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阿里巴巴

算法工程师-虚拟细胞建模

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岗位描述

岗位描述
1.虚拟细胞基础模型研发:开发与迭代单细胞及多模态虚拟细胞基础模型,实现细胞状态的表征、生成与跨上下文泛化预测。
2.扰动响应预测:开发基因扰动(CRISPR敲除/敲低)与药物扰动响应预测模型,研发组合扰动外推方法,支撑虚拟筛选。
3.多模态与时空建模:构建转录组、蛋白组、染色质可及性、空间组学等跨模态对齐与融合模型,推进基因-蛋白-通路-细胞跨尺度耦合建模。
4.预测-验证闭环:与湿实验团队(单细胞建库、CRISPR筛选、类器官与功能验证)紧密协作,基于实验反馈迭代优化模型与数据策略。

岗位要求
1.计算生物学、生物信息学、计算机科学、基因组学、系统生物学或相关专业博士学位。
2.精通Python编程,熟练掌握PyTorch(或TensorFlow)等主流深度学习框架,具备独立完成模型设计、训练与评估的能力。
3.熟悉Transformer、生成模型(扩散模型/flow matching)、图神经网络等主流模型架构的原理与实现,有大规模模型预训练经验。
4.具备扎实的单细胞组学基础,理解单细胞数据处理、批次效应校正、细胞注释与轨迹分析等核心方法。
5.熟悉虚拟细胞/单细胞基础模型领域主流方法与工具,如scGPT、scFoundation、STATE等,了解其原理与适用边界。
6.熟悉单细胞与扰动相关数据库及图谱(CELLxGENE、GEO、Perturb-seq等)的使用与数据处理。
7.有良好的学术产出记录:在顶级会议(NeurIPS、ICML、ICLR等),顶级期刊(CNS及其子刊)发表过多篇第一作者论文。
8.良好的中英文文献阅读与学术写作能力,具备跨团队协作与沟通能力。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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