北京人工智能校招岗位

1、该岗位属于联合培养，双导师制——清华高校学术导师+绿盟企业产业导师。 2、正式入职后可解决本人及配偶的北京户口 工作职责： 1、开展大模型和智能体层面的关键技术研究与攻关，研究大模型结构优化和智能体支撑技术 2、跟踪国际前沿技术趋势，持续探索大模型与安全交叉领域的创新研究方向。 3、参与或主导人工智能安全

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工作内容 1.人工智能系统架构设计：参与工业人工智能平台及应用系统的总体架构设计，涵盖技术选型、模块划分、接口设计、数据流设计等，持续提升系统的可扩展性、可维护性与高可用性，保障系统稳定、高效、安全运行。 2.大模型与智能体架构研发：参与大模型训练、微调、推理部署及智能体（Agent）系统的架构设计与开发，包括任务规划

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工作内容 1.人工智能系统架构设计：参与工业人工智能平台及应用系统的总体架构设计，涵盖技术选型、模块划分、接口设计、数据流设计等，持续提升系统的可扩展性、可维护性与高可用性，保障系统稳定、高效、安全运行。 2.大模型与智能体架构研发：参与大模型训练、微调、推理部署及智能体（Agent）系统的架构设计与开发，包括任务规划

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工作内容 1. 面向工业领域运维与管理场景提供定制化需求解决方案； 2. 打通从数据监测-故障诊断-方案决策-运维执行的全流程自主化的典型运维、管理智能体； 3. 收集运维与管理场景需求，提炼共性需求并总结共性技术研究方向 4. 面向场景应用完场相关平台、智能体开发与应用验证 5. 编写系统设计文档、接口文档、测试方案

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工作内容 1、负责企业研发数字化建设，协助完成研发流程、系统架构和解决方案设计； 2、负责CAD、CAE、PLM软件的配置、集成和二次开发，打通设计、仿真和产品数据； 3、负责工业专用智能体开发，运用AI Coding、大模型和企业知识库，实现智能设计、仿真自动化及知识问答等功能开发。 任职条件 1.机械、车辆、力学

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工作内容 1、平台架构与开发：参与人工智能开发与应用平台的总体架构设计与核心模块开发，涵盖算力接入与虚拟化、模型/镜像接入与管理、训练微调、模型优化、国产化适配、推理加速、应用构建、部署运维、监控运营等平台能力建设。 2、大模型工具链研发：负责工业大模型工具链的构建与开发，包括数据治理、指令微调、检索增强（RAG）、评

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工作内容 1、平台架构与开发：参与人工智能开发与应用平台的总体架构设计与核心模块开发，涵盖算力接入与虚拟化、模型/镜像接入与管理、训练微调、模型优化、国产化适配、推理加速、应用构建、部署运维、监控运营等平台能力建设。 2、大模型工具链研发：负责工业大模型工具链的构建与开发，包括数据治理、指令微调、检索增强（RAG）、评

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工作内容 1、工业智能体研发：面向轨道交通装备研发、生产、运维等关键环节（重点关注数字化研发与运维场景），开展工业智能体的架构设计、任务规划、工具调用与决策执行等技术研究与开发，构建面向具体业务的智能体应用。 2、工业本体开发：围绕轨道交通装备数字化研发与智能运维业务，负责工业领域本体与知识建模，开展领域概念体系、关系

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工作内容 1、工业智能体研发：面向轨道交通装备研发、生产、运维等关键环节（重点关注数字化研发与运维场景），开展工业智能体的架构设计、任务规划、工具调用与决策执行等技术研究与开发，构建面向具体业务的智能体应用。 2、工业本体开发：围绕轨道交通装备数字化研发与智能运维业务，负责工业领域本体与知识建模，开展领域概念体系、关系

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工作职责： 1、负责大模型高性能推理核心技术研究与优化，面向 Dense、MoE 等不同模型架构，围绕吞吐、时延、显存/内存利用率及资源效率开展系统性优化，持续提升大模型在线推理服务性能。 2、负责大模型推理框架优化，深入研究 vLLM、SGLang等主流推理框架，开展调度策略、并行策略、显存管理、模型加载、通信及计算

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岗位职责： 1.负责训练工程及自动化模型训练、发版链路开发、优化 2.负责模型训练稳定性和训练效率优化 3.负责日常模型训练、发版任务 任职资格： 1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业； 2. 掌握Python/C++至少一门编程语言，具备扎实的代码开发与调试能力； 3.

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岗位定位 负责汽车与机器人方向的算法应用场景设计、算法工程化落地与跨平台集成，重点将视觉、感知、交互类算法部署到车载域控、机器人边缘端及 Android / Linux / Windows 等平台的人机交互系统中，推动算法从原型到产品化落地。该岗位偏算法工程化与业务集成方向，涉及少量模型训练与调参，核心在于算法落地、

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岗位职责 参与自动驾驶核心算法平台及基础服务研发，支撑 Robotaxi 在全球多个城市的大规模运行。 负责高性能、高可靠分布式服务的设计、开发与优化，持续提升系统性能、稳定性和可扩展性。 参与路径规划、搜索、图计算、时空索引、调度优化等核心算法研发，将算法落地到真实生产系统。 参与系统架构设计及工程基础设施建

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岗位职责 1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇

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岗位描述 1.负责研发大规模视频世界模型，构建可持续、可交互、可控制的世界模拟器，落地happy oyster模型产品； 2.研究可规模化的自回归（AR）、扩散（Diffusion）及其融合架构，探索面向流式生成的训练方法，解决长程预测中的误差累积、物理一致性、长期记忆与场景持久性问题； 3.研发面向实时交互的模型蒸馏

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岗位职责 1、构建操控机器人的具身动作模型，提升模型理解、感知世界和物理规律的能力，针对特定场景（如工业或家庭）构建方案，包括数据构建方案、技术验证、以及落地； 2、提升模型操控的精度和速度，构建理线、在线强化学习算法等； 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程、数学或相关专业； 2、具备扎实的

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岗位职责 1、构建面向机器人操控的世界模型与 WAM（World Action Model），研究动作条件下的环境状态演化、物体交互与机器人动力学建模，提升模型对物理规律、接触关系、任务状态及动作后果的理解与预测能力；针对工业、家庭等特定场景，完成数据构建、算法设计、技术验证及机器人实机落地； 2、研究 latent-

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岗位职责 1、构建具身智能和机器人控制大脑，让模型支持通用场景下的长时复杂任务，支持特定领域或场景下的智能体设计； 2、负责模型的训练、微调 VLM/LLM 以支持 Function Call（工具调用）、Agent/Prompt 工程、CoT 推理优化、强化学习等； 2、负责模型的架构选型和场景优化，负责模型的训练策

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岗位职责 1、基于 NVIDIA Isaac 等仿真软件，开发仿真平台功能，负责仿真引擎、场景库管理、仿真评测体系建设； 2、负责具身智能仿真算法研究和应用，为下游算法提供海量合成数据 ； 3、负责具身场景的三维重建算法优化，提升场景重建的效率和真实度； 岗位要求 1、机器人、计算机科学、人工智能或相关领域的硕士及以

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岗位职责 1. 基于大模型技术设计构建相关自动化工具或系统，用以实现Web/二进制领域漏洞的检测功能； 2. 优化模型在安全场景下的微调策略、提示工程及上下文学习能力； 3. 搭建评估体系，量化模型系统性能（误报率、漏报率、响应速度等）； 4. 参与相关项目或课题，推动大模型在安全研究能力上的价值转化。 岗位要求 1

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岗位职责 1.协助课题组将人工智能算法应用于实际电力系统场景，完成模型部署、联调、性能优化和运行效果跟踪； 2.参与算法与电力系统仿真平台、业务系统或现场数据平台的集成，保障算法在真实数据环境下稳定有效运行； 3.负责SCADA、PMU、气象等多源数据的清洗、特征提取、预处理和质量校核，构建适配AI模型的高质量数据集；

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岗位职责 1.参与公司产品的AI相关算法设计与研发工作。 2.负责已有模型的优化，持续提高模型的准确性和效率。 3.探索大模型在产品落地的技术方案。 4.分析和解决算法实施过程中的技术问题，撰写技术文档。 岗位要求 1.2027届计算机科学、统计学、应用数学、人工智能或相关领域的硕士研究生。 2.熟练掌握Python

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岗位描述 工作内容: 1.负责或参与矿山巡检、爬行、人形、作业等类型工业机器人的软硬件开发，包括技术栈选择、系统方案架构、业务模块架构设计。主导机器人系统的整体架构设计、核心模块开发与优化。2.负责采矿机器人的机械结构设计与优化，确保机器人具备良好的机动性、稳定性和对井下复杂环境的适应性。开展机器人动力学与运动学分析，

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岗位描述 工作内容: 1.负责或参与矿山领域大模型的研发，包括技术方案架构设计、预训练、指令微调及模型对齐(RLHF)等全流程工 作。 2.结合行业应用场景，研究大模型预训练数据的优化、算法研究与模型训练，持续迭代优化模型效果。 3.研发图像-文本、视频-文本等多模态融合模型，攻克大模型在矿山GIS、CAD图纸解析等复

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岗位职责 1. 深入业务现场挖掘真实痛点，将业务目标转化为可执行的技术方案与数据指标 。 2. 微调/部署模型，主导机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在客户场景的落地规划； 3. 协同技术团队完成方案实施，跟踪效果并持续优化； 4. 研究AI前沿趋势，输出行业白皮书及标准化解决方案； 5. 担任客户技术顾问，解答

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岗位职责 1. 参与星火大模型预训练与迭代，包括数据构建、模型结构优化、训练策略调优； 2. 参与行业大模型研发落地，面向教育、医疗、办公、大模型安全、工业等场景做领域适配； 3. 探索多语言大模型算法创新，建设小语种、低资源语言模型能力； 4. 跟踪NLP前沿技术，推动研究成果业务落地。 岗位要求 1. 硕士及以上

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岗位职责 1、参与大语言模型后训练算法研究，围绕代码、工具调用、智能体、指令遵循、知识运用、复杂推理、长文本等核心能力，构建从训练数据、训练方法到评测分析的完整后训练技术体系，持续提升基座模型的通用能力和真实用户体验。 2、建立“数据—训练—评测—分析—迭代”的闭环，通过消融实验、错误分析和归因分析识别模型能力瓶颈，

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岗位职责 1、机器学习相关领域最新进展，包括深度学习、强化学习、迁移学习、元学习等； 2、将机器学习前沿技术在推荐、广告、游戏、风控、效率工程等业务场景进行应用落地和优化； 3、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台； 4、集成和优化目前主流的机器学习框架，比如TensorFlow、PyTorch。 岗位要求

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岗位职责 1、负责海量短视频生产链路算法优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，加强特效、美颜等视频生产业务的智能化； 2、通过异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营

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招聘公告 一、公司简介 华能云成数字产融科技（雄安）有限公司成立于2018年1月，是在中国华能深化改革和金融创新的背景下，由原“华能成长宝”电商平台孵化而成的混改试点企业。公司自成立以来，始终坚持服务集团主业的产业金融定位，增强核心功能，提高核心竞争力，拥有河北省“专精特新”、国家高新技术企业、雄安新区“科技型总部”

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