岗位描述
工作内容
1.基于电力系统动态实测数据,开展电力系统动态建模、稳定性分析,同时开展新能源、负荷时序预测相关研究;
2.跟踪电力系统动态建模、稳定分析、人工智能、源荷预测前沿算法,面向动态稳定分析、功率预测场景,完成新模型、新算法适配与研发;
3.围绕动态稳定评估、AI 仿真、源荷预测业务需求,设计开发电力元件精细化动态仿真模型,构建面向预测场景的数据驱动模型。
任职条件
1.硕士研究生及以上学历;
2.具备电力系统动态建模、稳定性分析相关研究经历,掌握电力动态特性分析、系统稳定评估方法;同时有新能源/负荷源荷预测、时序数据建模相关项目或研究经验优先;
3.计算机与仿真理论基础扎实,熟练使用 Python 编程,熟悉 PyTorch、TensorFlow、MindSpore、Paddle 等至少一种深度学习框架;具备电力系统仿真建模、实测数据处理、数据量化分析实操能力;
4.熟悉电力系统动态仿真、电力AI算法开发,有源‑荷功率预测模型开发、数据驱动建模仿真项目落地经历者优先;
5.博士研究生学历或出站博士后优先;
6.硕士研究生年龄不超过30周岁,博士研究生年龄一般不超过35周岁。