 1、业务定位：专注ToB业务，以云计算SaaS模式，提供电商ERP、WMS等一体化智能零售解决方案，助力零售企业数字化升级、提升运营效率。 2、规模布局：2011年成立，现有员工约3000人，设立130+服务网点、覆盖400+城市及海外市场；对接400+主流平台，累计融资超4.52亿美元，创下国

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岗位职责 1、参与优化快手内容生态，基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估，设计合理的分发机制，通过算法优化改善内容生态和创作者生态； 2、多路径探索B端视角的生成式推荐，不限于onerec模型、扩散模型等； 3、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 4、探索和研

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工作内容 1.开展新型电力系统运行特性与稳定机理分析、大电网安全稳定控制与防御技术、构网型设备协调控制技术等理论与方法研究； 2.开展面向电力系统安全稳定控制的人工智能基础模型关键技术研究、基于人工智能的电力系统在线稳定判别与控制决策技术研究； 3.参与关键技术的实验验证与工程示范应用。 任职条件 1.博士研究生

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工作内容 1.开展动力学建模、计算与控制等基础理论研究； 2.面向能源电力等复杂动态系统，开展人工智能与科学计算交叉方向研究； 3.开展复杂动态系统的智能建模、快速计算与高效仿真研究； 4.参与电力电子仿真算法及软件研发，承担相关科研项目实施与成果产出工作。 任职条件 1.硕士研究生及以上学历； 2.在电磁暂

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工作内容 1.负责大模型轻量化与高性能推理服务系统研发，开展蒸馏、量化、算子优化及部署技术研究； 2.负责超大规模神经网络及通用模型训练，设计并应用知识蒸馏和微调策略； 3.推动模型在电力系统下游业务场景中落地并达到目标精度。 任职条件 1.硕士研究生及以上学历； 2.从事电力系统安全分析相关方向研究，具备电力

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工作内容 1.基于电力系统动态实测数据，开展电力系统动态建模、稳定性分析，同时开展新能源、负荷时序预测相关研究； 2.跟踪电力系统动态建模、稳定分析、人工智能、源荷预测前沿算法，面向动态稳定分析、功率预测场景，完成新模型、新算法适配与研发； 3.围绕动态稳定评估、AI 仿真、源荷预测业务需求，设计开发电力元件精细化

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岗位描述 1.虚拟细胞基础模型研发：开发与迭代单细胞及多模态虚拟细胞基础模型，实现细胞状态的表征、生成与跨上下文泛化预测。 2.扰动响应预测：开发基因扰动（CRISPR敲除/敲低）与药物扰动响应预测模型，研发组合扰动外推方法，支撑虚拟筛选。 3.多模态与时空建模：构建转录组、蛋白组、染色质可及性、空间组学等跨模态对齐与

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岗位职责 所属业务：机器狗 / 轮足机器人具身智能业务 业务场景：电力巡检、园区安防、应急处置、工业现场巡检 岗位描述：参与四足 / 轮足机器人具身智能应用开发，围绕自主移动、环境感知、多模态数据融合，负责导航避障算法应用开发、多模态负载传感器数据融合落地，打通机器人"感知-决策-导航-执行"链路，支撑机器狗在电力、安

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岗位职责 1、负责视频生成大模型以及多模态控制的视频生成的强化学习算法研究与开发，优化模型训练效果、稳定性和效率； 2、深入研究前沿的强化学习算法，结合可灵视频生成业务场景，探索和落地新的算法优化方向，保持公司在该领域的技术领先性； 3、深入研究面向视频生成的多目标强化学习及奖励模型（Reward Model）设计，提

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岗位职责 团队介绍：Keye多模态大模型团队，作为「基座研发 + 产品赋能」双轮驱动的团队，致力于打通从Data到Product的最后一公里，打造最强的多模态理解底座。 1、深耕基座：攻坚多模态基座核心架构，探索Scaling Law的极致边界； 2、数据为王：构建工业级数据清洗与自动化评测体系，用高质量数据重塑智能；

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岗位职责 1、承担视频Caption和参考生成的Instruction职责，特别是在多分镜、高动态、长视频等场景提供精准、全面的描述，最大化弥合文本模态和视频模态之间的差异； 2、承担Agentic PE的职责，对用户指令进行精准、有效、丰富的改写，从15秒片段效果和分钟级成片两个角度实现最佳的PE，控制视频生成模型产

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岗位职责 1. 负责面向短视频推荐场景的大模型 Agent 能力建设，探索 LLM 在推荐系统中的新范式，打造具备自主规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）、多 Agent 协同（Multi-Agent）等能力的智能推荐 Agent； 2. 结合大语言模型、多模态大模型及推荐

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岗位职责 现在在做什么： 1、理解生成一体化架构升级，同时打通图视频统一底座； 2、理解能力正在成为生成质量的天花板。Google Nano Banana 2、GPT Image 2.0 都在朝这个方向收敛。我们的下一代模型需要在多模态理解上有完整 hands-on 经验的人，一起定义新架构——而不是执行已定方案。

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岗位职责 深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。 岗位要求 1、硕士及以上学历，有LLM和VLM大模型训练经验；有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；

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岗位职责 1、探索并落地行业领先的世界模型，用于具身智能； 2、围绕感知-推理-执行闭环构建具身智能系统。 岗位要求 1、学习能力强，有技术激情和追求；发表高水平论文者优先；获得过知名竞赛奖项者优先； 2、动手能力强，熟练掌握相关编程语言和框架；熟练使用AI coding工具者优先； 3、对相关领域的算法和数据有较好

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岗位职责 1、探索下一代多模态基础模型，推动理解、推理、规划和生成能力在统一模型中融合； 2、研究多模态理解与生成一体化架构，构建能够统一处理文本、图像、视频、音频等模态的基础模型； 3、探索模型从静态感知走向长时序建模、因果推理、世界状态表示和复杂多模态上下文理解的关键技术。 岗位要求 1、有多模态理解、多模

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